排序方式: 共有9条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
考虑不完美排错情况的NHPP 类软件可靠性增长模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有NHPP 类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一
种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性,
又考虑了不完全排错的情况,并且引入了一种故障排除率随时间变化的故障排除率函数,使模型更符合实际情况.利
用公开发表的两组不同的软件失效数据对该模型进行验证的结果表明,与现有的对不完美排错情况考虑不完全的
模型相比,该模型能够取得更好的拟合结果和预测效果. 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
在航天领域中,安全关键的大型实时软件系统往往直接影响到任务成败,一般难以全面检测、分析或避免内存泄漏等常见内存错误。定义了实时软件的12种典型内存故障模式,提出了一种基于C++代码插装的实时软件内存错误快速分析方法。该方法通过对C++源代码进行静态分析,获取指针变量相关信息;通过C++代码插装和运行不同测试用例,实时收集统计C++指针对象的分配、释放、赋值、c-use和p-use使用情况,结合实时软件的典型内存故障模式进行分析,并自动生成详情报告。应用案例表明,该方法能够高效快捷地发现实时软件潜在的典型内存错误,从而有效提高软件质量。 相似文献
7.
考虑不完美排错情况的NHPP 类软件可靠性增长模型 总被引:5,自引:0,他引:5
针对现有NHPP类软件可靠性增长模型对故障排错过程中不完美排错情况考虑不完全的现状,提出了一种新的软件可靠性增长模型.该模型全面考虑了不完美排错的两种情况:既考虑了排错过程中引入新错误的可能性,又考虑了不完全排错的情况,并且引入了一种故障排除率随时间变化的故障排除率函数,使模型更符合实际情况.利用公开发表的两组不同的软件失效数据对该模型进行验证的结果表明,与现有的对不完美排错情况考虑不完全的模型相比,该模型能够取得更好的拟合结果和预测效果. 相似文献
8.
近年来,越来越多的安全关键软件系统运行在国产Linux操作系统上,其中大多数采用C++开发,而C++正在扩展新版语言规范,已有的覆盖率统计插装工具不能满足要求。给出一种基于Clang/LLVM的C++源代码覆盖率统计插装方法,利用开源社区Clang/LLVM库提供的C++源代码解析和操作功能,构建面向C++源代码的语句、分支和MC/DC覆盖率统计框架,在运行时采集覆盖率信息并进行统计分析,输出覆盖率分析报告。实际案例表明,该方法简易实用,能够满足真实工程软件的覆盖率测试分析需求。 相似文献
9.
1