纯相位二值化匹配滤波器的优化设计

通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法,对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明,和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比,其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高,从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。     

行为驱动的基于角色的信任管理

给出了描述行为驱动的信任管理语言RT_B.将变量引入到角色中可以记录用户的累积行为状态;行为驱动的信任规则根据用户已发生的行为调整其在本信任域中被分配的角色;组合规则提高了信任判定的效率;信任策略更新规则允许信任域在系统状态发生变化时自动调整信任策略.描述了行为驱动的信任管理的实现框架,并讨论了优化实现的几种机制.     

网络化手持式测试仪器的研究

随着计算机、通讯、微电子技术的不断提高和网络的蓬勃发展，测试技术网络化成为大势所趋。本文提出的网络化手持式测试仪器是一种典型的嵌入式系统，它体积小、重量轻、便于携带，而且可以接入Ｉｎｔｅｒｎｅｔ，集测试功能和通讯功能于一体，所以极具推广价值。本文就其软、硬件结构进行了详细探讨。最后推荐了一种客户机─服务器结构的分布式网络测试系统，作为网络化手持式测试仪器的分析中心。     

Gabor函数实现基于结构的指纹识别

为了解决传统的基于细节点的指纹识别算法的不足,提出了基于结构的指纹识别算法.该算法根据指纹纹线间距均匀且局部平行的特点,建立了用于指纹识别的Gabor滤波函数的物理模型,设计了Gabor滤波函数的优化参数和格栅方案,有效地提取了指纹的全局和局部特征.该算法提高了有限面积内的指纹信息利用率,具有增强指纹图像的脊线并抑制噪声的作用.通过在标准指纹数据库上用不同参数和方案的对比实验,验证了该理论分析的正确性.     

光电混合相关器在汽车牌照识别中的应用

集成化光电源合相关器是一个很有前途的明识别,介绍了其系统结构及同步控制,并把牌照识别作为它的直接应用,详细叙述了基于综合判别函数的神经网络算法对纯相位二值化匹配滤波器的优化设计,给出了实验结果。     

集成化光学处理器的纯相位滤波器优化设计

本论文基于ＳＤＦｓ滤波器设计方法,采用神经网络中的Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ优化学习算法,对二值化纯相位滤波器进行了优化设计。优化后的匹配空间滤波知值和八噪均有较大提高,同时输出结果有了很大程度改善。