Scaling-based energy-quality multilevel control for aerial imagery

This paper designs an energy-quality multilevel framework for the coding and transmission of aerial images, and then introduces a scaling-based intra encoder with flexible sampling factor (SF) and quantization parameter (QP). By experimentally investigating how different coding configurations affect the complexity-rate-quality characteristics of aerial images, this paper derives a configuration estimation model between energy-quality level and appropriate (SF, QP) configuration. By utilizing the model, a bivariate control scheme is proposed so as to progressively adjust sender’s energy consumption under quality constraints. The experimental results show that the proposed scheme can achieve better energy-quality tradeoff with a wider quality range, and reduce the energy consumption above a certain quality.     

黑龙江省栽培大豆品种(系)异黄酮含量测定与主要性状相关性分析及灰色关联度分析

应用相关性和灰色关联度方法分析了黑龙江省54份栽培大豆品种的异黄酮含量与主要性状的关系。经方法学验证建立的大豆异黄酮高效液相色谱法准确、可靠;初步明确了黑龙江省栽培大豆品种异黄酮及其主要成分含量的特点,大豆苷、黄豆黄苷、染料木苷及总异黄酮含量的平均值分别为:1.231,0.268,1.397,2.895μg/mg;筛选得到异黄酮总量超过4.000μg/mg的大豆品种5份。本研究可为大豆的选育种及异黄酮含量的评价提供依据。     

倍增比自适应的图像超分辨率重建

近年来,图像超分辨率重建一直是热门的研究领域,但是对于任意倍增比的超分辨率研究仍然鲜见相应的成果.在高倍增比的情形下,图像清晰度变得较低,肉眼已难以识别图像的内容.随着技术的进步,机器视觉已开始识别清晰度极低的图像,面向任意倍增比的超分辨率技术研究已显得日益重要.通过测试各种代表性的超分辨率算法,本文在进行图像超分辨率的任意倍增比分析之后,根据全尺度质量总和准则提出了一种倍增比自适应的超分辨率重建算法.实验结果表明,所提算法在整个倍增尺度内实现了更好的整体重建性能.     

面向图像集复合质量的压缩采样分配算法

对于一个航拍图像集的压缩感知编码,现有方案只能采用固定的测量分配机制对其中每幅图像进行压缩采样,未考虑图像之间的差异性以及图像集的整体重构质量,因此难以充分利用有限的采样资源。在总的采样资源约束下,如何为航拍图像集中不同图像分配合理的采样率是一个需要解决的问题。首先,根据航拍图像集的通用需求提出了图像集复合质量的评价指标,用以计算图像集的整体重构质量;随后,根据图像集中不同图像的相对复杂度建立了一个图像方差模型,并基于该模型提出了一种图像集的压缩采样分配算法。实验结果表明相比于现有方案,在相同的采样资源约束下,所提算法有效地提升了航拍图像集的整体重构质量。     

面向小运动目标的压缩域跟踪方法

压缩域跟踪是直接从压缩码流中提取运动矢量和块编码模式来实现目标对象的跟踪.针对现有压缩域跟踪方法对小运动目标跟踪性能较差的问题,本文提出了一种面向小运动目标的压缩域跟踪算法.在分析现有算法不足原因的基础上,本文从起始帧掩模的获取、离群值边界的设置和预测跟踪小目标的边缘控制三个方面提升小目标跟踪的性能,并通过数据驱动的方法寻找到块编码感知的系统参数优化.所提算法在三个小目标视频序列上进行了测试,实验结果表明,与其它压缩域跟踪算法相比,本文算法可以有效地提高小运动目标跟踪的准确率和F度量.     

ZD-B智能电解测厚仪计算机测控系统

ZD-B智能电解测厚仪和计算机测控系统,检测三元合金镀层,有助于对电镀产品质量分析,提高产品质量。该系统与轮廓仪相比较其测量镀层厚度误差小、精度高,而且使用简便,稳定可靠,充分发挥了库仑测厚仪技术的优势,最大限度的获取镀层全面信息。为三元合金电镀层的厚度测量提供了新方法。     

面向水下图像集的一致性增强评价方法

目的 在对整个水下图像集的质量进行评价时,现有方法是采用某一质量评价准则的质量分数平均值作为指标,以平均值的高低来说明质量增强算法的优劣,但是,非一致性增强的质量分数平均值会随着图像集的变化而产生较大的波动。为了解决上述问题,本文提出了一个更加具有普适性的水下图像质量评价方法：一致性增强质量评价（CEQA）方法。方法 所提方法通过对比图像增强前后的质量分数差值,来判断增强算法性能的一致性,再通过改变选定的质量分数差值所占权重比例并统一分数制,求出一致性增强的图像集的一致性增强质量评价分数。结果 虽然当图像集较小时,非一致性增强的图像质量增强算法得到的质量分数平均值最高,但当图像集扩大时,其增强后的质量分数平均值却低于原图的质量分数平均值;而在图像集扩展前后,一致性增强的图像质量增强算法能够稳定地增强图像质量,其得到的质量分数平均值一直高于原图的质量分数平均值。结论 本文通过实验证明了所提方法的可行性,扩展应用能够通过本文方法得到有效的实验数据,以对比说明各种水下图像质量增强算法的优劣;本文的方法比平均值方法更加鲁棒有效地控制了大样本偏差。因此,本文为大规模应用中如何选取水下图像集的质量增强算法,提供了一个更好的评价标准。