基于识别结果反馈信息的闭环联机字符识别系统

文章提出了一种基于识别结果反馈信息的闭环联机字符识别系统。通常的识别系统只是执行了从输入数据空间到识别结果空间的单向映射,可以看作为一种开环识别系统;而文中提出了一种闭环识别系统:它在完成初次的识别之后,还将识别结果信息反馈给系统中的规则库;规则库依据此反馈信息触发相应规则驱动识别器对输入字符进行再次识别,从而得到最终的识别结果。实验结果表明,在抽取的特征和识别方法相同的条件下,闭环识别系统的识别率将高于开环识别系统的识别率。     

利用运动矢量进行视频篡改检测

随着高质量的数字摄像机和功能复杂的视频编辑软件的出现,对视频进行恶意篡改已变得越来越容易;同时迅速庞大的视频数据也使得利用计算机自动检测恶意篡改的需求日益迫切.针对视频恶意篡改的特点并利用帧间内容的连续性,提出通过统计视频帧间预测的运动矢量,检测视频是否被恶意篡改.首先,提取各P帧的运动矢量幅度;然后利用滑动窗口、计算窗口中各运动矢量幅度与窗口中的幅度均值的距离.由于篡改点处运动矢量的幅度与所属窗口均值的偏移较大,从而能够有效检测出篡改及其位置.同时通过改变图像组大小进行再压缩,可以进一步降低漏检概率.实验表明所提方法能够有效地检测出视频在时间轴上的篡改.     

东方伊萨酵母羧酸转运蛋白基因的表达及功能验证

生物降酸是现代果酒绿色酿造的重要发展方向,目前关于部分羧酸转运蛋白及其转运调控机制仍不完整,严重限制了高效降酸菌株的定向选育。本试验以1株自主筛选的具有良好降酸能力的东方伊萨酵母GS1-1为材料,对其羧酸转运蛋白基因进行表达及功能验证。首先,利用NCBI上已有东方伊萨酵母基因组序列与被证明为不同羧酸转运蛋白的编码基因进行BLAST比对,获得5条候选羧酸转运蛋白基因,利用生物信息学进行基因比对、跨膜螺旋预测、构建系统进化树,并采用绿色荧光蛋白定位。构建单倍体酿酒酵母BY4741 ADY2、JEN1羧酸转运蛋白双缺失工程菌,将含候选片段的质粒在酿酒酵母中进行表型验证及特异性验证,发现目的片段4(OUT23260.1)为苹果酸羧酸转运蛋白,目的片段1(XP_029319440.1)是柠檬酸转运蛋白,目的片段发挥功能区域定位于酵母细胞膜上。本研究为探索发酵工程领域中非酿酒酵母降酸机理提供参考。     

基于分层高斯混合模型的半监督学习算法

提出了一种基于分层高斯混合模型的半监督学习算法，半监督学习算法的学习样本包括已标记类别样本和未标记类别学习样本。如用高斯混合模型拟合每个类别已标记学习样本的概率分布，进而用高斯数为类别数的分层高斯混合模型拟合全部(已标记和未标记)学习样本的分布，则形成为一个基于分层的高斯混合模型的半监督学习问题。基于EM算法，首先利用每个类别已标记样本学习高斯混合模型，然后以该模型参数和已标记样本的频率分布作为分层高斯混合模型参数的初值，给出了基于分层高斯混合模型的半监督学习算法，以银行票据印刷体数字识别做实验，实验结果表明，本算法能够获得较好的效果。     

一种在线汉字签名鉴别方法

本文针对在线汉字签名鉴别系统中存在的误拒绝真实签名问题和误接收伪造签名问题,提出了相应的解决方法.首先引入伪匹配起点的概念,使得用动态规划算法求出的最优匹配路径更具合理性;采用了多模板的方法,认为最终的鉴别距离是被测签名与多个参考签名距离的平均值;根据最小风险贝叶斯决策规则,求出距离阈值h使系统的平均风险达到最小.实验结果证明了本文提出方法的有效性.     

