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目的 为了解决目前消色算法中不能同时保持原始图像的对比度,颜色一致性和灰度像素特征的问题,提出一种新的优化算法,最大限度地同时保留这些视觉特性。方法 为了保持原始图像的结构和局部对比度信息,用双高斯模型构建像素对之间的误差能量项;为了保持颜色一致性,采用局部线性嵌入模型构建能量项,确保原始图像中颜色一致的像素在结果图像中也拥有一样的灰度级;为了保持灰度像素特征,先标记出原始图像中的灰度像素,并强制规定这些像素的灰度值是已知的且在消色变换的过程中始终不变,然后用双高斯模型构建出灰度像素与其他像素之间的误差能量项。线性结合这3个能量项,得到目标能量函数,再通过迭代法求解出使总能量值达到最小的灰度值,从而得到了最终的消色结果。结果 实验结果表明,本文算法能够同时较好地保持原始图像中的对比度、颜色一致性和灰度像素特征。结论 本文算法基本符合人类对图像对比度变化的感知程度,而且能够很好地保持细节信息和全局结构,可应用于数字打印、模式识别等方面,具有很大的应用价值。 相似文献
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根据图形处理器的最新可编程单元Vertex Shader和Pixel Shader的体系结构和单机Direct3D9应用程序的执行流程,提出支持Shader的Direct3D9应用程序在图形集群的透明并行化策略.图形集群的节点划分为资源分配和资源绘制节点,资源分配节点通过截取绘制接口将应用程序实时转换为6类绘制资源,包括命令流、Vertex Shader、Pixel Shader、顶点流、索引流和纹理流.资源绘制节点根据绘制资源的描述信息和资源数据重构出Direct3D9的绘制命令.图形集群中的所有绘制节点都保留全部的绘制资源,并且通过计算基于多流模式场景数据在屏幕空间的包围盒进行绘制任务划分.实验证明,使用,这种策略完全可以实现支持Shader的Direct3D9应用程序透明并行化.相对于单机绘制,基于图形集群的并行图形绘制不仅提高绘制性能而且得到较高绘制加速比. 相似文献
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针对图像尺寸调整的缝切割方法中存在的结构断裂和变形扭曲等问题,提出了一种基于切缝对齐和变形校正的切缝优化算法以获得更好的图像尺寸缩放效果.算法首先利用基于图割的切缝优化方法获得当前需要移除的一条切缝,然后采取动态规划算法,由粗到细地优化得到切缝上下像素之间的高精度匹配对应关系,最后通过逆向映射来对图像进行变形以校正发生扭曲甚至断裂的结构信息.实验结果表明,该方法能够很好地弥补缝切割所产生的扭曲变形,达到结构连续的视觉效果.基于切缝对齐和变形校正的切缝优化算法可用于调整图像尺寸使之与相应的显示设备相符,具有巨大的应用潜力. 相似文献
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真实感图形学就是利用光照、阴影及物体之间的交互模拟出一个真实的虚拟世界。渲染(Rendering)是图形学的研究重点,它是根据着色器、纹理等提供的数据信息通过信息处理的方式所生成的矢量图像,依据渲染方式的不同可分为实时渲染和离线渲染,文章将实时渲染中实时性和离线渲染中光线追踪算法结合起来,并使用Metal图形API实现了一个全局光照模型,最终达到了高精度且实时的渲染效果。 相似文献
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基于保留模式的In-the-Core并行超大数据量图形绘制 总被引:3,自引:0,他引:3
立即模式图形并行绘制系统多采用sort-first算法,每绘制一帧都要求重发所有图元绘制指令,容易造成网络堵塞.保留模式并行绘制系统多要求集群机每个节点保留一份完整的数据拷贝,能改善网络堵塞,它可采用sort-first和sort-last并行绘制算法.保留模式并行绘制系统每个节点保留一份完整数据拷贝,使模型规模受单个节点内存容量限制.本文设计的称作In-the-Core的系统是混合sort-first和sort-last型保留模式并行绘制系统,将模型数据剖分并分布到绘制节点以充分利用集群机内存总量,用时间反馈的视点相关重分布算法保持负载平衡,有效减少了网络通信量.经验证此系统在绘制超大数据量模型时表现优秀. 相似文献
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