基于Faster R-CNN的颜色导向火焰检测

基于深度特征的目标检测方法Faster R-CNN在火焰检测任务上存在检测效率低的问题,因此提出了基于颜色引导的抛锚策略。该策略设计火焰颜色模型来限制锚的生成,即利用火焰颜色约束锚的生成区域,从而减少了初始锚的数量,提升了计算效率。为了进一步提高网络的计算效率,将区域生成网络中的卷积层替换成掩膜卷积。为了验证所提方法的检测效果,采用BoWFire和Corsician数据集进行验证。实验结果表明,该方法实际检测速度相较于原Faster R-CNN提高了10.1%,BoWFire上该方法的火焰检测F值为0.87,Corsician上该方法的准确度可达99.33%。所提方法可以提高火焰检测的效率,并能够准确检测图像中的火焰。     

新型冠状病毒肺炎隔离医院的快速规划与改造实践

对华中科技大学同济医学院光谷院区相关应急交通及导视标牌、发热门诊、医护病患通道、负压隔离病房等隔离区进行快速规划和改造实践,实现院区应急管理卫生资源的优化配置,通过明确交通流线、设置独立发热门诊、改造隔离病房、加设临建住所、使用期进行维护保养,为医护和患者提供优质的医疗保障,总结医院既有病房快速规划和改造成隔离病房的经验。     

机电复合作用下发电电动机磁极连接线建模及应力分析

针对抽水蓄能机组发电电动机转子磁极连接线现有设计校核往往仅考虑单一机械应力作用,提出计及机端短路故障的机电复合作用下发电电动机磁极连接线建模及应力分析方法。首先,基于有限元方法建立某抽水蓄能机组发电电动机转子结构有限元模型,得到磁极连接线不同工况下单一机械应力结果,然后建立机端三相短路故障下发电电动机电磁场有限元模型,得到计及故障下电磁力作用的机电复合应力结果。结果表明,磁极连接线飞逸工况下承受机械应力约为额定工况时的2倍,电磁力对磁极连接线不同区域影响不均,受力方向和大小的变化规律与机械应力不同,机电复合作用下会造成磁极连接线局部应力激增。     

分铜液净化渣处理工艺研究

为实现复杂物料分铜液净化渣中锑、铋、铜、碲多种有价金属资源的综合回收,针对现有技术存在的问题,通过技术攻关提出新工艺流程,系统研究了关键工序各参数的影响。结果小型实验最佳工艺参数为:硫酸酸度130g/L,氯离子浓度145g/L,溶液液固比4∶1,温度80℃以上并通二氧化硫气体搅拌还原6h。有价金属锑、铋、铜、碲可实现有效的分离并分别得到回收利用。     

Q440C级门架型钢大方坯横裂纹原因分析与改进

针对莱钢开发的Q440C级C250b门架型钢铸坯内弧边存在横裂纹的问题,结合生产实际情况,通过严格控制钢水中的P、S含量、采用非正弦高频小幅振动技术、比水量采用0.25 L/kg的超弱冷方式以及采用Q440C级C250b门架型钢专用保护渣等控制措施,使莱钢Q440C级C250b门架型钢260 mm×300 mm断面大方坯铸坯废品率由7.3%降低到0.5%。     

基于卷积神经网络与长短期记忆网络的多规格带钢精轧电耗分析预测

能耗数据预报在工业过程中发挥重要作用,产线级的电耗精准预报更是钢铁智能制造背景下的节能降耗热点。针对带钢热轧精轧控制段的多规格轧件电耗预测问题,首先通过皮尔逊(Pearson)相关性分析筛选出影响精轧电耗的主要因素,节约计算时间,然后充分发挥卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)与长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)分别在特征提取与数据预测方面的优势,提出了一种基于CNN-LSTM混合神经网络的精轧电耗预测模型并进一步优化。通过利用预处理后的厂级实时数据进行算法验证,均方误差能控制在0.8%以内,表明该方法能对产线级多规格轧件精轧电耗准确预报。     

地方政府竞争、农地非农化与经济增长

经济增长需要农地非农化.在中国,地方政府对农地非农化影响巨大,因此地方政府竞争必然会影响中国的农地非农化,从而影响中国的经济增长.本文从地方政府竞争的角度出发来解释和探究中国的农地非农化状态与经济增长绩效,进而解释其中的政策含义.     

基于光纤以太环网的通风机 集控系统应用研究

针对矿山井下多个局部通风机的工艺特点,提出一种基于光纤环网通信的通风机远程集中控制系统。介绍了自动控制技术、网络通信、变频通信控制技术在系统中的应用。结合应用实际,详细阐述了集控系统各部分配置及具体实现方式。实际应用表明,该系统对提高通风机系统的自动化水平,实现减员增效,提高作业效率具有现实意义。