基于COSMO-RS方法筛选离子液体分离乙酸乙酯-乙腈共沸物

采用COSMO-RS方法探究了不同离子液体在分离乙酸乙酯-乙腈共沸物系中的应用;通过预测值与实验值的对比,验证了COSMO-therm X预测离子液体分离效果的准确性。离子液体的选择性和不同离子液体对乙酸乙酯-乙腈近沸点处相对挥发度的影响为指标,计算和分析了17种阳离子和13种阴离子组成的221种离子液体对乙酸乙酯-乙腈共沸物系的分离效果的影响规律。结果表明,含有[OAc]-和[Cl]-的离子液体对于乙酸乙酯-乙腈混合物的分离具有更好的促进效果,而阳离子的变化对于乙酸乙酯-乙腈混合物分离的促进效果差异较小。应用表面电荷密度分布(σ-profile)进一步研究了阴离子[OAc]-和[Cl]-对共沸物的影响,研究发现,阴离子[OAc]-和[Cl]-对乙酸乙酯-乙腈的分离效果影响顺序为[OAc]-[Cl]-;综合筛选结果,得出离子液体[BMIM][OAc]有望在乙酸乙酯-乙腈共沸混合物分离过程中成为一种高效的萃取剂。     

泡塑吸附氢醌容量法测试地质样品中的常量金

实验室常量金分析采用碲共沉淀(活性炭吸附)——氢醌容量法测定金量(DZG93-09)。方法冗长,操作繁琐。而常量金样品量却逐年增加,常量金作为地质实验室化学样品的最主要部分测试压力很大。为适应实验生产要求,提高生产效率。根据本人多年的实验生产经验在查阅相关技术资料的基础上对方法中的活性炭吸附改为泡塑吸附的可行性进行方法实验。建立了测试规程,提高了生产效率。     

基于双频加权组合的土壤含水量估算方法研究

全球定位系统干涉反射测量可用于估算近地表土壤水分含量。用遗传BP神经网络和多元线性回归分析将L1和L2两个频点的数据进行组合,以改进反演土壤湿度的精度。经理论分析和算例表明,遗传BP神经网络双频融合反演土壤湿度,改善了不同频点信号间存在的误差,融合后数据的变化趋势也更加接近于土壤湿度变化趋势;多元线性回归反演土壤湿度,可以准确计算L1、L2频点观测相位与实测土壤湿度之间的相关程度,提高预测方程式的效果;双频融合反演结果与土壤湿度参考值之间的相关系数R2分别为0.865、0.824、0.766、0.724,比L2频点至少提高17.5%,比L1频点提高了0.1%。     

高速冲压生产线上下料冗余机械臂的运动学分析

在应用于高速冲压生产线冗余机械臂姿态规划和轨迹优化过程中,以兼顾上下料效率与轨迹的平稳性为目的,对冗余机器臂的加加速度进行约束,基于旋量理论建立运动学模型,得到正运动学方程,采用遗传算法对冗余机械臂进行逆运动学分析,结合五次B样条插值方法,对末端执行器运动轨迹的加加速度进行优化。结果表明,该方案可有效提高上下料效率,保证冗余机械臂上下料过程运行平稳。     

基于热管置入式墙体的室内热环境研究

以墙体传热实验数据为依据,利用数值模拟技术定量研究应用于南外墙的热管置入式墙体(WIHP)在供暖季对天津地区低能耗居住建筑室内热环境和热舒适的影响。结果表明:热管置入式墙体在其工作时能改善低能耗居住建筑的室内热环境和人体热舒适;相较于未安装热管置入式墙体的对比建筑,模拟建筑室内空气温度和平均辐射温度在热管工作时平均提高1.1℃,预测平均热感觉指标相较于对比建筑提高32.54%。     

水下井口套管悬挂器偏磨事故预防技术

为了防止半潜式钻机施工过程中水下井口套管悬挂器及其连接短节发生偏磨，破坏油气井的完整性，以海上高温高压探井M井钻井过程中?273.1 mm套管悬挂器及其连接短节发生严重偏磨事故为例，分析了作业时海况、钻井平台偏离井口的程度、隔水管挠性接头是否扭卡和套管悬挂器耐磨补心的内径等可能造成套管悬挂器偏磨的因素，结合有限元软件计算结果，提出了以精确监测钻井平台偏离井口程度和选用与套管内径一致的套管悬挂器耐磨补心为主的预防技术措施。M井填井侧钻及后续的11口井进行钻修井、弃井作业时，4台半潜式钻井平台在施工中严格采取相应的预防技术措施，套管悬挂器及连接短节未发生明显偏磨。现场应用表明，预防技术能够有效保护水下井口套挂悬挂器，保证油气井的完整性。      

文72块油藏注水节能减排技术研究与应用

本文对文72块油藏注水现状进行了简要介绍,对现场存在的主要问题进行了详细分析,对注水工艺技术提出了节能减排改进思路,现场组织实施了一系列优化调整,并进行了节能减排效果分析和经济效益评价,在油田绿色低碳开发方面进行了有益探索。     

降低950冷轧机辊耗的工艺措施

对造成950冷轧机辊耗升高的各种原因进行分析,通过采取完善探伤标准、规范磨削规定,对开卷机、卷取机的中心线进行测量和调整,优化轧制过钢量,对AGC控制系统进行升级改造,在乳化液箱安装机械搅拌装置等措施,轧机轧辊消耗降低到0.873 kg/t。     

基于小波包和EM聚类的采煤机齿轮故障诊断

针对采煤机齿轮故障振动信号难以准确获取故障特征的问题,提出了一种利用小波包结合高斯混合EM聚类的齿轮故障诊断方法。首先对故障信号进行小波包分解和重构,得到其高频率尺度下的能量值,然后以此作为故障样本属性,结合高斯混合EM聚类算法建立故障模型数据库,最后将实时信号与故障库对比进行分类诊断。实验仿真结果表明,该方法对齿轮的几种典型故障表现出了良好的诊断能力,且可以实现采煤机不停机在线诊断,对提高采煤机故障诊断智能化水平具有较高的参考价值。