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1.
王海鹏  龚岩  刘武  李泽  张思美 《计算机科学》2017,44(12):287-291
手势交互作为一种自然便捷的交互方式,在智能家居和智能交通等领域具有日益广泛的应用前景。由于手势行为发生的速度、空间约束和用户差异的影响,同一语义手势表现出具有不同时间和空间尺度的多形态特征,这给保障手势识别的准确率带来了挑战。提出了一种基于动态时间规整DTW(Dynamic Time Warping)方法的时空多尺度手势识别方法SDTW(Spatial-Temporal Dynamic Time Warping),该方法通过对空间形态数据进行分箱操作来达到适应一定程度空间尺度变化的能力。因此,SDTW方法不仅具备DTW方法的时间尺度适应性,而且扩展了空间尺度适应性。文中实现了一个基于智能手机加速度传感设备的SDTW手势识别原型系统。实验测试验证了所提方法能够有效提升手势识别的准确率。  相似文献   
2.
人的压力与其行为紧密相关,特别是在智能驾驶时,驾驶员压力感知对实现辅助驾驶具有巨大的应用潜力.现有压力感知方法多用于静态环境,检测过程也缺乏便捷性,难以适应高度动态的智能驾驶应用需求.为了实现智能驾驶中自然、准确和可靠的压力检测,提出一种基于可穿戴系统的行为辅助压力感知方法.该方法基于行为伴随实现压力检测,并基于多指标执行压力状态判别,能够有效提高压力检测准确度.其基本原理在于每个人在不同压力状态下的生理特征和行为模式不同,会对压力相关的PPG数据和行为相关的IMU数据产生独特影响.首先使用嵌入多传感器的可穿戴手套测量驾驶员的生理和运动信息,通过多信号融合技术获得可靠的生理行为指标,最终使用泛化性能较好的SVM模型分类驾驶员的压力状态.基于所提出的方法在模拟驾驶环境下部署了验证实验,实验结果显示,压力分类精确度可达到95%.  相似文献   
3.
自然便捷的生理健康监测和健康信息共享对有效预防疾病并提升人类健康水平具有重要研究价值。将生理健康监测与移动应用相结合,研究移动协同式生理健康监测和共享技术。以心率监测作为健康监测的重点,研究基于可见光的非接触式心率监测技术,并构建面向群体用户的生理体征共享网。最后,结合移动终端和社交网络平台,实现自然便捷的生理健康监测和面向网络关系辅助的群体健康信息共享。  相似文献   
4.
电子天平具有数字化特性和较高的分辨力.本文通过与质量差值法的对比,提出一种新的电子天平测量结果的处理方法——比例系数法,并通过理论和实践验证了此方法的可行性.  相似文献   
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