基于竞争终端个数区间的IEEE 802.11性能优化

IEEE 802.11的MAC协议采用基于CSMA/CA的DCF机制,研究发现,上述协议的性能随无线局域网中竞争终端个数的增加而迅速恶化.当竞争终端个数在一定范围内变化时,使用相同的优化协议参数,系统的性能都能接近最优.因此,设计了一个基于状态检测与竞争终端个数区间的自适应性能优化机制,DOOR(dynamicootimization on range).根据相关性能模型的分析,先将竞争终端的个数分为若干区间,并分别计算出各区间的优化协议参数.当系统检测到竞争终端个数发生变化时,根据其所处的区间,对相关的参数进行动态调整,从而有效地改善了协议的整体性能.同时还给出了相关理论模型和计算的详细说明,并尝试给出了划分区间的基本原则与方法.最后,实验仿真结果验证了新的方法能够根据竞争终端个数的变化对系统性能进行整体优化,在吞吐量和延迟等方面明显优于标准的IEEE 802.11协议.     

MgO-HM复合催化剂上萘的甲基化

制备了MgO-HM复合催化剂,采用氨程序升温脱附(NH_2-TPD)和吡啶红外光谱(Py-IR)对催化剂进行表征,并考察了MgO含量和反应条件对MgO-HM催化萘与甲醇烷基化反应的影响。结果表明,当MgO质量分数为0.50%时,催化剂具有较大的酸量,且催化剂中的L酸比例较高。以MgO的质量分数为0.5%的MgO-HM为催化剂,在290℃和1.0 MPa条件下反应60 min,萘的转化率为36.4%,β-甲基萘(β-MAN)在MAN中的物质的量分率达到96.2%,2,6-二甲基萘(2,6-DAN)在DAN中的物质的量分率为49.0%。该催化剂稳定性能好,使用4次后,萘的转化率保持在36.0%以上,βMAN在MAN中的物质的量分率达到96.1%,2,6-DAN在DAN中的物质的量分率在48.0%左右。