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火车车轮镦粗工艺理论分析及数值模拟 总被引:4,自引:4,他引:0
火车车轮镦粗工艺对火车车轮成形后续工艺影响很大.在对车轮镦粗工步进行理论分析的基础上采用有限元软件DEFORM对镦粗及预成形工步进行了有限元模拟.研究了镦粗工艺对后续预成形工步的影响,为车轮成形工艺设计提供了理论依据. 相似文献
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动态链接预测是网络数据挖掘领域的一个重要课题,主要原理是根据以往的网络结构预测未来的网络结构状态。目前,静态链接预测已得到充分研究,但对动态链接预测的研究却比较稀少。根据网络链接的结构特点,将矩阵补全方法引入动态链接预测问题中,进一步受核矩阵分解的启发,建立了核矩阵补全模型,将数据映射到高维空间中,使得链接中的非线性关系转化为线性关系,从而使得模型能够处理更复杂的网络结构。通过在三个公开网络数据集上进行实验,验证了矩阵补全优化方法和核方法在动态链接预测中的有效性和准确性。 相似文献
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为了研究高碳钢保护渣在连铸过程中的匹配性,对典型工业高碳钢保护渣的熔化、润湿、黏度、渣膜分布,以及传热性能进行研究。结果表明,4个高碳钢保护渣的开始熔化温度范围为1 110~1 129 ℃,润湿角范围为30.1°~37.8°,黏度范围为0.210~0.312 Pa·s,转折温度范围为1 046~1 130 ℃,渣膜的液态层比例为14.7%~18.9%。其中,1号高碳钢保护渣熔化温度较低(熔化区间1 110~1 345 ℃)、黏度较低(0.264 Pa·s)、渣膜液态层较高(比例为18.9%)、转折温度(1 059 ℃)和控热能力均适宜,表明该渣在高碳钢连铸结晶器中可以迅速熔化,形成足够的液态渣,并从弯月面渗入渣道,形成均匀的渣膜,从而润滑铸坯,避免黏结漏钢和裂纹等缺陷,保障高碳钢连铸的顺行。 相似文献
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针对协作多智能体强化学习中的全局信用分配机制很难捕捉智能体之间的复杂协作关系及无法有效地处理非马尔可夫奖励信号的问题,提出了一种增强的协作多智能体强化学习中的全局信用分配机制。首先,设计了一种新的基于奖励高速路连接的全局信用分配结构,使得智能体在决策时能够考虑其所分得的局部奖励信号与团队的全局奖励信号;其次,通过融合多步奖励信号提出了一种能够适应非马尔可夫奖励的值函数估计方法。在星际争霸微操作实验平台上的多个复杂场景下的实验结果表明:所提方法不仅能够取得先进的性能,同时还能大大提高样本的利用率。 相似文献
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