不同品种彩粒小麦苗麦绿素提取工艺优化及其含量比较

以类黄酮、蛋白质含量和超氧化物歧化酶(Superoxide Dismutase,SOD)活性作为评价指标,试验采用水浸提法,通过单因素试验和L9(34)正交试验,考察了浸提温度、浸提时间和料液比对山农紫小麦、黑小麦031244、紫小麦204W17、黑小麦202W20 4个品种彩粒小麦苗麦绿素制备的影响,确定其提取的最佳工艺,并对其麦绿素含量进行比较。结果表明,紫小麦204W17苗麦绿素中类黄酮和蛋白质含量均最高,分别为40.21mg/100g和49.04%,其提取的最佳工艺条件为浸提温度25℃,浸提时间2.0h,浸提料液比1∶4;山农紫小麦苗麦绿素中SOD含量最高,为1865.3U/100g,其提取的最佳工艺条件为浸提温度30℃,浸提时间2.5h,浸提料液比1∶3。综合评价得出紫小麦204W17苗和山农紫小麦苗的麦绿素含量更高。     

特约主编寄语

<正>新一轮电力体制改革正在全国如火如荼开展,市场机制正悄然改变着电力工业的发展方式!迄今为止,电力市场化交易电量总额已占全社会用电量的19%;输配电价核定、交易机构组建已基本覆盖全国;售电侧初步营造了"多买多卖"的竞争格局;辅助服务市场建设出现了很多有益的探索。市场建设正全面推进,改革红利持续释放。随着改革逐渐步入"深水区",如何进一步深化电力市场化改革,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,迫切需要回答以下问题:一是如何通过合理的价格与市场机制设计,以打破省间壁垒、促进资源在全国更大范围     

添加剂对滑石质瓷坯料料浆性能影响研究

通过X射线衍射、流动度、厚化度分析等检测手段,研究了不同种类添加剂对滑石质瓷坯料料浆流动性、稳定性、触变性的影响。结果表明:六偏磷酸钠、硅酸钠、碳酸钠、萘磺酸甲醛缩合物、复合添加剂均可以降低滑石质瓷坯料料浆的黏度,提高料浆流动性;六偏磷酸钠与硅酸钠对料浆流动性的改善作用都优于碳酸钠;萘磺酸甲醛缩合物对滑石质瓷坯料料浆黏度降低效果比无机添加剂更加明显,其最佳添加量为0.06%,但添加之后坯料料浆的触变性严重,悬浮稳定性变差;复合添加剂最佳添加量为0.08%,复合添加剂对滑石质瓷坯料料浆性能的改善作用优于以上单一种类的添加剂。     

中国推进售电侧市场化的制度设计与建议

回顾了中国电力体制改革的历史进程,剖析了当前形势下中国推进售电侧改革的困难所在,研究了售电侧改革在电力体制改革中的定位,揭示了售电侧改革对形成市场化交易机制、促进分布式能源发展和开展需求响应的重要意义。在此基础上,提出了中国稳步推进售电侧改革的制度设计与建议,其中包括采用管制化与市场化相结合的方式培育售电主体、采用互联网手段加强用户侧的培育、分类建立差异化的售电主体准入机制、采用市场机制激励售电商提供多样化的增值服务、建立公益性售电商应对托管状态下的用电需求、建立公平透明的售电监管和信息披露制度等。     

激励风电场提升功率预测精度的机制设计

提高风电预测精度是减少弃风、降低新能源消纳成本的重要手段之一。如何从机制设计入手,提高电网消纳新能源能力,降低全社会消纳新能源成本,成为亟待解决的问题。设计一种激励风电场提升功率预测精度、进而促进新能源消纳的机制,提出了支撑该机制运行的相应模型与方法。采用区间数方法精细量化为消纳新能源而增加的系统运行成本,并设计其在各风电场之间公平、非线性化分摊的机制。该机制满足激励相容原理,能够促使风电场提高日前上报预测出力精度,优化运行管理。基于IEEE 30节点系统的计算验证了该机制与方法的有效性。     

考虑需求弹性的发电检修协调方法

随着智能电网的发展,用户的需求响应能力进一步增强,对发电检修的协调安排带来了新的影响.提出了机组检修协调意愿费用曲线,建立了考虑需求价格弹性的发电检修决策协调模型.在此基础上,深入分析市场环境下中长期发电检修决策对短期市场供求关系及出清价格的影响.建立了用户电力需求随电价而弹性变化、最终受中长期发电检修决策影响的函数关系;通过函数分段参数的讨论与约束的合并变换,将非线性混合整数规划模型转化为线性整数规划模型;根据智能电网下不同需求响应场景模拟,评估分析了需求弹性对发电检修决策产生的影响与效益.     

月度发输电检修一体优化方法

文中建立了月度检修计划的发输电一体优化决策模型,提出了高效的分解协调算法.模型的优化目标旨在最大化满足设备的检修需求,并将其转化为等效的检修意愿成本曲线;通过精准辨识起作用的决策变量,实现了发输电检修计划的分解协调计算,有效地降低了问题求解规模,避免了算法振荡.采用多个算例验证了模型与算法的可行性与高效性.     

考虑月度机组组合的节能发电调度模式与方法

自实施节能发电调度办法以来,我国发电量的结构发生了重大变化,能耗越小的机组,其利用小时数越高,各节能发电调度试点省份均取得了良好的节能与社会效益。以现有节能发电调度模式为基础,提出更有序、更有效的新型模式。该模式着重在月度优化决策机组的开机方式,通过大机组之间的有序配合,在更长的时间范围内实现节能发电调度。根据机组实际的煤耗特性,建立了月度机组组合高效模型;采用分段线性化的方法,在不损失最优性的前提下求解模型;应用广东电网2010年10月的实际调度运行数据验证了新型模式的科学性和有效性。     

考虑需求弹性的发电检修协调方法

随着智能电网的发展,用户的需求响应能力进一步增强,对发电检修的协调安排带来了新的影响。提出了机组检修协调意愿费用曲线,建立了考虑需求价格弹性的发电检修决策协调模型。在此基础上,深入分析市场环境下中长期发电检修决策对短期市场供求关系及出清价格的影响。建立了用户电力需求随电价而弹性变化、最终受中长期发电检修决策影响的函数关系;通过函数分段参数的讨论与约束的合并变换,将非线性混合整数规划模型转化为线性整数规划模型;根据智能电网下不同需求响应场景模拟,评估分析了需求弹性对发电检修决策产生的影响与效益。     

基于Laplace算子和灰色理论的热红外影像边缘检测

由于红外热像仪采集的热红外影像存在大量的噪声、边缘信息模糊难提取,因此,提出了一种基于Laplace算子和灰色关联度相结合的边缘检测方法。该方法首先引进数学形态学对含有噪声的热红外影像进行形态学滤波,然后利用8邻域的Laplace算子作为参考序列,计算参考序列与系统序列之间的关联度得出关联度矩阵,再给定阈值判断是否为边缘点,最后细化影像。基于MATLAB进行仿真实验,结果表明:该算法对具有噪声的热红外影像具有较好的抗噪效果,能检测出传统方法不能提取的边缘细节信息,通过调整阈值可以控制检测的边缘信息量,是一种较好的边缘检测方法。