关于公路桥梁钻孔灌注桩施工问题及对策的探讨

公路桥梁是组成我国交通网络的重要环节,随着我国交通基础设施建设步伐的不断加快,公路桥梁钻孔灌注桩在工程实践中得到了越来越广泛的应用,经过几十年公路桥梁施工经验积累,梁钻孔灌注桩技术已经日臻完善。但具体到实际的工程施工活动时,钻孔注桩施工中难免会出现一些问题,如何正确的使用钻孔注桩技术,及时处理施工过程中的问题对于保障公路桥梁施工质量十分重要。本文结合我国公路桥梁梁钻孔灌注桩施工经验,通过分析工程施工中存在的问题,探讨进了一步提高公路桥梁钻孔灌注桩施工质量的对策,以期为我国公路桥梁工程施工做出微薄贡献。     

造纸用乳化蜡制备工艺的研究

以石蜡和聚乙烯蜡为原料制备改性石蜡,并进一步制备乳化蜡,考察了乳化剂及工艺条件对乳化蜡性能的影响。结果表明,在HLB值为10的复合乳化剂Tween 20+Span 40+硬脂酸的用量为24%,乳化温度为90℃,搅拌速度为900 r·min-1,乳化时间为40 min的工艺条件下,制得稳定性和分散性较好的乳化蜡,适合作造纸施胶用蜡。     

非平稳网络链路延迟率估计过程仿真分析

研究非平稳网络链路延迟率准确估计问题.由于网络的规模越来越大,复杂性越来越高.传统方法通常通过网络内部节点协作获取网络内部性能参数,但是,节点的差异性会给算法的协作过程带来冲突,造成节点协作过程中的相互抵制,从而导致传统方法在非平稳网络链路延迟率估计中失效.提出了一种网络层析成像优化的网络延迟计算方法.在算法基础上根据源节点和目标节点的相关信息建立树结构,计算非平稳网络链路数据传输概率,克服不平稳造成的冲突.再利用网络层析成像优化方法,对链路的延迟率进行估计.实验结果表明,利用改进算法进行非平稳网络链路延迟率估计,能够提高网络链路延迟率估计的准确性,为网络性能评估提供准确的依据.     

应用型本科实验实践教学体系的研究

针对广东培正学院实验实践教学的现状,提出应用型本科实验实践教学体系应由目标体系、内容体系、条件体系、管理体系及评价体系5个子体系构成,详细分析每个子体系的主要内容,形成广东培正学院涵盖基本技能训练、专业综合技能实训、独立实验(实训)和社会实践4大模块组成的应用型实验实践教学体系。     

添加剂对石蜡物理性能影响的研究

采用聚乙烯蜡作为石蜡改性的添加剂,考察了改性工艺条件和添加剂加入量对石蜡性能的影响。结果表明,最佳改性工艺条件为：改性时间、加热温度和搅拌速度分别为：4 h、150℃和600 r/min。聚乙烯蜡的加入可以显著改善石蜡的使用性能,在聚乙烯蜡的添加量为0~16%时,改性石蜡的滴熔点由59.2℃上升到88.2℃。采用SPSS软件进行线性回归,得出了聚乙烯蜡加入量与石蜡滴熔点、石蜡针入度（25℃）和针入度（38℃）的回归方程,石蜡滴熔点回归方程的显著性值分别为3.304E-4,9.468E-8,9.465E-7均远小于0.05。因此,可认定所建立的回归方程有效。     

最大边缘准则图形嵌入在人脸识别中的应用

局部线性嵌入是一种有效地非线性维数约减方法,它能保持降维后的数据与原空间有相同的拓扑关系。但是这种方法在降维处理、可视化以及数据分类方面应用不是很广泛,针对上述问题,提出了一种新的、有效的降维以及数据分类方法——基于最大边缘准则图形嵌入方法。该方法首先构建最近邻关系图聚合数据点之间的最近邻样本,同时最大化类间间隔,保证不同类之间数据可分性大,从而更好地实现数据分类。最后,该方法的有效性分别在ORL及Yale两大人脸库上得到了验证。     

基于数据挖掘的上市公司绩效评价研究

以2006-2011年我国A股10331个观察样本为研究对象,分别从盈利能力、偿债能力、成长能力和运营能力4个方面反映企业绩效,采用数据挖掘技术构建上市公司绩效评价模型。在对我国上市公司绩效的发展现状分析时发现,我国上市公司绩效呈现了N型的趋势。本研究丰富了上市公司绩效评价方法,拓展了上市公司绩效研究的外延,分析了我国上市公司绩效的现状,希望能对后续研究有所启示。     

云数据中心中一种物理资源利用阈值边界管理策略

提出了云数据中心的一种物理资源利用阈值边界管理策略RUT-MS(physical resource utilization thresholds management strategy)。RUT-MS把虚拟机迁移过程进一步划分为超负载主机检测、虚拟机选择、虚拟机放置第1阶段、低负载主机检测和虚拟机放置第2阶段。使用一种迭代权重线性回归方法来预测物理资源的阈值上限,避免超负载的物理主机数量的增加;采用最小能量消耗策略完成虚拟机选择过程。使用多维物理资源的均方根来确定其资源使用阈值下限,减少低负载主机数量。实验结果表明： RUT-MS物理资源利用阈值边界管理策略使云数据中心的能量消耗和虚拟机迁移次数明显减少,SLA违规率和SLA及能量消耗联合指标只有少量的增加。     

一种新的物理主机资源利用阈值边界管理策略

提出了一种新的物理主机资源利用阈值边界管理策略（Physical host resource utilization thresholds management strategy, RUT-MS）。RUT-MS把云数据中心的虚拟机迁移过程进一步划分为超负载主机检测、虚拟机选择、虚拟机放置第1阶段、低负载主机检测和虚拟机放置第2阶段。使用一种迭代权重线性回归方法来预测物理资源的阈值上限,避免超负载的物理主机数量的增加;采用最小能量消耗策略完成虚拟机选择过程;使用多维物理资源的均方根来确定其资源使用阈值下限,减少低负载物理主机数量。实验结果表明： RUT-MS物理资源利用阈值边界管理策略使云数据中心的能量消耗和虚拟机迁移次数明显减少,SLA（Service level agreement）违规率和SLA及能量消耗联合指标只有少量的增加。     

特征和分类器联合优化的网络入侵检测算法

为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和检测分类器参数间的相互联系,提出一种特征和分类器联合优化的网络入侵检测算法。联合优化方法将网络状态特征和分类器参数作为遗传算法的个体,网络入侵检测正确率作为个体适应度函数,通过选择、交叉和变异等遗传操作获得最优特征和分类器参数,利用KDD 1999数据集对联合优化算法进行验证性测试。实验结果表明,相对于其他入侵检测算法,联合优化算法既解决了特征与分类器不匹配带来的入检测检测能力下降,又提高了网络入侵检测正确率和效率,为网络入侵检测提供了一种新的研究思路。