小尺度交通信号灯的检测与状态识别

交通信号灯识别包括检测和状态识别，在智能交通系统中发挥重要作用。基于YOLOv3算法提出了一种交通信号灯检测与状态识别模型。针对交通信号灯相较于交通场景中其他目标具有尺度小的特性进行了算法的设计：降低骨干网络的下采样倍率以增加小尺度目标的特征描述能力；通过增大特征图的尺度来改进多尺度特征融合；引入广义交并比作为检测任务的损失函数来改进目标边界框的回归效果。同时，根据交通信号灯本身的特性，使用颜色和形状约束的方法对信号灯进行状态识别和类别验证。最后在公开的Bosch交通信号灯数据集上和实际的城区道路进行了实验验证。实验结果表明，所提出的算法能够提升交通信号灯识别的精度和召回率，识别准确率可以达到90%左右。     

城市高层集中区城市俯视景观研究

研究以南京为例,通过以行政街道为调查单元的1000份问卷调查与软件分析,建立具有社会认可度的南京城市俯视景观视觉感知数据库,形成城市俯视景观排名;对典型的城市俯视景观进行数据采集,研究影响景观视觉评价的关键要素。在此基础上,采用单因子、双变量建模的研究方式对高层集中区俯视景观进行研究,结果表明：孔隙度高和拐点值低的建筑基底会提高整体的视觉评值,单体建筑的拐点值高及孔隙斑块数量少会降低整体的视觉评值。     

基于遗传算法优化BP神经网络预测CO_2/H_2S环境中套管钢的腐蚀速率

基于CO_2/H_2S共存腐蚀环境的复杂性、危险性,以及两者协同与竞争效应的不确定等原因,套管钢在CO_2/H_2S共存腐蚀环境中腐蚀速率测试存在试验时间长、误差较大且存在不安全隐患等缺陷,现有的单一腐蚀速率预测模型不能满足这方面的研究。利用建立的遗传算法优化BP神经网络模型分别对不同温度、不同CO_2分压和不同H_2S分压条件下套管钢的腐蚀速率进行预测。与单纯的BP神经网络模型预测相比,遗传算法优化BP神经网络训练收敛速率有所增加,预测效果得到改善;遗传算法优化BP神经网络预测值与实测值吻合较好,此预测模型可靠性很强;该方法为我国高酸性气田开发中快速获取腐蚀速率数值提供了一条新的思路。     

大发水电站引水隧洞混凝土工程中涌水处理

田湾河大发水电站引水隧洞在开挖过程中地下水特别丰富,洞内多处发生涌水,最大涌水量达到5280 m3/h,为国内罕见,后期混凝土衬砌施工十分困难.文章介绍了对特殊地质条件下隧洞的渗水、涌水处理和采用钢模台车进行混凝土支护施工的技术和经验.     

基于水利信息平台的信息获取与快速处理技术研究

由于水利信息平台的信息获取与快速处理技术在防洪救灾、水污染治理等方面发挥着积极的作用,因此对这一技术进行介绍与研究就变得十分有意义。文章重点对水利信息平台中信息获取与快速处理技术在救灾及水污染治理上发挥的作用及其具体的作用方式进行分析与研究。     

复合材料整体加筋板轴压后屈曲的传载机制

研究了复合材料整体加筋板在轴压作用下的后屈曲传载机制:采用商业有限元软件ABAQUS建立加筋板有限元模型,对其轴压后屈曲过程进行了模拟;并对局部屈曲和总体屈曲阶段的内力情况以及传载特性进行了细致的分析,获得了节点线与反节点线的合力和力矩的分布规律。计算结果与试验数据吻合良好。最后指出了节点线与反节点线是后屈曲阶段缘条/蒙皮界面最先可能失效的位置,并指出了诱发失效的主要原因分别为合力矩Mxy和My。     

Telnet的安全性研究与对策

Telnet是Internet上用来进行远程访问的重要的工具。本文就其协议本身的安全性进行了分析、介绍了一些基于Telnet的网络攻击事例,并列举了相应的对策。     

浅析CAD由二维向三维的转变

CAD由二维向三维的转变可以充分利用CAD的设计与分析功能；通过3D-CAPP系统采用STEP数据交换标准能有效的解决三维CAD数据信息到CAM制造系统之间的顺利过渡；基于三维CAD的装配过程能够大大提高装配工艺的质量和实用性。     

工业机器人的发展与应用研究

随着计算机技术的不断向智能化方向发展，机器人应用领域的不断扩展和深化，工业机器人已成为一种高新技术产业，为工业自动化发挥了巨大作用，将对未来生产和社会发展起越来越重要的作用。文章介绍了工业机器人的国内国外的发展状况和应用趋势，以及带来的经济效益。