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导光板是液晶显示屏背光模组的重要组成部分,在其生产过程中不可避免会出现亮点、划伤、压伤、暗影等缺陷,直接影响显示效果.针对这种问题,根据网点的排列特征、缺陷的成像效果,本文提出了一种基于机器视觉的导光板缺陷检测方法.首先,根据网点的排列疏密程度将图分成疏区和密区;其次,由于疏区网点会对缺陷检测带来极大干扰,提出了网点分离的思想,通过设计滤波器分离网点与背景,分别进行疑似缺陷提取.设计高斯导数滤波器对密区进行滤波,并在此基础上利用灰度形态学、图像运算等处理方法提取密区疑似缺陷;进而,针对导光板不同区域,根据产线质检要求提取缺陷区域的特征,并通过这些特征制定筛选规则判定缺陷;最后,在自主研发的导光板缺陷检测系统上,对提出的检测方法进行了大量的现场测试.测试结果表明,针对亮白点、压伤和划伤缺陷具有较高的检测精度,检测精度可达99%以上,基本可以满足工业检测要求.  相似文献   
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