Web数据挖掘在电子商务中的应用

Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究领域的热点,尤其是在电子商务网站的设计和使用中。文章阐述了在电子商务中如何运用Web数据挖掘技术,为企业更有效地确认目标市场、改进决策、获得更大的竞争优势提供帮助,并提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案和实现方式。同时,对k-means聚类算法进行了优劣分析,并提出通过改变初始聚类中心的选取规则来提高算法的运行效率以及计算结果的准确度。     

数字电路多媒体网络学习系统的研究与实现

针对传统教学系统存在的问题,介绍了基于B/S 模式的数字电路多媒体网络学习系统的结构和主要功能,并给出具体的系统基本架构与功能设计.重点分析了学习系统中DHTML技术的应用,数字电路仿真实验平台及基于XML课堂练习子系统的开发实现.     

一种安全监控事件风险评级度量模型

信息安全监控是在信息系统的运行维护期间,对安全风险进行控制、化解和规避的工作过程.针对系统运行中监控事件的生成特点,分析了影响监控事件安全风险程度的相关因素,建立了监控事件风险评级度量指标体系与评估模型,使得安全告警事件能够实时动态地进行风险评估,实现在海量信息中快速识别高风险事件,可以大大提高事件处理的效率,对于安全运维工作有很好的适用性和可操作性.     

基于路径选择的自适应蚁群算法研究

本文提出样本空间经过K-均值聚类算法聚类加工处理后,算法通过动态地调整选择路径概率,优化TSP求解过程中解的分布均衡性,可以在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡。这种新的算法提供了在样本空间预处理情况下,动态自适应地解决TSP问题最优解的新方法。比起普通蚁群算法,此算法对大规模数据的最优解的求解更有显著效果。     

基于J2EE的高性能持久层分析与设计

首先分析了持久化的设计思想与模式,包括解耦合原理、DAO模式实现.然后分析了Hibernate的体系结构,并提出了Hibernate应用的性能优化方法.最后,给出了一个设备管理系统应用实例.该系统基于Hibernate和Struts框架,构建多层体系结构,采用了DAO设计模式,实现了MVC架构.     

基于Lucene的中文分词模块的设计和实现

基于当前最流行的全文检索引擎架构Lucene,文章设计并实现了一个中文分词模块。分词模块中的核心算法是基于字符串匹配与统计相结合的中文分词算法,其主要研究目的在于寻找更为有效的中文词汇处理方法,提高全文检索系统的中文处理能力。通过实验发现,该模块的分词准确率较高,分词速度有进一步的提升空间。下一步我们将通过多种改进措施,来完善该分词模块,最终构建出一个高效的中文全文检索系统。     

一种改进Apriori算法

本文对关联规则挖掘中的经典算法--Apriori算法的关键思想以及性能进行了研究分析,并提出了该算法的一种改进算法。经过实验结果的对比分析可知,此改进算法的确提高了原算法的性能和执行效率。     

基于lSM方法和TP技术的软件项目范围蔓延分析

范围蔓延在软件项目中经常出现,成为软件项目失败的一个主要原因。通过系统分析,总结了导致软件项目范围蔓延的可能原因,并基于ISM方珐对这些原因进行分析,将混乱无序的原因以层次组织起来,最后基于TP技术分析并提出了防止软件项目范围蔓延的相应对策。     

一种新的基于优先级表的实时调度算法

本文提出了一种新的基于优先级表的实时调度算法,称作截止期—价值密度优先(Deadline - Value Density First)算法,简称DVDF算法.DVDF算法综合考虑了实时任务的截止期和价值密度两个参数,能够更好地适应不同的负载情况.通过使用正常负载和过载情况下的典型数据对算法进行仿真研究表明,这种算法比单纯考虑截止期的EDF(Earliest Deadline First)算法在性能方面有明显的改进,特别是在系统过载的情况下,能够优雅地降级.     

数据ETL研究综述

数据抽取、转换和装载(Extraction, Transformation and Loading,简称ETL)是数据仓库化的关键环节,对数据仓库数据质量有着至关重要的影响。随着信息化的发展,ETL已经成为当前较活跃的研究领域之一,但是ETL理论和技术的发展还不成熟。针对当前ETL研究中存在的一些问题和需要考虑的各种因素,从ETL各个阶段存在的主要问题出发,列举了各种研究方法及研究成果,并进行了分析。最后,总结并提出了E`I'I的未来研究方向和今后工作的建议。