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随机域名是指由随机域名算法生成的域名,被针对计算机网络系统的恶意软件广泛使用,随机域名的检测任务是域名系统过滤攻击流量的基础性工作.传统方法对随机域名的检测效果不理想,精确率与召回率较低,导致过滤攻击流量时会出现较多的误判.本文提出和实现了一种基于GRU型循环神经网络的随机域名检测模型,该模型首先将域名转换成向量,然后借助GRU自动学习域名向量的特征,最后通过神经网络计算分类.相比于传统方法,该模型不再需要人工提取特征的过程,减少了特征提取的时间.且经过算法生成数据与真实场景数据的实验验证,该方法在随机域名检测任务中相比传统模型表现更加出色. 相似文献
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网格计算机是计算机体系结构未来的发展方向之一,网格使能部件是构成网格计算机系统的重要元素.网格使能部件具有网格实体、功能服务、智能互连3大特征,计算机部件网格使能中的关键问题包括设备描述、互连互通、资源共享与复用、安全等诸多方面.gDevice协议是一个用来解决计算机外设部件网格使能问题的协议.在网格计算机控制台.系统Grid Console中,该协议已经得到了部分验证. 相似文献
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部件网格化是网格计算机体系结构一个重要的发展趋势,通过部件的网格化可以提高计算机资源的利用率,减少系统资源开销。从计算机外设部件的角度来探讨计算机部件的网格化,给出了网格外设的定义和特点,分析了网格外设使能协议,并探讨了网格外设实现的各种阶段性方案。基于软件方案,选择控制台为对象,具体分析了鼠标、键盘、显卡等网格外设和网格使能协议,实现了一个网格控制台——GConsole,验证了网格外设和网格使能协议的设计。 相似文献
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