电力机车受电弓滑板C/Cu复合材料的研究进展北大核心

受电弓滑板是安装在电力机车车顶,从接触导线获得电力的设备。滑板/接触导线的导电性、摩擦磨损等一直是电力机车提速的关键问题,因此受电弓滑板材料的力学性能、摩擦磨损性能、导电性等方面的研究至关重要。炭纤维、石墨等作为性能优异的增强体,近年来广泛用于受电弓滑板材料。本文介绍了受电弓滑板C/Cu复合材料的研究现状,分析了C、Cu两相界面结合改善问题,展望了今后受电弓滑板C/Cu复合材料的发展趋势。     

以纤维素气凝胶为模板合成孔隙结构可调的二氧化钛

以生物质纤维素气凝胶为新型模板合成了具有多级孔隙结构的三维(3D) TiO_2。研究发现,通过改变制备条件可有效调控纤维素气凝胶的多级结构,进而调控TiO_2的孔隙结构。以具有壁腔结构的纤维素气凝胶为模板制得的TiO_2保留了原来模板的结构,而以相互连接的纳米纤维气凝胶为模板制得的TiO_2则形成与原模板明显不同的孔隙结构。TiO_2晶粒大小受TiO_2前驱体浓度的影响,但不受模板孔隙结构的影响。制备的3D TiO_2具有高孔隙率与比表面积分别高达0. 690 cm3/g、102 m2/g;同时,制得的TiO_2具有高的光催化活性,可在55 min内使甲基橙的降解率超过95%,高于商业化的TiO_2纳米颗粒。     

基于改进CGANs的入侵检测方法研究

近年来,机器学习算法在入侵检测系统(IDS)中的应用获得越来越多的关注。然而,传统的机器学习算法更多的依赖于已知样本,因此需要尽可能多的数据样本来对模型进行训练。遗憾地是,随着越来越多未知攻击的出现,且用于训练的攻击样本具有不平衡性,传统的机器学习模型会遇到瓶颈。文章提出一种将改进后的条件生成对抗网络(CGANs)与深度神经网络(DNN)相结合的入侵检测模型(CGANs-DNN),通过解决样本不平衡性问题来提高检测模型对未知攻击类型或只有少数攻击样本类型的检测率。深度神经网络(DNN)具有表征数据潜在特征的能力,而经过改进后的条件CGANs,能够通过学习已知攻击样本潜在数据特征分布,来根据指定类型生成新的攻击样本。此外,与生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAE)等无监督生成模型相比,CGANsDNN经过改进后加入梯度惩罚项,在训练的稳定性上有了很大地提升。通过NSL-KDD数据集对模型进行评估,与传统算法相比CGANs-DNN不仅在整体准确率、召回率和误报率等方面有更好的性能,而且对未知攻击和只有少数样本的攻击类型具有较高的检测率。     

粤东沿岸上升流年际变化及其与渔业相关性分析

全球变暖背景下,沿岸上升流的年际变化趋势成为近年来全球气候变化的研究热点。基于2002—2016年温度、叶绿素浓度、风场、2010—2018年广东省海洋捕捞量资料,详细研究了粤东沿岸上升流强度和中心位置的年际变化趋势,探讨了上升流强度与风速、海洋捕捞量与上升流强度的关系。结果显示,近15年来,粤东沿岸上升流强度总体呈现加强趋势;其上升流强中心位置最大概率发生在23.6°～23.7°N,且存在北移趋势,沿岸风在上升流的年际变化中发挥了重要作用;排除捕捞结构被破坏等因素,广东省海洋捕捞量与上升流相关性很高,相关系数达到-0.81。     

制冷空调节能技术的应用和发展方向

空调是新时期人们赖以生活的重要家用电器,不仅仅是在家中使用,空调几乎普遍到了所有人们出入的地方,但是关于空调电能消耗的问题也吸引着大家的视线。据有关资料统计,空调系统用电量是城镇居民用电量中最多的一项指标,空调行业消耗了大量的能源。其中,在制冷空调技术的发展过程中,节能技术的开发能够使得空调制冷技术达到节能的目的,从而有效地减少资源的消耗,减弱对环境造成的污染,更好地提高人们的生活质量,因此,节能技术的开发也受到了更加广泛的关注。本文将对制冷空调节能设计的技术进行有关的探讨。     

2018年中国4省脱粒小麦中9种真菌毒素污染情况调查

目的 调查2018年湖北、安徽、江苏和河北4省脱粒小麦中5种镰刀菌毒素和4种黄曲霉毒素（aflatoxins，AFs）的污染情况。方法 从4省采集2018年5~6月收获的脱粒小麦371份，经乙腈-水（84:16，V:V）提取、Mycosep 226多功能净化柱净化后，采用高效液相色谱串联质谱同时测定样品中脱氧雪腐镰刀菌烯醇（deoxynivalenol，DON）、3-乙酰基-DON（3-acetyl-DON，3-Ac-DON）、15-乙酰基-DON（15-acetyl-DON，15-Ac-DON）、雪腐镰刀菌烯醇（nivalenol，NIV）、玉米赤霉烯酮（zearalenone，ZEN）和4种AF, 共9种毒素的含量。 结果 4省脱粒小麦受多种镰刀菌毒素, 尤其是DON的污染较为严重，而AF污染相对较轻。DON的检出率最高,为90.3%，阳性样品中DON平均污染水平为2706.3 μg/kg，45.3%样品DON的含量超过国家限量标准1000 μg/kg；4种AF的检出率和平均污染水平均较低，其中AFB1和AFB2的检出率最高，均为3.2%，2份样品AFB1含量超过国家限量标准5 μg/kg，仅1份样品检出AFG2，所有样品均未检出AFG1。从地区来看，湖北省脱粒小麦中各毒素污染最严重，尤其是DON、其检出率和平均污染水平分别为100%和6314.9 μg/kg；江苏省样品中ZEN的平均污染水平为1971.2 μg/kg，远高于其它省份。Spearman相关性分析表明，5种镰刀菌毒素的污染具有显著相关性，DON与已检出的3种AF及3种AF间的污染相关性均较弱或无显著相关性。 结论 4省脱粒小麦受5种镰刀菌毒素的污染较为严重且具有显著相关性。污染程度为湖北>安徽>江苏>河北。因此，有必要对4省脱粒小麦中多种毒素的协同污染情况进行持续监测。     

甲基氯硅烷精馏流程的模拟与优化

采用Aspen plus软件对工业七塔精馏过程进行全流程建模与模拟，优化工艺参数，研究了新的精馏节能工艺。对一甲塔等7个精馏塔采用双因素水平的灵敏度分析，考察了塔釜采出率、回流比、进料位置和塔顶压力对产品浓度和热负荷的影响，确定一甲塔最优的工艺参数：塔釜摩尔采出率为0.92，摩尔回流比为130，塔顶压力为0.18 MPa，总理论板数为400，在210块理论板位置进料。在此基础上，针对高能耗的脱高塔/脱低塔，模拟研究了双效精馏新工艺，新工艺可节省39.70%的年总成本；针对一甲塔模拟研究了热泵精馏新工艺，新工艺可降低41.42%的年总成本。     

输水隧洞固结灌浆工艺研究

灌浆施工前通常需要通过现场实验确定施工参数和施工方案,以保证设计方案科学合理、经济可行。结合现场实验介绍了实验方法和特殊情况处理措施。