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为了在攻击形式多样化、入侵数据海量及多维化的环境中快速、准确地识别网络攻击,提出了一种融合Fisher-PCA特征提取与深度学习的入侵检测算法。通过Fisher特征选择算法选出重要的特征组成特征子集,然后基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)将特征子集进行降维,提取出了分类能力强的特征集。构建了一种新的DNN(Deep Neural Networks)深度神经网络模型对网络攻击数据和正常数据进行识别与分类。在KDD99数据集上进行试验,结果表明这种入侵检测算法与传统的ANN、SVM算法相比,在准确率上分别提高了12.63%、6.77%,在误报率上由原来的2.31%、1.96%降为0.28%,与DBN4 、PCA-CNN算法相比,在准确率和检测率保持基本相同的同时有着更低的误报率。 相似文献
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逆电渗析法热-电转换系统工作溶液的电导性和热可分离性是影响系统能量转换效率的关键性质。为研究系统匹配工作溶液,分别选用低汽化潜热的甲醇、乙二醇及三氟乙醇(TFE)为溶剂,乙酸钠(NaAc)为溶质,建立电导率测试装置,实测了变质量分数、变温度条件下的溶液电导率。结果显示:NaAc在甲醇中电导率最大,并且随溶液温度的升高而进一步增大。实测了NaAc在混合溶剂(95%甲醇+5%水和90%甲醇+10%水)中的电导率,得到三元体系电导率随着组元水含量的增加而明显增大的结果。最后,用改进高斯振幅方程关联了溶液电导率。 相似文献
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人工智能技术在广播电视与网络视听行业有着广泛的应用,为促进广电行业智能化、数字化进程,本文提出了一种广电AI技术中台的建设思路。全文分析了AI技术中台的建设意义,从广电行业技术能力需求方、技术服务提供方及管理部门等角度,对AI技术中台的总体架构及主要功能进行了分析与研究。 相似文献
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