基于核偏最小二乘法的动态预测模型在铜转炉吹炼中的应用

为实现铜转炉吹炼过程中的关键操作参数的准确预测,构造一种基于核偏最小二乘法的动态预测模型,并提出一种适用于动态建模的在线式异常样本剔除方法。该动态预测模型使用滑动窗方法不断更新建模数据,再利用核偏最小二乘法对动态模型的参数进行辨识,最后根据反馈的前次计算误差对本次预测值进行修正。仿真研究结果表明：该动态预估模型具有较好的泛化能力和较强的鲁棒性,并具有较好预测精度（风量预测的相对均方根误差小于10%,氧量预测的相对均方根误差小于19%）。目前,该预测模型被用于某转炉的吹炼辅助决策系统中。     

Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用

借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein-Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein-Wiener模型的参数.基于Hammerstein-Wiener模型,我们建立了一个多输入-单输出的滚动预测模型,对铜转炉造渣S2期吹炼所需总氧量进行了预测,其相对均方根误差为12.1%.仿真结果表明,该模型预测准确、具有较好的应用价值.     

变压器设计中的三维应用

本文介绍了我厂应用的三维软件的概况及特点，介绍了我厂使用Solid Edge的情况及利用ActiveX Automation提供的应用程序访问“对象“的接口技术。在此基础上详细描述了用Visual Basic访问SOLID EDGE零部件属性并修改其属性的方法和步骤。     

地源热泵空调系统及其变容量模糊控制

研究地源热泵的节能优化技术,建立了地源热泵系统准稳态模型.由于被控对象具有非线性和大惯性的特点,为提高系统的性能,提出在制冷回路中设计一种涡旋压缩机的模糊自调整控制器.采用模糊自调整PID控制器调节压缩机输气量,从而改变热泵系统的工作媒质回路制冷量达到对室内房间温度的调节.仿真结果表明所建立的热泵系统模型能仿真有关地源热泵的工况,证明设计的控制器变速调节热泵系统中的压缩机,能获得更有效的调节效果.     

插值标定的CCD比色测温方法

介绍了CCD电荷耦合器件和CCD比色测温原理。为减少测温误差，把波长带宽等误差归结到测温公式中的K值中，提出了利用标定实验数据对测温公式中的K值进行插值标定的比色测温方法，给出了插值标定的CCD比色测温的数学模型。     

铜转炉吹炼终点预报模型研究*

铜转炉吹炼终点预报是转炉生产的一个重要环节,直接影响转炉的生产效益.其吹炼工艺相当复杂,影响生产因素众多且因素之间相互耦合,使得用来预测吹炼终点的模型极其复杂.针对这个问题,利用主元分析法将影响因素重组,在此基础上,提出一种基于遗传算法的Elman神经网络模型对铜转炉吹炼终点进行预测.仿真结果表明,建立的预报模型具有较高的自学习及泛化能力,预报结果具有较高的精度.     

基于向量序优化的多目标输电网规划方法

引入了向量序优化理论求解输电网的多目标静态规划问题。以最大化输电方、发电方以及用户方电力市场三大成员的自身利益为优化目标,建立了以输电网扩建投资最小、系统发电费用最小、以及负荷损失费用最小为优化目标的多目标规划模型,并采用向量序优化理论求解足够好的全局非劣解。基于Garver系统的仿真试验表明,充分利用了各子目标的优化信息,克服了大规模输电网规划过程中存在的"维数灾"问题,并大幅度提高了计算效率,使优化求解时间由41.7 h下降为0.26 h,降低了99.4%。     

非接触式温度测量系统中固体摄像器件的选择

非接触式温度测量由于不受被测对象的条件限制,具有十分优越的特点。如何选择能符合温度测量要求的固体摄像器件是值得重视的问题。基于辐射理论和CCD器件成像原理,指出了辐射式测温系统中的固体摄像器件必须具备的性能和选择CCD摄像器件时应考虑的主要问题。     

基于图像处理的非接触式高温测量方法的进展

叙述了几种在高温测量领域常用的基于光电检测技术和图像处理技术的非接触式高温测量方法，对它们的原理和测量方法进行了分析、比较。基于辐射原理的非接触测量方法，技术成熟、简单方便、抗干扰能力好；光谱诊断技术测温法有具有：高的时间空间分辨率以及高光谱分辨率；干涉法测温能实时反映燃烧温度场的动态变化过程，经图像处理后能得到精确的高温温度场。这些方法不但不受酸、碱等环境约束，还能实时、准确地进行温度场测量，很有发展前途。     

基于SVM分类识别的碗碟视觉伺服分拣机器人的设计

为解决商用碗碟清洗分装流水线依赖人工进行碗碟分拣的工程技术问题,以实现碗碟清洗流水线的碗碟分拣工序的智能化,研究并设计了基于视觉伺服控制的碗碟自动分拣机器人。该分拣机器人采用了直角坐标机器人结构,首先通过垂直安装在机器人上方的摄像头摄取待分拣碗碟图像,再利用视觉伺服控制软件中的经过训练的碗碟类型SVM分类器,对流水线上待分拣碗碟的形状进行识别,再进一步根据摄像系统的参数标定结果,利用图像处理的方法计算出碗碟的直径大小和相对X-Y坐标距离,并结合直角坐标机器人Z轴末端的超声波测距值,最终控制机器人完成碗碟吸取的动作。所设计的分拣机器人具有重复精度高、结构简单、造价低的优点,对提高商业碗碟清洗分装流水线的效率,优化分拣工序有着重要的意义。