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对于机会网络中的多副本报文转发机制下由于节点缓存溢出而产生的拥塞现象,已有的控制策略仅考虑报文或者当前节点自身的信息,没有利用邻居节点之间的关系以及邻居节点上报文的存储情况来提高网络中报文的投递成功率。提出了一种基于元胞学习自动机的拥塞控制策略,主要是以局部环境中报文的特性来近似整个网络中报文的特性,根据报文所在节点的局部环境中周围邻居节点对该报文的持有情况,结合学习自动机的算法对报文的丢弃概率进行自动学习及更新。在报文复制时考虑对端节点的缓存熵信息,通过合理的报文的丢弃和复制,提高节点上缓存报文的信息量。实验仿真结果表明,该策略有效的降低了网络负载率和报文的投递延时,并提高了报文的投递率。 相似文献
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普适环境中的上下文信息是普适访问控制的关键因素,对主体的授权和对主体使用权限过程的控制具有决定性影响。系统安全强度和安全策略应随上下文的变化而动态改变。传统访问控制模型均未考虑上下文对安全强度和安全策略的动态影响,不适合普适计算环境。提出了普适环境下安全强度和安全策略随上下文动态变化的思想,基于区间值模糊集合理论建立了上下文信息相关的产生式规则,设计了一种简单高效的区间值模糊访问控制方法,以提高普适计算系统中安全强度和安全策略的自适应性,更符合普适环境。 相似文献
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以固相微萃取(SPME)方法为前处理和分离手段采集室内空气中的酞酸酯类物质,进而在GC/MS上对其进行分析测定。通过对SPME中使用的极性与非极性纤维萃取头的萃取效果进行对比.确立了该类室内空气中酞酸酯类物质的分离和分析方法.并且比较了不同环境中室内各种邻苯二甲酸酯类的相对浓度大小。实验发现.与用传统的有机溶剂吸收空气中的化合物的方法相比.该方法可以检测出低浓度邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP).并且简化了实验过程.减少了干扰及有机溶液的使用量.并可以测定出浓度较低的酞酸酯类物质。 相似文献
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软件系统通常有许多横切整个系统的非功能需求,仅采用面向对象的方法不能很好的处理这些横切关注点.软件开发中使用面向方面MDA的方法,在设计阶段将系统的非功能需求从功能需求中分离出来,通过扩展UML建立面向方面PIM元模型和基于AspcctJ的PSM元模型,横切关注点和核心业务逻辑就可以根据这些元模型分别建模,从而形成面向方面PIM和PSM,然后将系统PSM转换成系统代码.这种方法降低了软件开发的复杂性,提高了系统的可重用性、可维护性和横切关注点的模块化程度,最后给出了应用实例. 相似文献