基于Ansys Workbench的水压压力试验装置的静力学分析

依据实际生产环境要求设计出一种可以模拟3 MPa水压环境的压力试验装置并确定出实验装置的工作原理、机械结构、材料和安装形式。按照GB150《压力容器》的相关要求,完成水压压力试验装置的结构设计和强度校核算,利用Solid Works软件建立压力容器的三维模型,采用有限元设计方法(FEA),使用Ansys Workbench软件进行静力学分析,验证了该试验装置的安全性和可行性,为组合式的水压压力容器的设计提供了思路和校验依据。     

黄蜀葵花总黄酮含量测定方法研究

目的研究了黄蜀葵花总黄酮含量测定的最佳方法。方法对以金丝桃苷为对照品的两种测定方法的结果进行分析比较。结果以金丝桃苷为对照,甲醇回流提取黄蜀葵花总黄酮,紫外分光光度法直接测定,方法简便准确。结论该方法可作为黄蜀葵花药材及其制剂的黄蜀葵花总黄酮含量测定方法。     

乙二醇蒸发器大开孔结构应力分析与强度校核

基于分析设计法,利用有限元软件ABAQUS对乙二醇蒸发器大开孔结构和补强圈结构进行应力分析,并进行强度校核,讨论了内压对应力强度的影响规律。结果发现,应力集中位于接管与筒体连接部位,强度校核符合要求,满足强度要求的极限载荷为0.77MPa。     

含苯并噁唑结构共聚酰亚胺的合成及其性能

联苯四羧酸二酐(BPDA)与4,4′-二氨基二苯醚(ODA)及自制的2,6-二(对氨基苯)苯并[1,2-d;5,4-d']二噁唑(DAPBBO)在二甲基乙酰胺中共聚,然后进行铺膜和热酰亚胺化,得到了含有双苯并噁唑的共聚酰亚胺薄膜,对其结构、热性能、力学性能及光学性能进行了表征。结果表明:杂环单体的引入提高了聚酰亚胺的力学性能,增加了聚酰亚胺的玻璃化转变温度,并且使聚酰亚胺薄膜具有良好的紫外吸收能力。     

正交异性钢桥面板结构体系的疲劳破坏模式和抗力评估

正交异性钢桥面板的疲劳问题属于包含多疲劳破坏模式的结构体系疲劳问题。基于这一本质特性,以典型的正交异性钢桥面板结构体系为研究对象,由结构体系的主导疲劳破坏模式出发,提出正交异性钢桥面板结构体系疲劳抗力评估的新方法。以纵肋与顶板焊接细节和纵肋与横隔板交叉构造细节为主要研究对象,设计8个足尺节段模型,主要包括传统纵肋与顶板焊接细节、新型镦边纵肋与顶板焊接细节和纵肋与横隔板交叉构造细节,通过模型试验研究了两类重要构造细节的主导疲劳破坏模式和实际疲劳抗力,在此基础上结合切口应力评估方法探讨正交异性钢桥面板构造细节切口应力S-N曲线方程、结构体系的主导疲劳破坏模式等关键问题。研究结果表明：传统纵肋与顶板焊接细节和新型镦边纵肋与顶板焊接细节的主导疲劳破坏模式均为疲劳裂纹萌生于焊根并沿顶板厚度方向扩展,二者的实际疲劳抗力基本相同;纵肋与横隔板交叉构造细节的疲劳破坏模式为焊趾开裂沿纵肋腹板方向扩展;对于研究对象而言,萌生于纵肋与顶板焊接细节焊根并沿顶板厚度方向扩展的疲劳破坏模式为控制结构体系疲劳抗力的主导疲劳破坏模式。     

某国家级图书馆高层书库及典籍博物馆空调设计

简要介绍了某国家级图书馆高层书库及典籍博物馆空调系统设计,对围护结构、室内设计参数、基藏书库、善本库、保存本库、展厅、恒温恒湿展柜等空调系统以及控制系统改造进行分析总结,旨在为此类空调系统改造工程设计提供参考。     

旋转机械故障诊断研究方法综述

随着旋转机械结构越来越复杂,旋转机械需要承受着长时间的工作,发生故障的可能性增大及故障出现形式趋向于复杂化。因此,对旋转机械故障诊断提出更高的要求。本文作者分析了旋转机械故障诊断国内外研究现状及其研究方法,分析有量纲指标和量纲一指标在其上的运用。展望旋转机械故障诊断的研究方向和待解决的问题。     

基于几何特征匹配的纸币水印视觉识别算法研究

研究了一种人民币纸币水印识别算法。该方法采用紫外光凸显目标水印区域,从而获取纸币面值的水印图像。并通过设计基于几何特征匹配的视觉识别算法,实现不同面值的纸币的准确识别。所涉及的几何特征包括长度、宽度、面积、弯曲度、占有率等。实验结果表明本文所提出的方法可实现的多种不同面值人民币纸币的有效识别,并且运行速度快、识别率高。     

外肢体机器人研究现状及发展趋势

外肢体机器人是一种新型的可穿戴人体辅助设备,通过与人类肢体的对接融合、互助协作来提高人体活动、感知、操作等能力,在工业生产、医疗康复、助老助残及生活服务等领域都有着广阔的应用前景。分别针对当前国内外的外肢体机器人研究情况,对其本体结构、控制方法、应用领域等方面进行了综述。根据不同的本体结构与功能将外肢体机器人分为外肢体与外手指;根据结构柔顺特性将外肢体机器人分为刚性外肢体机器人与柔性外肢体机器人;归纳分析了外肢体机器人的控制方式,主要包括肢体映射控制、肌电信号控制与脑机接口控制;分析总结了外肢体机器人面临的技术挑战,并对外肢体机器人的技术发展趋势做出了展望。