排序方式: 共有14条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
专利文献的管理和分析对于知识产权保护和企业科技创新非常重要.专利个性化管理与服务系统是基于对象代理数据库管理系统的网上专利信息服务系统,它能够提供专利下载工具、检索与统计分析和个性化管理等先进功能.专利下载工具用于集成各国专利局的检索接口,从检索结果中抽取出结构化专利信息;专利检索与统计分析服务通过在本地建立专利数据库和全文索引来实现,能够提供专利各类查询和统计分析服务;个性化服务功能基于对象代理模型创建个性化数据空间来实现,能够自动更新数据空间中的数据,使得用户获得最新的专利信息. 相似文献
2.
3.
数据集成在数据管理与分析领域起着重要的作用.尽管从学术界首次提出并开始研究数据集成问题已经过去30多年,但在各个领域仍然存在着大量与数据集成问题密切相关的问题亟待解决.对数据集成领域从2001年开始到现在相关工作的发展脉络进行了梳理与总结.通过追踪数据集成方法的发展轨迹,不仅可以了解前人在解决该问题时所作出的努力以及发掘出的研究方向,还可以进一步了解各个数据发展领域所研究问题的成因以及发展脉络.最终,通过分析近几年数据集成方面的工作,可以进一步展望未来在数据集成领域的潜在研究方向,为从事相关领域研究的学者提供参考. 相似文献
4.
随着GPS定位技术的不断发展与智能移动设备的普及,轨迹数据的获取变得越来越容易,同时,轨迹数据相关应用的需求也逐渐增多.在轨迹数据上加入语义信息,可以得到体积较小、质量较高、能够更好地反映用户行为的语义轨迹,在其上实现旅游线路推荐、路线预测、用户生活模式挖掘、朋友推荐等应用,可以更好地满足用户需求.挖掘语义轨迹的频繁模式是实现这些应用的技术基础,而在很多情况下,用户对语义轨迹频繁模式常存在到达时间方面的需求,比如按特定时间游玩热门景点的同时需要按时到达车站候车.现有的语义轨迹模式挖掘方法大多没有考虑到达时间的约束,挖掘出的频繁模式缺少到达时间信息;少数方法考虑了精确的到达时间,但因为约束太强会导致无法挖掘到频繁的模式.因此,首次对近似到达时间约束下的语义轨迹频繁模式(approximate arrival-time constrained frequent pattern,简称AAFP)挖掘方法进行了研究,并给出了其形式化定义;通过时间轴划分提出了挖掘AAFP的基线算法,并通过建立索引AAP-tree提出了改进后的高效、灵活的AAFP挖掘算法;之后提出了信息熵增量公式,并给出了时间轴划分及AAP-tree的高效维护方法;最后在真实数据集上进行实验,验证了方法的有效性及高效性. 相似文献
5.
针对目前国内族谱系统中数据共享度不高、扩展性不好、编录效率较低等问题,提出并实现了一种基于浏览器/服务器(B/S)架构和图数据库的在线族谱编录系统.首先,该系统采用B/S架构,支持多人在线协同录入,提高了数据录入效率;其次,系统使用数据库存储数据,便于集中管理和统计检索,提高了数据的共享程度;然后,考虑到族谱数据具有图的结构特性,在系统中采用图数据库进行管理,大大提高了数据处理效率;最后,使用真实族谱数据进行了系统的效率对比,验证了系统的有效性.在实验中,使用了约20万人的刘氏族谱数据,对关系数据库PostgreSQL和图数据库Neo4j管理数据进行了存储和查询的效率对比.实验结果表明,Neo4j比PostgreSQL节省约50%的存储空间,而在人物后代查询、人物祖先查询、人物亲缘关系查询以及人物后代性别统计4种常见查询中,使用Neo4j的平均响应时间约为基于PostgreSQL数据库的20%、80%、16%和15%.由此可知,基于图数据库的在线族谱编录系统可用于高效处理大量族谱数据,并且支持多用户在线协同编录. 相似文献
6.
7.
一种带有纠错机制的数据库水印技术 总被引:2,自引:0,他引:2
研究关系数据库数字水印技术以解决数据库版权保护问题.提出了带有纠错机制的数据库水印系统框架(WFEC),该水印机制采用了元组(及其子对象)排序分类和两次少数服从多数投票方法.为了提高水印的抗攻击能力,使用BCH(Bose-ChaudhuriHocquenhem)循环编码技术纠正提取的水印信息中因为受到攻击而出错的水印信息.并且在PostgreSQL数据库系统内部加入WFEC机制,实现了两个主要功能函数AddWatermark和DecWatermark,构造了具有水印功能的PostgreSQL*系统.通过在大量电子地图中的实验表明,加入水印的电子地图在经受了各种攻击后,从中仍然可以检测到表征该地图版权的水印信息,具有较高的鲁棒性,因而该数据库水印系统可以有效地保护数据库版权. 相似文献
8.
当查询条件涉及多个已建立索引的属性时,TiDB不能利用多个索引产生更优的执行计划。为了解决此问题,在研究现有数据库解决方案(如PostgreSQL和MySQL等)后,在TiDB中提出一种同时利用多个索引的新类型数据访问路径,称为MultiIndexPath。首先,设计算法生成一个查询可能的MultiIndexPath,并产生该路径的物理计划MultiIIndexPlan,然后计算物理计划的代价;其次,结合TiDB的架构与实现,提出MultiIndexPlan的通用执行框架;最后,当条件为合取范式时,提出Pipeline执行方案。整个工作基于TiDB 3.0实现并进行若干实验,结果表明:当条件为析取范式时,所提方案的性能比原TiDB至少有一个数量级提升;当条件为合取范式时,性能也优于原TiDB。 相似文献
9.
10.
针对OtterTune等自动参数调优方法采用静态负载描述不够准确的问题,提出了一种动态负载的时序描述方式和动态负载匹配方法。首先,提出一种动态负载描述方法来更准确地刻画负载变化;接着,对于负载匹配中序列不规则、欧氏距离算法不再适用等问题,基于动态时间规整(DTW)算法提出了一种使用数据对齐思想的动态负载匹配算法;最后,将所提出的方法应用于OtterTune上从而形成了基于动态负载的调优工具D-OtterTune,并对其进行若干实验。实验结果表明,和OtterTune原方法相比,动态负载匹配方法对自动参数调优的负载匹配的准确度有稳定幅度的提升,使D-OtterTune准确度提升达到3%。可见在数据密集型应用中,D-OtterTune对整体业务性能可以产生明显影响。 相似文献