基于遗传算法的天然气产量预测研究

针对广义翁氏预测模型中拟合结果误差较大的问题,根据组合预测思想,在广义翁氏模型预测过程中,引入一次指数平滑模型进行修正,构建了一种组合优化预测模型,并应用基于实数编码的遗传算法对其求解.组合优化理论的应用分析和对实际生产数据的拟合分析均表明,该方法具有较好的预测能力和较高的预测精度.     

基于决策树的现代汉语中任职关系抽取研究

在命名实体识别的研究基础之上,论文把抽取人名实体与机构实体间的任职关系看成分类问题．即根据现代汉语句子中任职动词的类别属性将任职关系信息抽取模式分类．应用决策树的方法确定句子的抽取模式,实现人在机构中的任职关系信息抽取．并对建立的基于该决策树的任职关系抽取系统进行开放测试,平均召回率和精确率分别为91．47％和89．15％,实验结果表明,基于决策树的现代汉语中任职关系抽取是一种值得继续探讨的方法．     

一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法

针对遗传算法局部搜索能力差的问题,模拟生物基因的对偶性,本文提出的阈值对偶算子,与对偶算子的性能相比较,既改善了遗传算法的局部搜索性能,又减小了对种群多样性的影响,与具有良好全局搜索性能的遗传算子组合,构造了一种基于阈值对偶算子的优化组合遗传算法.从理论上证明了算法的收敛性,实验结果表明,该算法具有更好的寻优能力,对应用串型编码的遗传算法解决优化问题具有很好的借鉴意义,阈值可根据求解问题特征和局部搜索强度而设定.     

应用布尔遗传算子求解N皇后问题

应用回溯法求解规模较大的N皇后问题时,时间开销巨大。从提出布尔遗传算子角度,增强遗传算法局部搜索性能,与具有良好全局搜索性能的矩阵遗传算子组合应用,对N皇后问题求解。采用自然数和二进制互换的编码方式,应用N皇后的约束条件构造适应度函数,保证了算法的全局收敛性。通过与回溯法和相关遗传算法比较,实验证实了该方法应用于求解N皇后问题,具有良好的搜索效率和求解质量。     

一种基于遗传Hopfield神经网络求解TSP问题的算法

针对Hopfield网络求解TSP问题时出现无效解和收敛性能差的问题,对约束条件能量函数进行改进,构造了一种求解TSP问题的遗传Hopfield神经网络算法,并与经典Hopfield神经网络求解TSP方法进行对比.实验结果表明,本文算法具有更好的整体求解性能.     

分布式数据库查询执行代价模型的研究

本文在收益半连接的研究基础上,对查询执行代价模型进行研究,提出一种包括数据副本选择、多连接查询次序、操作站点选择、数据传输及局部数据处理等因素的代价模型,能准确地描述当前分布式数据库查询执行计划的代价,更具有实际意义.     

自相似流量对网络性能的影响

阐述了自相似流量对网络性能诸因素的影响,并通过实验研究了丢包率与自相似性的关系。实验采用ON/OFF模型,用NS平台进行模拟。     

基于阀值逆序算子的优化组合遗传算法

针对遗传算法局部搜索能力差的缺点，模拟生物染色体中基因排列的有序性，对阀值逆序算子进行了研究，它与传统逆序算子相比，能较好地提高群体性能提高，减少了对种群多样性的破坏，改善了遗传算法的局部搜索性能，与具有全局搜索性能好的遗传算子组合，弥补了阀值逆序算子对全局搜索性能的影响，构造了一种基于阀值逆序算子的优化组合遗传算法。从理论上证明了该算法的收敛性，实验结果表明，该优化组合算法具有更好的寻优能力，对应用串型编码的遗传算法解决一般的优化问题时，具有很好的借鉴意义，阀值可根据求解问题特征和局部搜索强度而选定。     

科技项目精细化管理模式及信息化应用

摘要：针对科技项目管理中通常存在的过程管理粗糙、信息共享效率低下、动态分析与跟踪不及时等问题,借鉴国内外项目管理理念,提出了科技项目精细化管理模式,宏观上将项目的过程管理分为“人”与“事”的精细化管理．在“人”的管理方面,将项目管理过程中人划分为不同的角色,并根据角色行使不同的过程管理职能;在“事”的管理方面,应用工作流技术,建立了规范化的项目过程管理精细流程,在此基础上,采用信息技术手段,开发出科技项目精细管理信息化平台,实现了Project桌面软件与Web系统的有效融合。项目工作组可在该平台上实现文档共享和信息沟通;各级领导可在该管理平台上查看项目进展情况,对科技项目进行动态跟踪与分析,实现了科技项目过程管理的精细化、自动化和规范化,推广应用表明,该平台可以显著提高科技项目管理的信息化水平。为促进平台的深度应用,提出完善项目管理制度,探索评价方法;积极组织系统内部经验总结交流;加大信息化培训力度,完善技术支持保障体系等建议。     

基于遗传算法的天然气产量预测

在组合优化预测模型的研究基础上,给出了组合优化预测模型提高预测精度的理论依据,并应用基于实数编码的遗传算法对模型求取最优组合解,通过对实际生产数据的拟合结果分析表明,本文的求解方法是可行的,具有较好的预测能力。