模型驱动架构在嵌入式软件开发中的应用

在嵌入式软件开发中采用平台无关模型描述应用需求,根据需求设计领域专用语言,基于Eclipse构建自己的模型驱动开发工具,进行多平台嵌入式软件开发。     

改进粒子BP神经网络在变电站噪声控制中的应用

为了改善变电站噪声控制中已有自适应降噪滤波算法的自适应能力差、收敛速度慢等弊端,提出了一种新的基于粒子群优化（PSO）的误差反向传播神经网络（BPNN）智能滤波算法。该算法针对PSO算法易出现无法兼顾局部、全局搜索和群体多样性丢失等问题,采用以粒子“亲密”度为依据来自适应调整粒子惯性因子和变异率的改进策略;利用该改进粒子群优化（IPSO）算法取代梯度下降算法,实时优化BPNN的权、阈值,使噪声迅速降低,再用梯度下降算法对BPNN的权、阈值作进一步的精细优化,使噪声得到更大程度上的抑制。文中以某变电站变压器噪声信号为仿真声源,分别利用所提算法、PSO-BPNN算法及BPNN算法对该声源信号进行主动抑制,结果表明所提算法性能明显优于另外2种算法的性能,使变压器降噪系统性能得到较大的改善。     

半空心自冲铆钉挤压成形数值模拟

采用DEFORM-2D软件对半空心自冲铆钉的挤压成形工艺过程进行数值模拟,分析了挤压成形过程、应力应变以及行程载荷曲线的变化趋势;通过改变挤压速度、温度以及铆钉材料进行多个模拟,并分别采用速度、温度载荷曲线和材料载荷柱状图,分析在不同挤压速度、温度及铆钉材料的条件下挤压模具承受的载荷,其结果为试验提供理论依据。     

阳江核电工程建设期间安全管理

阳江核电有限公司作为阳江核电厂工程的建设和营运单位,对施工安全负全面管理责任.根据国家安全相关法律法规及中广核集团安全管理制度要求,负责项目建设安全监督管理工作,对承建单位安全管理体系运作有效性进行评估,对工程现场安全管理状况进行监督检查,对项目安全绩效进行考核,并提供足够资源保障项目建设安全管理工作的顺利开展.     

基于旋转机械的多故障诊断专家系统的实现

根据实际项目的开发，重点介绍了基于旋转机械的多故障诊断专家系统的功能结构、系统设计、知识表达法、数字信号的处理以及专家系统推理机制等。提出一种新型的基于产生式规则的推理机制，结合数据挖掘的思想，能够快速有效地解决多故障诊断专家系统中的推理问题。     

基于自适应RBF神经网络的变压器噪声有源控制算法

针对现有变压器噪声有源控制算法存在的不足,提出了一种用于抑制噪声的新算法。该算法融合了自适应算法、粒子群算法、改进梯度下降算法及RBF神经网络算法。首先利用自适应算法确定降噪系统控制器中RBF神经网络隐含层节点个数和相应的参数;然后,根据切换策略自适应地选择粒子群算法或者改进梯度下降算法,用来优化节点数目和参数;最后,将优化得到的隐含层结构和参数反馈至系统控制器中,使系统的次级声源更好地抵消源声源。通过将所提的改进RBF神经网络法与未改进的RBF神经网络法和BP神经网络法进行比较,表明该算法可有效地提高降噪系统的自适应能力和抗干扰能力,且能够将噪声控制在较低的范围内,获得较理想的降噪效果。     

基于ARM的机房监控系统GPRS智能巡检终端(上)

该文设计了一种用于机房监控系统的基于ARM 9处理器的GPRS智能巡检终端,采用基于ARM920T内核的S3C2410处理器来设计硬件平台,并在该处理器上移植了Linux操作系统,利用其资源编写程序实现了GPRS模块、USB摄像头等功能的应用.该文为现有大型分布式机房人工巡检难题提供了一套现实可行的解决方案.     

单片机安全帽冲击试验系统的研制

提供了一种安全帽的测试方法,主要是加速度测试;详细介绍了安全帽测试过程中传感器的安装、基于单片机的控制系统及高速数据采集过程的实现.具有很强的通用性与实用推广价值.     

金针菇深层发酵条件及水浴提取菌丝体多糖的研究

目的:研究金针菇深层发酵的条件、培养菌丝体及菌丝体多糖的提取工艺.方法:通过发酵罐发酵研究金针菇深层发酵的条件及培养菌丝体;通过单因素试验及正交试验研究菌丝体多糖的水浴提取工艺.结果:试验确定了金针菇发酵的最佳种龄为48h、最适接种量是15%,菌丝生长曲线测定确定了发酵周期为培养时间96h,溶氧30%～50%,25℃培养;水浴提取金针菇菌丝体多糖的最佳工艺是:料液比1∶60,水浴时间90min,水浴温度60℃.结论:明确了金针菇深层发酵的培养条件,通过发酵罐发酵每升发酵液可得到40g金针菇菌丝体(干重)得到了金针菇菌丝体多糖的水浴提取工艺.