钢结构抗火专家系统研究与开发

随着钢结构抗火计算分析理论的不断拓展,其设计方法正逐步由基于构件火灾试验的传统被动方法向基于结构整体分析的新颖主动方法演变。钢结构抗火设计是一件非常繁琐且极其复杂的多学科交叉工程,其涉及到的内容和范围越来越广泛。基于钢结构抗火专业知识和计算机领域新技术,结合专家系统的自身特点,探索性和尝试性地研究和开发出一套适用于钢结构抗火设计的专家系统,此专家系统程序的编制采用了界面化和智能化技术,具有良好的兼容性和开放性,与其他应用软件具有良好的接口技术,可大大地简化钢结构抗火设计过程,提高其设计效率。最后,通过一个抗火的设计案例检验和验证了专家系统的可行性和准确性。     

一个统计与科学数据库的数据模型

本文提出了一种新的语义数据模型——MICSUM.MICSUM由九种可嵌套引用的语义成分和两个语义成分上的代数操作构成,支持时间序列等复杂数据类型,以统计表和C-关系为数据操作的基本单位,提供了较强的模拟统计与科学数据的能力.     

DBCASE一个计算机辅助数据库设计系统

数据库在石油行业信息系统建设中尤其重要。数据库设计则是一个关键。为此,我们设计了一个计算机辅助数据库设计系统DBCASE,以实现数据库设计的工程化、自动化、科学化,标准化,减少数据库设计者的负担,提高以数据库为基础的计算机应用系统设计的水平。本文介绍DBCASE的功能、结构和特点。     

排序合并Join算法的新结果

Join操作是数据库中最昂贵和最常用的操作.排序合并Join算法是实现Join操作的重要算法,得到了普遍接受并广为应用.在重新研究了排序合并Join算法后发现,同时对两个Join关系进行外排序是不必要的,会带来很大的额外开销.针对这个问题,提出了一种基于单关系外排序的分治Join算法,并在该算法的基础上提出了基于单关系外排序的并行分治Join算法.理论和实验结果证明,基于单关系排序的分治Join算法高于排序合并Join算法.特别是在并行计算环境下,基于单关系排序的并行分治Join算法的效率远远高于排序合并     

基于并行B+-树的并行Join算法的设计、分析与实现

Ｂ＾＋－树是一种有效的数据库存储结构，被普遍应用于各种关系数据库系统。把Ｂ＾＋－树并行化，使之用于并行数据库系统显然是一项很有意义的重要工作。本文研究了适用于并行数据库的并行Ｂ＾＋－树存储结构，提出两类基于并行Ｂ＾＋－树工并行Ｊｏｉｎ算法。理论和实验结果表明，这些算法效率高基其它并行Ｊｏｉｎ算法。