基于Lambert-Phong模型的图像盲取证方法

由于现有的图像盲取证方法中所使用的光照模型不能有效地表征物体表面的实际光照效果,提出Lambert-Phong光照模型。该模型同时考虑光照的漫反射和镜面反射,利用该光照模型对无限光源模式下的图像进行蓄意修改检测。实验结果表明,Lambert-Phong光照模型能较准确地计算出图像中不同目标的光照方向,有效地判别出图像是否经过蓄意修改。     

进化神经网络研究综述

进化算法(EAs)与神经网络(NN)的结合已形成了一个新的领域一进化神经网络,在神经网络的研究中举足轻重。本文通过讨论和总结进化神经网络中的关键技术和现状，概述了其设计与构造的趋势。所讨论的是：(1)进化神经网络的研究方法；(2)进化模型；(3)应用实例及关键技术；(4)研究方向。     

一种基于多进化神经网络的分类方法

分类问题是目前数据挖掘和机器学习领域的重要内容.提出了一种基于多进化神经网络的分类方法CABEN(classification approach based on evolutionary neural networks).利用改进的进化策略和Levenberg-Marquardt方法对多个三层前馈神经网络同时进行训练.训练好各个分类模型以后,将待识别数据分别输入,最后根据绝对多数投票法决定最终分类结果.实验结果表明,该方法可以较好地进行数据分类,而且与传统的神经网络方法以及贝叶斯方法和决策树方法相比,在     

基于DSP的学习控制在数控系统中的应用研究

为了满足数控系统高速度和高精度的需要,本文提出了一种用高性能的数字信号处理器（DSP）代替单片机,以提高数控系统的运行速度,同时介绍了一种迭代学习控制算法以提高系统的精度,并且简化了程序编写工作。     

面向ARM Cortex-M系列MCU的嵌入式终端BIOS设计

针对MCU应用开发难度大、可移植性差等问题,以ARM Cortex-M系列MCU为平台,提出一种面向嵌入式终端的BIOS设计方案.以嵌入式终端Bootloader为基础,借鉴PC机BIOS设计思想,将MCU底层构件固化于BIOS存储区,以软件中断方式向用户提供驱动函数接口;针对Bootloader设计中程序跳转判断、中断向量表重定向问题给出更加通用的解决方案,给出所提方案在不同MCU间的可移植性研究.     

一种基于启发式轮廓表的逻辑强化学习方法

强化学习通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.针对强化学习一直被"维数灾"问题所困扰的问题,提出在关系强化学习的基础上,引入启发式轮廓表的方法,采用含轮廓表的一阶谓词表示状态、活动和Q-函数,充分发挥Prolog表的优势,将逻辑谓词规则与强化学习相结合,形成一种新的逻辑强化学习方法--CCLORRL,并对其收敛性进行了证明.该方法使用轮廓形状谓词产生形状状态表,大幅度地减少状态空间;利用启发式规则指导动作的选择,减少了样本中不存在状态选择的盲目性.CCLORRL算法应用于俄罗斯方块中,实验表明,该方法是比较高效的.     

“计算机程序设计语言”教学刍议

"计算机程序设计语言"课程是计算机科学与技术学科核心的课程之一,极大地影响着学生对计算机领域的理解和兴趣。本文针对教学过程中存在的问题,提出了层次化教学目标思想。以面向对象语言C++为例,介绍基于层次化教学目标体系的具体思想和内容,并提出与之相适用的课程及实验设计,达到优化教学方法,提高教学质量的目的。     

一种基于进化算法的连续属性离散化方法

连续属性离散化是知识系统中的一个重要环节，一个好的离散化方法能够起到简化知识和描述和便于对知识系统的处理。而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题，本文把连续属性值离散化问题作为一种约束优化问题，采用遗传算法来获得最优解，并针对离散化问题设计了相应的编码方式、交叉算子和变异算子。实验结果表明，采用遗传算法求解连续属性值最优断点集合是可行的。     

一种基于ICA的多源图像融合算法

图像融合的要求是尽可能多地融合源图像中的有用信息,并尽量不要把无用信息融合进来。为了尽可能达到这一要求,在分析盲源分离理论的基础上,提出了一种基于独立分量分析(ICA)的图像融合算法。该算法首先对源图像进行预处理;然后对源图像进行ICA分解,并在ICA域对独立分量系数进行融合;最后根据融合系数重建融合图像。实验结果表明,该新提出的算法降低了产生冗余信息的可能性,对多源图像融合是可行有效的。     

一种基于特征信息组合的本体匹配流程

在串行和并行的多策略本体匹配流程中,存在重复计算、匹配效率不高和多个相似度矩阵难以聚合等问题。为此,提出一种基于本体特征信息组合的混合多策略本体匹配流程。利用本体的名称、注释、实例等元素级信息进行初始匹配,并直接确定一部分实体的匹配关系,对于无法确定匹配关系的实体,则再利用本体的内外部结构特征迭代计算其相似度进行判断。实验结果证明,该方法能有效减少匹配的计算量,同时特定信息的组合能保证匹配准确度,具有较好的匹配效果和效率。