涤双绉风格特征与织物结构

本文基于表征涤双绉风格特征的力学参量，运用多元回归分析法，分析和讨论了织物力学性能与结构参数的关系。研究结果表明：纬向收缩率是最重要的参数，一般纬缩率保持在６％～１２％为最佳值。在此基础上提出了设计涤双绉的要素及相应的参数值。     

丝织物风格试验与探讨

本文通过几种代表性丝织物的单项风格试验结果的分析,探讨提高丝织物实物质量的途径,认为推广使用织物风格仪对于检验丝织物的品质具有实际意义。     

织机噪声的测定及分析

一、织机噪声的测定用ND2型精密声级计(CH-11型电容传声器)测定各种织布车间的噪声如表1 为了分析织机的声源所在,作了有主轴位置讯号的噪声曲线记录。图1为1511M型自动织机230转/分时用示波器记录的噪声曲线。可看出:(1)织机噪声有明显的周期     

土壤中重金属污染对白颈环毛蚓（Pheretime Califonica）胃肠道粘膜损伤的扫描电镜观察

本文首次报道了土壤重金属污染区的白颈环毛蚓（ｐｈｅｒｅｔｉｍｅＣａｌｉｆｏｎｉｃａ）胃肠道粘膜的扫描电镜观察，结果表明：在重污染区（Ⅰ区）蚯蚓胃粘膜出现溃疡灶，并发现有穿孔现象；在轻污染区（Ⅳ区）只发现有胃微绒毛萎缩现象。又在重污染区（Ⅰ区）发现蚯蚓肠粘膜微绒毛有明显的萎缩现象。我们首次发现蚯蚓肠粘膜上存有纤毛丛。对照区肠粘膜上纤毛整齐健壮，而在重污染区（Ⅰ区）发现肠粘膜上纤毛发生紊乱以及萎缩、纤毛顶端发生融结膨大现象。肠粘膜纤毛的病变能很灵敏地反映土壤中重金属危害排泄功能的状况。由此，我们认为：肠道纤毛的病变状况可作为土壤重金属污染监测的一项生物学指标。     

基于3D人体骨架的动作识别

本文提出了一种基于3D人体骨架的动作识别方法.该方法以3D人体骨架为基础,将骨架中关节点的位置重新定义,形成简化的立体骨架模型,进而采用改进的动态时间规整算法（Reformative Dynamic Time Warping,R-DTW）对齐动作序列并进行识别.由于人体大小、形状、动作方式等差异,任意两个人表达同一动作都不尽相同,简化的立体骨架模型能有效缓解这种类内差异性.传统的DTW算法存在计算复杂性高,效率低的问题,本文在传统算法的基础上设计了"一次规划,二次细化"的方法,有效降低计算量,提高计算效率.该算法在MSR 3D Action数据库上的实验验证了其有效性.     

特殊房产的登记探讨

随着房产登记制度的完善规范,在实际登记工作中,经常会碰到一些比较特殊的登记情况,现就举两例特例进行探讨。1判决合同无效后的"返还"登记某全民企业的房产,其中几套住宅房通过房改为职工办理了房产证,后经法院审理认为:这几套住宅房是该企业法人代表以权谋私,非法为自己亲属办理房改手续,依法裁定房改合同无效。我们根据《房屋登记办法》第81条的规定,撤销以上几套住宅房房产证,并公告以上几本房产证作废。现该企业根据法院裁定和相关决定,要求办理以上几套住宅     

双绉织物结构相的初步分析

本文对01双绉织物的结构进行显微观测后,根据结构相的理论,用数理统计的方法进行了分析。初步得到双绉织物的结构相属6～7相,为经支持面;並且发现影响双绉织物外观效应和内在质量的主要因素是经纬丝的屈曲波高和不匀率。为使双绉织物具有良好的品质,可适当减小经丝的上机张力,配制上下层经丝略有差异的不等张力梭口。     

基于数据融合的表情识别

本文为了解决表情识别中单一数据所包含人脸表情信息不全面的问题,融合了图像与标记点数据;针对传统模式识别方法中手动提取特征的复杂性,采用了神经网络框架,从而实现特征的自动提取。本文算法以人脸表情的图像与标记点数据为基础,以神经网络为框架,采用稀疏自动编码器对网络进行预训练,实现了网络的稀疏连接,另外,在网络权值更新过程中结合了结构化正则项（Structured Regularization）,限制了不同数据与隐层神经元的连接。实验表明：图像与标记点数据的融合更全面地表达了人脸表情信息;稀疏自动编码器和结构化正则项的运用能更有效的提取关键特征并使神经网络自动分析不同输入数据在表情识别中所起到的作用强弱。     

水解法制油酸工艺探讨

水解法制油酸工艺探讨张友梅，刘逸僧，刘炅（武汉化学助剂二厂武汉４３００５２）（武汉橡胶厂武汉４３００１５）１前言目前大多油酸生产厂家均采用“皂化酸化法”工艺生产油酸。此工艺最大优点是油酸品位纯正、酸值高。但它的最大缺点则是耗碱耗酸量极大，对环境污染也...     

涤双绉织物基本风格及其评价

本文对涤双绉织物样品进行了力学性能测试，运用主成分分析法，评价涤双绉织物的基本风格。在此基础上，对涤双绉织物的性能、品质、风格特征及起绉效果进行了分析讨论。提出了评价涤双绉织物性能、特征和起绉效果的指标和方法。