多矢量曲线水印检测的SVM分类融合方法

针对矢量图形的版权保护问题,提出了一种基于SVM分类融合的多矢量曲线水印检测方法。该方法在水印嵌入阶段,对多条曲线嵌入由嵌入密钥生成的水印;在检测阶段,对多条曲线检测由检测密钥生成的水印,同时多条曲线的检测相关值按一定的顺序构成一个特征向量;然后由SVM两类别分类器对该特征向量进行决策,以判定这多条曲线是否嵌入了由检测密钥生成的水印。SVM分类器的学习样本是模仿各种多矢量曲线变换和攻击下,相应产生了由多曲线检测相关值构成的特征向量。该方法本质上是基于SVM分类的多个检测相关值的融合方法。理论分析和仿真结果证明,该方法是可行的和有效的。     

多分类器融合在银行票据识别中的应用

论文将数字识别技术应用于银行票据自动识别勾兑业务系统,并利用多分类器融合方法获得了99.527%的单个数字字符识别率,在此基础上运用多区域多内容冗余校验方法保证了识别结果的充分可信赖性,经此处理后整张票据的识别通过率高达87.573%,其识别结果完全正确。     

基于主动判别函数的手写体识别

提出了一种新的基于主动判别函数的手写体识别方法.首先,提出了主子空间中基于统计特征的主动原型模板并给出了对应于待识模式的最优主动原型模板.然后,提出了主动判别函数,它是两个加权距离之和;其中一个是待识模式与主子空间的距离,另一个是待识模式与次子空间的距离.其次,作为主动判别函数的参数,主动原型模板的约束可应用最小分类错误准则进行优化,这一最优约束有助于提高主动判别函数的识别正确率.最后,在银行票据中使用的手写金融汉字样本库上进行实验.实验结果表明,主动判别函数在手写体识别方面是非常有前景的.     

根据GOP异常进行视频序列剪辑篡改的盲检测

 本文根据对数字视频的剪辑篡改引起MPEG-2编码中GOP异常的现象提出一种盲检测方法. 视频序列以一定的GOP结构进行压缩,其运动误差序列在Fourier变换域中存在特定的尖峰,解码后再以不同的GOP结构进行二次压缩,尖峰的分布会发生变化. 经不同GOP结构进行多次压缩后,历次处理的痕迹被保留在视频信号中. 因此,在视频内容无剧烈变化的情况下,根据尖峰的不一致性可准确定位被替换拼接的视频内容片段. 该方法也可根据尖峰所在位置判断视频是否经过二次压缩,并推算第一次压缩的GOP结构,为检测可疑视频内容提供有用信息. 实验表明这种基于GOP异常的检测方法能有效检测对视频序列的剪辑篡改.     

微通氧条件下东方伊萨酵母对猕猴桃酒的降酸效果

目的：为改善猕猴桃果酒口感酸涩的问题,发挥非酿酒酵母调节有机酸含量,丰富酒体香气和口感等潜在优势,利用东方伊萨酵母的生物降酸特性,酿造猕猴桃酒。方法：以商业酿酒酵母CECA为对照菌株,筛选实验室保藏的17株非酿酒酵母菌株,获得具有较高酸代谢能力的东方伊萨酵母菌株。通过探究该菌株在不同糖浓度、酒精度、温度和酸含量下的生长情况,研究其生物学特性和发酵性能并进行感官评价。结果：东方伊萨属酵母菌株GS1-1具有良好的降酸能力,且与商业酿酒酵母具有相近的发酵性能。在微氧条件下,该菌株降酸率较无氧条件提升24.6%,且口感柔和,赋予猕猴桃酒热带水果类和柑橘类的香气特征。结论：本研究结果不仅为解决猕猴桃酒口感酸涩、风味粗糙问题提供了新的解决方案和理论支持,而且获得的东方伊萨属酵母GS1-1可作为理想菌株,进一步研究其在果酒中的降酸和增香酿造机制。