基于分段编码自动生成产品结构树的研究

提出了一种基于分段代码自动生成产品结构树的算法。企业的编码分为识别码与分类码，识别码是零部件的惟一标志，往往采用分段的方式进行组织，可按固定段长或分隔符分界分段。识别码的分段信息与零部件在产品结构中的结构信息一致。充分利用编码本身的结构信息解析字符串，具有较强的通用性。此算法已应用于设计研究院的产品数据管理系统中，形成了以设备清单生成产品结构树枝干、以图纸代号生成叶节点的产品结构树自动生成算法。     

基于WSRF的交通信息服务网格研究

介绍了Web服务、网格以及WSRF技术,并在WSRF、网格中间件GT4、PostgreSQL8数据库等工具的基础上,提出了一个交通信息服务网格(TISG)模型。同时,给出其实现部署,并以沈阳交通为例加以具体讨论。研究表明网格技术应用交通领域是可行而有效的。     

局部地区网络标准化工作的现状报告

本文报导了局部地区网络标准化研究工作的现状。着重介绍IEEE局部网络标准委员会(802课题组)的活动,以及1981年7月会议的结果。此外,还扼要地介绍了另外几个有关的标准化机构的活动情况,它们是按照美国国家标准研究所(ANSI)、国际标准化组织(ISO)和国际电工委员会(IEC)的议程开展工作的。     

一种新的TOE体系结构的研究与原型实现

将处理器从繁重的通信任务中解脱出来，解决通信系统中的瓶颈部分，适应高速通信网络。采用Linux平台，结合ML403开发版的功能进行分析与设计，编写或修改内核代码，硬件部分采用VHDL设计，用LKM机制加载调试。提出了一套基于ML403的实现TOE的体系结构与设计方法，搭建系统实验平台并得出部分仿真结果。实验初步成功表明了该方案设计方法的正确性和高效性，这将为提高整体通信系统性能、普及TOE网卡做出一定的贡献。     

适于Internet新闻文本实时分类的动态向量空间模型DVSM

传统向量空间模型(VSM)特征间无关联，且不能动态增量训练，不适合主题和焦点实时变化的Internet新闻信息，为此提出了一种改进的文本实时分类模型——动态向量空间模型(DVSM)。通过对VSM的特征提取策略进行改进，提出了特征聚合和增量训练算法。通过将对分类有相同贡献的文本特征词聚合，使用它们共同的分类贡献向量特征模式作为文本特征向量的基本维；采用增量动态训练改变对分类贡献已改变的特征词在文本向量的特征模式中的位置，适应Internet新闻信息的实时特性。使用静态训练集和动态训练集进行的DVSM与传统VSM的对比实验表明，采用特征聚合和动态训练的DVSM在Internet新闻实时分类中优势效果明显优越。     

基于多代理的网格任务调度研究

随着网格技术的发展,代理技术近年来被用在网格的实现当中。多代理技术用分布式自主结构代替集中式的非自主性结构,具有更强的实时性,特别适合于动态调度,本文提出的网格任务调度系统就采用了多代理的体系结构。由于GLObus已经提供了网格操作系统的大部分功能,本系统构建在Globus之上。在充分利用底层Globus提供的功能并与之结合的基础上,在代理中加入人工智能、知识学习的方法和服务质量实现策略,对网格任务进行灵活智能的调度,实现更好的负载平衡并达到一定的服务质量。采用JATLite来创建该系统,利用该系统可以根据应用背景需求快速定制动态任务调度平台。     

中英文WWW搜索引擎中数据获取的设计与实现

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在我国的迅速发展和ＷＷＷ上的信息量不断增长,迫切需要人们开发中英文兼容的ＷＷＷ搜索引警。本文对中英文ＷＷＷ搜索引擎中数据获取的总体设计思想,设计的实现技术作了较为具体的讨论和分析,并陈述了我们所做的工作。     

基于IPSO的模糊神经网络优化及交通流量预测

在基于模糊神经网络的交通流量预测中,神经网络的各节点参数优化是最关键的。采用粒子群算法优化模糊神经网络的参数。针对粒子群算法易于陷入局部最优的缺点,提出一种改进的粒子群优化算法,并将改进的算法用于路口交通流量预测。仿真结果表明,该算法的收敛速度和预测精度优于传统粒子群算法、BP算法,提高了交通流量预测的精度和速度。     

基于数据迷乱和时间核查技术的移动代理保护的研究

移动代理(MA)是能够在异构网络中自主迁移的软件实体,它的迁移性和自治性很好地弥补了分布式技术的不足,具有广阔的应用前景;但移动代理安全性问题的存在,严重阻碍了它在实际中的应用.保护代理免受恶意主机的攻击是移动代理系统独有的安全问题.由于代理必须在主机环境中运行,有效解决该问题比较困难.提出一种基于迷乱代理数据变量和时间核查技术的移动代理保护方案,同时给出获得时间核查技术中主要数据的方法.该方案在实际网络管理环境中进行了验证,能够有效地识别恶意主机,移动代理的保护率达95%以上.     

一种新的P2P节点路由优化算法RGAAC

大部分P2P覆盖网络系统中采用随机选择邻居节点的方法路由,这种方法路由跳数高,效率较低.提出一种基于平均连通聚类的P2P节点路由算法RGAAC.算法根据节点通信历史信息作为节点之间距离的量度,将原始节点的拓扑结构重新划分为k个逻辑域,每个域中产生一个中心节点用来保存该域内的路由信息,使得网络节点在决定下一步跳转时,优先选择距离较近的节点.实验表明RGAAC可以减少节点路由跳数,提高路由效率.