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1.
盾构管片上浮会导致管片错台、破损,降低隧道的整体结构强度、防水性能及使用寿命。在建立管片受力模型的基础上,通过分析管片的受力状态建立了管片上浮的理论计算模型。以北京地铁新机场线3号风井至草桥站盾构区间为背景,对该区间管片异常上浮的原因进行了分析,通过改良同步注浆浆液性能有效地控制了管片的上浮量,并对改进前后的浆液特性进行了试验,最后基于浆液试验结果和理论计算模型对管片上浮量进行了计算。研究结果表明:管片上浮量的理论计算结果与实测值较为吻合,本文的理论计算模型具有较好的准确性; 管片在脱出盾尾后的短时间内会大量上浮,缩短浆液初凝时间、提高其早期强度是控制管片上浮的有效措施。  相似文献   
2.
孙正阳  杨超  柳文波 《金属学报》2020,56(9):1295-1303
利用相场模型对UO_2陶瓷粉末的烧结过程进行了模拟。在修正的相场模型中,不仅考虑了表面扩散、晶界扩散和晶格扩散3种各向异性的扩散机制对烧结组织形貌和烧结动力学的影响,而且考虑了不同陶瓷颗粒之间的界面能对烧结形貌的影响。基于实验条件和热力学物性参数,对UO_2陶瓷粉末在2000 K的烧结过程进行了模拟。模拟结果显示:初始形貌为圆形的陶瓷粉末有利于烧结过程的进行;烧结过程中存在大晶粒吞噬小晶粒的现象;晶界扩散机制是UO_2烧结过程中的主导机制;晶界能的改变导致晶界与相界之间的平衡二面角发生改变。在此基础上,模拟了多晶UO_2陶瓷粉末的烧结过程,模拟结果与实验结果吻合较好。  相似文献   
3.
介绍了环保装备创新设计平台门户网站的基本功能和基于SolidWorks软件设计平台建立环保装备通用零件库的方法和关键技术。用SolidWorks软件建立的环保机械标准件模型库,实现了环保机械零部件的标准化、系列化,减少了设计者在环保机械标准件部分的建模工作,达到了缩短产品开发周期的目的。  相似文献   
4.
5.
基于AR模型时延预测的改进GPC网络控制算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对网络随机时延等不确定因数导致网络控制系统的控制性能下降甚至不稳定,提出一种新的网络控制算法.首先建立网络时延的自动回归模型;然后采用参数自校正的最小均方算法对网络时延进行在线预测;最后采用一种考虑时延的改进广义预测控制算法对网络时延进行补偿.仿真实验结果表明,该方法对网络时延具有较好的补偿效果,且在线计算量小,有很好的实时性,同时对干扰和丢包等因素具有良好的鲁棒性.  相似文献   
6.
激光剥离技术通过脉冲激光辐照致材料烧蚀实现器件向终端基底的转移,具有一定的材料适用性和工艺兼容性,已成为近年来柔性电子器件制造的新兴关键技术。从激光剥离技术的基本机制和工艺特点出发,对激光剥离技术在不同柔性电子器件制造中的研究现状进行调研和介绍,重点阐述激光剥离技术应用中的新工艺与新理论。对激光剥离技术今后的发展方向,特别是超快激光在技术中的应用可能性进行了总结和展望。  相似文献   
7.
为了解决不同的数据获取系统中数据显示模块无法通用的问题,减小实现数据显示模块的工作量,本文设计和实现了一种应用于流处理数据获取系统的通用数据显示模块。这种数据显示模块分为显示数据生成节点和数据显示节点两部分。这两种节点作为系统定义的标准流处理节点,与系统中的其他节点采用相同的数据格式和数据接口定义,并可与相同数据域内的其他流处理节点任意连接,仅仅通过不同的工作参数表征其所在数据域的属性差异。通过对于显示数据产生和数据显示方式的抽象,在数据生成节点中采用统一的模型完成从输入数据流抽取和统计待显示信息的功能,在数据显示节点中根据数据的内禀维度提供了多种可视化模式供不同的数据信息显示使用。通过在系统中接入和配置上述两种节点可以实现数据显示模块的通用。这样的通用数据显示模块已经在海洋地震勘探和高能物理实验的数据获取系统中得到了应用。  相似文献   
8.
研究复合微生态制剂对蛋鸡生产性能及鸡蛋品质的影响。结果表明:0.10%复合微生态制剂组蛋鸡平均产蛋率提高了4.79%(P<0.05),料蛋比降低了4.72%(P<0.05);鸡蛋的蛋壳厚度、蛋壳强度和哈氏单位,以0.10%复合微生态制剂组为最好,较对照组分别提高了4.88%、3.53%和3.32%,且差异均显著(P<0.05);但其他试验组较对照组间差异均不显著(P>0.05)。复合微生态制剂添加量以0.10%水平为佳。  相似文献   
9.
设计了应用LNG冷能作为区域供冷冷源的系统流程。采用Aspen Plus流程模拟软件计算分析了某LNG接收站在设计工况下的可利用冷量。针对供冷对象分别为办公建筑和有自然冷源供冷的数据中心,分析了10种不同输送距离下,该区域供冷系统的经济性和环境效益。研究结果表明:当输送距离在20 km以内时,应用LNG冷能的区域供冷系统比传统分布式电制冷系统更节能减排,具有一定的环境效益;当输送距离为6 km时,用于办公建筑和有自然冷源供冷的数据中心的投资回收期分别为1.77年和0.43年;当输送距离为16 km时,用于办公建筑和有自然冷源供冷的数据中心的投资回收期分别为12.86年和3.15年。  相似文献   
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