基于蒙特卡罗模拟法的安全壳喷淋覆盖率计算方法研究

为建立安全壳喷淋覆盖率可靠、快速的计算方法，以对安全壳喷淋系统的设计研究提供新的辅助手段，本研究采用理论分析的方法，建立了基于蒙特卡罗模拟法的安全壳喷淋覆盖率计算模型。通过与基于计算机辅助设计（CAD）的安全壳喷淋覆盖率计算结果进行对比，验证基于蒙特卡罗喷淋覆盖率计算方法的适用性。结果表明，两种方法的计算误差在1%以内。因此，本研究建立的基于蒙特卡罗模拟法的安全壳喷淋覆盖率计算方法可靠且具有广泛适用性，对比CAD软件的喷淋覆盖率计算法，新的方法计算速度更快，人因错误率更低，有利于敏感性分析，可大幅提高安全壳喷淋系统设计能力。      

乳双歧杆菌IU-100润肠通便作用评价

通过动物试验和人群试验探究乳双歧杆菌IU-100对便秘的缓解作用。动物试验将小鼠随机分为6组,灌胃复方地芬诺酯构建便秘小鼠模型,通过测定首次排黑便时间、5 h内排黑便粒数、重量、粪便含水率及小肠推进率,评价IU-100对小鼠胃肠道运动及排便功能的影响;人群试验招募50名便秘受试者,饮用IU-100发酵酸奶28 d,评价便秘受试者排便次数、粪便性状和排便积分的变化情况。结果表明：IU-100菌株可显著改善便秘小鼠首次排黑便时间、增加排黑便粒数和重量,提高小肠墨汁推进率（P<0.05）;便秘受试者饮用IU-100发酵酸奶28 d后,受试者排便次数、粪便性状和排便状况积分均得到显著改善。为IU-100缓解便秘的作用效果提供理论依据。     

基于物联网设备局部仿真的反馈式模糊测试技术

近几年物联网设备数量飞速增长, 随着物联网的普及, 物联网设备所面临的安全问题越来越多。与物联网设备相关的安全攻击事件中, 危害最大的是利用设备漏洞获得设备最高权限, 进而窃取用户敏感数据、传播恶意代码等。对物联网设备进行漏洞挖掘, 及时发现物联网设备中存在的安全漏洞, 是解决上述安全问题的重要方法之一。通过模糊测试可有效发现物联网设备中的安全漏洞, 该方法通过向被测试目标发送大量非预期的输入, 并监控其状态来发现潜在的漏洞。然而由于物联网设备动态执行信息难获取以及模糊测试固有的测试深度问题, 使得当前流行的反馈式模糊测试技术在应用到物联网设备中面临困难。本文提出了一种基于物联网设备局部仿真的反馈式模糊测试技术。为了获取程序动态执行信息又保持一定的普适性, 本文仅对于不直接与设备硬件交互的网络服务程序进行局部仿真和测试。该方法首先在物联网设备的固件代码中自动识别普遍存在并易存在漏洞的网络数据解析函数, 针对以该类函数为入口的网络服务组件, 生成高质量的组件级种子样本集合。然后对网络服务组件进行局部仿真, 获取目标程序代码覆盖信息, 实现反馈式模糊测试。针对 6 个厂商的 9 款物联网设备的实验表明, 本文方法相比 FirmAFL 多支持 4 款物联网设备的测试, 平均可以达到 83.4%的函数识别精确率和 90.1%的召回率, 针对识别得到的 364个目标函数对应的网络服务组件共触发 294 个程序异常并发现 8 个零日漏洞。实验结果证明了我们方法的有效性和实用性。     

主泵推力轴承失电惰转失效分析及改进研究

主泵失电惰转对核电站的安全、可靠运行至关重要。文中介绍了轴封型主泵推力轴承的结构特点及工作原理,分析了主泵失电惰转工况推力轴承失效的故障原因和机理,基于轴承故障原因及滑动轴承Stribeck特性曲线,提出了提高推力轴承失电惰转工况运行可靠性的改进措施。综合比较后选择轴承结构设计优化方案进行了试验验证,结果表明改进后的推力轴承满足主泵失电惰转要求。     

旋叶式汽车空调压缩机启动特性瞬态分析

在汽车空调试验台上，测试了标准工况下旋叶式汽车空调压缩机从启动到稳定过程中，吸排气温度、吸排气压力、制冷量及COP等参数随时间的变化关系曲线。分析了影响其启动过程的主要因素，并提出了一些合理措施。     

超声显像对腰椎管狭窄症的诊断价值(附102例分析)

本文报告超声诊断102例腰椎管狭窄症的结果。男70例,女32例。年龄24～75岁,平均58.7岁。用EUB-46凸阵探头探测,频率3.5MHz,受检查者取俯卧位经背侧探测。腰椎管矢状径≤1.4cm或经纵横反复探测腰椎管显示不清列入异常。所有病例均行腰椎管造影作为对比。手术结果表明,超声诊断符合率92. 15%,腰椎管造影符合率93. 13%。作者认为B超对腰椎管狭窄症的诊断有较大的临床价值。提出俯卧位声像图上所显示的腰椎管径为腰椎纤维管腔矢状斜径。超声显像对腰椎管狭窄症的诊断价值(附102例分析)@马幸元$青岛红十字医院B超室 @彭跃$青岛红十字医院B…     

数据预处理对LSTM网络大气污染预测精度分析

大气污染物浓度数据具有时序性和非线性的特点,针对时间序列数据中的异常值和缺失值问题,进行异常值和缺失值预处理对长短时记忆神经网络(LSTM)预测精度的影响分析.利用箱线图法判别数据序列中的异常值,以均值替换法、回归插补法和多重插补法进行缺失值的预处理,分别利用原始数据序列和不同预处理方法得到的数据序列,对多变量输入LSTM神经网络的大气污染物预测精度进行对比分析.实验结果表明,三种预处理方法均可明显改善LSTM模型的预测精度,多重插补法精度最高.     

利用成像测井资料进行沉积微相分析

成像测井是上世纪90年代发展起来的测井新技术,主要包括微电阻率成像和超声波成像.由于成像测井具有极高的纵向和横向率分辨率,在图像上可直观而清晰地观察地层的各种沉积结构,沉积韵律、岩层顶、底界面接触关系等沉积特征.通过对如岩石沉积韵律以及沉积构造,如水平层理、平行层理,交错层理,冲刷面,生物搅动、变形构等的图像识别,可进行沉积微相分析和识别,进而判断沉积相.成像测井资料在应用之前,应进行图像的增强处理,以进一步突出地质特征,易于图像解释.     

列车脱轨后下落过程及撞击轨枕次数的推导

对于列车脱轨后下落过程及撞击轨枕的次数,还未见相关学者进行过系统分析和相关推导。本文通过系统分析列车和轨道的相关参数,利用若干等效方法,结合运动学和能量守恒相关理论,分析了列车发生脱轨后的横向运动速度、脱轨后下落时间、横向越过扣件弹簧的时间以及不同车速下,脱轨后向前还能撞击轨枕的次数进行了详细推导。