水驱油藏产量递减评价方法

我国大部分油田已进入产量递减阶段,准确进行产量评价对开发调整方案编制具有重要意义。目前的产量递减模型主要有指数递减、调和递减和双曲递减,但它们在产量递减后期的预测精度较差。针对该问题,运用反映渗流特征的油水相渗关系式,结合油藏工程方法和物质守恒定律,建立了水驱油藏理论产量递减公式,并在江苏油田高6断块进行了应用。研究结果表明,理论递减率受递减初期产量、油相指数及油藏可动油储量等因素的影响,应用文中公式对水驱油藏开发效果进行评价,可以解决传统递减后期预测不准确的问题。研究成果可为油田产量评价及产能预测提供理论指导,具有较高的应用价值。     

两个链状稀土配位聚合物的合成、结构及热动力学

采用水热法合成两个稀土羧酸配位聚合物{Ln(H2L)(HL)(H2O)}n,{H3L=5-(对羧苄氧基)-1,3-苯二甲酸;Ln=La(1)、Nd(2)}.通过元素分析,红外光谱以及X-射线单晶衍射分析确定配合物的晶体结构.根据普适积分法对配合物的热重图谱进行热动力学分析.结果显示,两个配位聚合物属同构物,均为三斜晶系,P-1空间群.与中心稀土离子参与配位的两个5-(对羧苄氧基)-1,3-苯二甲酸配体中,一个配体中有两个羧基氧参与配位,而另一个配体只有一个羧基参与配位;配位单元LnO9的空间构型为扭曲的三帽三棱柱结构.LnO9通过羧基氧原子桥联成一维链状结构,链状结构之间通过氢键形成三维网络结构.热重分析显示配合物有很高的热稳定性,普适积分法求出配合物两次失重过程的热分解动力学的三因子,并得出决定两个配合物失重过程反应速率的关键步骤为随机成核和随后生长机理.     

基于W距离自编码器半监督生成模型

针对现有的半监督深度分类模型未能很好学习到逼近总体数据分布的问题,提出一种基于Wasserstein自编码器深度生成模型改进的半监督深度分类算法WCVAE。在设置优化目标时考虑样本集全体示例的边际分布和有标签样本的条件分布,利用Wasserstein距离对模型拟合分布与真实数据分布之间的距离进行度量,学习到更加复杂的高维分布,使分类器学习到原数据的总体分布。实验结果表明,WCVAE在经典数据集上相较于现有方法,具有更好的质量。     

B47 二维超声脉冲多普勒在心血管外科临床的应用评价

二维超声脉冲多普勒技术对心血管疾病的诊断有着重要的义意,我们经过五年的脉冲多 普勒(PDE)临床工作,现将其与心脏手术或心血管造影,心导管检查的结果进行对比,评价PDE在心血管临床的应用价值。 方法:选择1105例经心血管手术(1087例)和/或心血管造影(19例次)、右心导管(123例次)证实的先天性心脏病、心瓣膜病等病例共计1105例,其中男426例。女679例,年龄3-52岁。 使用美国ATL-600型双功能超声仪,超声探头频率3.0MHz。超声多普勒评价标准:仅以血流实时频谱有无异常步判定病变,然后与手术和/或造影、心导管结果作比较: 结果:二维超声脉…     

用于多表连接优化的深度强化学习嵌入表示

针对数据库查询优化中多表连接优化问题，任务是找到一个合适的连接顺序使查询执行计划最优，为此提出一种查询语句的嵌入表示方法SmartEncoder。通过优化查询语句中多表连接的嵌入表示信息，得到更丰富的关于连接的信息，将多表连接顺序选择优化建模为深度强化学习问题，根据动作的概率分布选择连接，从过去的经验中学习，生成更好的查询执行计划。在Join Order Benchmark数据集上的实验结果表明，SmartEncoder能够有效提高查询的效率。     

基于频繁模式的长尾文本聚类算法

短文本聚类一直是信息提取领域的热门话题，大规模的短文本数据中存在“长尾现象”，传统算法对其聚类时会面临特征纬度高，小类别信息丢失的问题，针对对上述问题的研究，本文提出一种频繁项协同剪枝迭代聚类算法（Frequent Itemsets collaborative Pruning iteration Clustering framework，FIPC）.该算法将迭代聚类框架与K中心点算法相结合，运用协同剪枝策略，实现对小类别文本聚类，实验结果证明该聚类算法能够有效的提高小类别短文本信息聚类的精确度，并能避免聚类中类簇重叠的问题.