利用H·264/AVC数据分割实现GOP级视频传输的方法

H.264/AVC中slice的各个数据分割部分和GOP内不同编码类型的帧对视频恢复质量影响不同.根据这一特性,提出一种度量GOP内不同帧中各个数据分割部分重要性的失真推导算法,再利用所得的重要性提出一种与视频内容和信道条件都自适应适配的GOP级视频传输方法.度量重要性所使用的失真推导算法考虑了由误码扩散和误码掩盖引入的失真.实验结果表明,使用推导算法计算所得的失真与仿真所得的失真基本吻合,与基于slice数据分割的视频传输方法相比,所提出的GOP级视频传输方法提高了视频恢复质量,最好可提高2dB以上.     

用于非规则形状宏块划分的位移矢量预测方法

为了提高非规则形状运动补偿单元的位移矢量预测的准确性,去除运动信息的空间冗余,提出一种基于邻边长度的位移矢量预测方法.首先,根据邻边长度越长,相邻运动信息间的相关性越强的分析结论,选择最大邻边长度运动补偿单元的运动信息,用于当前非规则形状运动补偿单元的位移矢量预测.然后,将最佳位移矢量按照4×4块规则位置统一存放,以便预测后续编码宏块中运动补偿单元的位移矢量.实验数据表明,与H.264/AVC中位移矢量预测方法相比,本算法编码效率平均提高1.47%.     

保持空间准确度与时间一致性的深度估计算法

为提高深度图的准确度,提出了一种基于图割的深度估计算法. 利用平均亮度 梯度联合匹配测度函数代替单像素亮度匹配,并考虑邻近像素深度相关性改变图割网络结构,提高深度估计的空间准确度;采用前一时刻同位置像素的深度约束当前时刻像素的深度值,使估计的深度图在时间上保持一致. 提出的算法考虑了深度图的空间、时间特征,可以提高深度图的准确度. 实验结果表明,与传统的基于图割的深度估计算法相比,新算法估计的深度图更加准确.     

分层多管理者网络故障监控策略

为了降低实时监控而增加的网络管理负担,提出一种分层多管理者网络故障监控策略.应用多代理马尔可夫决策过程,建立了一种新的多管理者网络故障监控机制,并给出了该机制下基于强化学习的轮询策略.采用这种基于多管理者的马尔可夫决策过程的分层网络故障管理技术,缩短了轮询次数,并能准确地发现网络故障,同时减少网络管理的信息开销.     

存储媒体的媒体内同步反馈控制算法

本文提出了一种存储媒体的媒体内同步反馈控制算法，该方案是建立在缓冲区占用率控制基础上，通过周期性地检查缓冲区的占用情况来检测失步，并将其反馈给发送方，由发送方对发送帧速率进行调整。文章给出了接收方所需缓冲区的设计准则及发送帧速率的调整方法，并分析了算法中各参数对同步性能的影响。实验表明该方案能够处理由于网络传输时延特性变化引起的失步，与其它反馈控制方案相比具有更低的数据丢弃率，从而使接收端播放平滑连续，具有良好的视频播放质量。     

一种新的IP网络视频通信丢包错误纠正方案

分组丢失是IP交换网络常见的现象。该文针对下一代网络多媒体通信，提出了一套IP网络抗分组丢失的方案。包括纠删编码、打包和发送以及接收端错误掩盖。与常见的纠删编码相比，该文提出的[9，5，3]码具有构造简单，编解码时间短，纠删能力高的优点。打包和发送方案根据[9，5，3]码的纠删性能对视频数据打包，并以一定顺序发送，提高了纠删码抗突发错误的能力。采用新的视频编码方案H．264所提供的抗误码工具——灵活的宏块次序（FMO），对纠删失效的视频数据在解码端进行错误掩盖。     

H.323同步控制实现研究

提出并实现了一种H.323多媒体通信系统音视频同步控制算法,算法以正常语音播放为基准,利用H.263码流语法信息,通过调整视频播放帧率实现媒体间同步, 不增加通信冗余度。实际测试结果表明,算法有效地提高了多媒体通信系统音视频媒体同步性能和多媒体的感知服务质量,并已应用于实际多媒体通信系统。     

一种新的对称可逆变长码的构造方法

在分析对称可逆变长码码树结构的基础上，提出了一种独立于Huffman码的对称可逆变长码构造算法．该算法根据符号概率求得对称可逆变长码的最小码字长度后．将所有候选码字依次存放到队列．选择其中符合码字选取机制的候选码字作为对称可逆变长码码字．实验表明，该算法能够得到较小的平均码长．并具有码字选取机制简单、实现复杂度小等优点．     

H.264帧内预测快速算法

在研究H．264帧内预测算法的基础上，提出一种新颖实用的自适应帧内预测快速算法．首先，利用前一帧和当前帧对应位置宏块的帧内预测模式进行预测，从而减少当前宏块的预测模式数量，降低编码复杂度；然后根据量化因子。自适应地插入使用各种帧内预测模式的修正帧，并改变候选预测块的数量来保证帧内预测快速算法的准确性．实验结果表明，在码率增加小于3％，恢复图像平均峰值信噪比下降不到0．04dB的情况下，使用帧内预测快速算法，编码速度可提高22％～35％，满足实时视频通信的要求．该算法与H．264标准兼容，可用于实际视频通信产品．