虚拟计算环境实验床平台的设计与实现

虚拟计算环境的提出是为了克服互联网资源的"成长性、自治性和多样性"等自然特性与通过全局集中控制达到资源有效共享和综合利用的矛盾.基于虚拟计算环境的体系结构和核心概念,部署了一个真正开放性、分布式的大规模网络环境,在其上设计与实现了一个三层实验床平台系统,包括资源组织、监测、调度、安全等子系统.在平台上进行了网络信息获取实验,验证了该平台设计的科学性与合理性,从实现角度给了虚拟计算环境一个可行的参考.     

基于自主管理机制的网格监测系统故障诊断与恢复

为了使网格监测系统能够自主地处理自身的故障、应对复杂多变的网格环境,基于自主组织、管理机制和自主计算技术中的自修复、自愈等思想,R-Net监测系统(RNMS)对监测系统故障的探测、诊断、处理和恢复进行了研究,并把重点放在节点组的故障恢复上.实现了网格监测系统故障诊断与恢复机制,使得监测系统能够无需管理人员的参与、自主地处理一些常见的故障,降低了系统维护的复杂性和成本,增加了系统的易用性和可靠性.     

R-Net网格监测与告警系统设计

通过介绍网格监测的概念、需求、相关标准和各种实例,分析了目前主要的网格监测系统,阐述了网格监测的各种需求及其相互关系,找到了目前网格监测存在的问题与不足。基于R-Net实验平台,网格监测系统(RNMS)使用诸如自适应传感器控制、按需测量、分布式目录服务、节点组管理和混合数据格式等技术,在提高扩展性和互操作性的同时降低了侵扰。在RNMS的基础之上,进行了告警系统的设计,无需对其做大的改动,体现了较好的可扩展性。     

基于HDFS开源架构与多级索引表的海量数据检索mDHT算法

针对大规模能源数据系统的存储与快速检索需求,提出了一种基于HDFS/Hadoop开源平台的云存储架构 及多级索引目录体系,以及此架构下的基于多级索引表的mDH"I'算法,并完成了算法的MapRcducc编程实现。基于 上述算法完成的4800万条数据的仿真实验表明:在数据量达到1200万一4800万条时,采用多级索引表的mDHT算 法较常规的MS SQI. Scrvcr实现和HDFS/Hiv。方法在检索性能方面有质的飞跃;与单级索引表检索方法比较,在数 据查找时间上也有24. 5 0 0-}-57. 8%的显著降低。文中提出的基于多级索引表的DH`I}算法为构建基于云存储架构的 海量数据快速搜索引擎提供了一个关键技术。     

R-Net监测系统侵扰的自主控制机制、算法与策略

虚拟计算环境R-Net的监测系统RNMS(R-Net monitoring system)把侵扰控制作为研究的一项重要内容,RNMS试图从多个方面来进行侵扰控制,并把重点放在监测数据采集阶段的侵扰控制上.基于自主元素的概念,介绍了主机传感器侵扰的自主控制机制及主要思想,在此基础上实现了自适应算法及多种控制策略.通过实际测试,介绍了传感器自主控制机制及算法策略的使用背景,并通过模拟测试,对不同策略和不同配置参数下的监测精度和开销进行了对比.与固定采样间隔策略相比,在保证精度的前提下,自适应策略下能够有效地降低侵扰.