基于虚拟仪器的电磁环境监测系统

介绍基于虚拟仪器的电磁环境检测系统的硬件构成、软件设计及数据采集、数据后续处理和系统的整体架构。该系统已实际应用,并取得了很好的效果。     

求解稀疏连续线性系统的自适应SGCRO-DR算法

GCRO-DR方法是求解一系列连续线性系统常用迭代方法.本文首先提出了simpler GCRODR方法,在单个循环中它的计算成本比GCRO-DR更少.本文为了避免算法的不稳定性问题和内存溢出问题,并提高simpler GGRO-DR算法的收敛性,引入了重启参数自适应策略.另外,在用该方法求解大型连续线性系统需要多次重启次数情形以及相邻系数矩阵之间谱信息相关情形,本文利用重启参数自适应策略提供的学习样本,通过强化学习来选取一个比较好的重启参数.最后,数值实验证明了所提三类算法的有效性.     

迭代方法中基于渐近规模的通信与计算比分析

迭代方法是科学计算中求解大规模稀疏线性代数方程组最常用的方法.大量实际应用表明,迭代方法通常具有较高的通信与计算比,只有在粗粒度并行下才能取得较好的并行可扩展性能.而实际应用大规模计算的需求和当前多核/众核体系结构的发展趋势要求迭代方法具备细粒度并行可扩展能力.文中引入渐近规模,即满足加速条件的计算规模下界,来反映并行迭代方法适应细粒度并行的能力,并由此刻画通信与计算比.基于矩阵的稀疏模式及其通信模式、机器的通信参数和迭代方法的基本运算,给出了渐近规模的理论预测公式.在一台包含128个双路4核计算节点的并行机上,分别基于纯进程并行(MPI)和进程/线程混合并行(MPI/OpenMP),以实际应用中3种常用迭代方法Jacobi、CG、BiCGSTAB为例,分析其渐近规模.并行可扩展性测试表明了渐近规模用于刻画迭代方法通信与计算比的准确性.对于纯进程情形,给出了渐近规模的理论预测与实际测试的对比,表明了理论预测结果的正确性.最后,基于这些结果,从迭代方法的算法设计和并行实现等方面讨论了面向未来更大规模的计算系统,降低通信与计算比的途径.     

用Java语言开发人工神经网络应用的研究

该文概括介绍人工神经网络的软件实现技术的现状，并从面向对象程序设计的角度出发，以实际例子详述Ｊａｖａ语言在人工神经网络应用软件或智能系统相应模块的开发方面的运用前景。     

HYPRE中多重网格解法器的并行可扩展性能分析

测试并分析了高性能预条件库HYPRE的多重网格解法器SMG和BoomerAMG在某国产大规模并行机数千个处理器上的可扩展性能,得到若干对线性解法器算法研究和并行实现技术发展具有启示性意义的结论.这些结论对实际复杂物理系统数值模拟中线性解法器的应用和发展具有一定的指导意义.     

基于SAMR网格的流体力学不稳定性并行计算

相对于一致加密网格,SAMR网格可以在保持相同数值模拟精度的前提下,大幅度减少网格数目,缩短计算时间。针对惯性约束聚变中的流体力学不稳定性数值模拟,基于JASMIN框架研制了二维多介质流体力学并行SAMR应用程序。在数百个CPU核上模拟了压缩内爆模型,数值模拟结果和并行性能分析显示了应用程序的正确性和并行实现的高效率。     

测量不确定度的实验研究

该文在电源线传导发射测试的基础上对测量不确定度在电磁兼容测试中的影响进行了统计分析。该文分析了A类和B类标准不确定度以及系统误差。结果表明实验布置的细微差别都会给测试结果带来很大的影响。     

基于状态机的QPSK全数字解调的实现

本文针对QPSK调制信号的特点,提出了基于状态机的全数字解调算法,并根据QPSK信号的传输特点获取载波频率,实现了对中频QPSK信号的解调。设计针对信号的频率偏移增加了容差处理,对相位的偏差有较大的容忍裕度,降低了解调误码率。整个设计基于Quartus Ⅱ平台,用VHDL语言编程实现。经过软件仿真和硬件测试,验证了该设计的正确性和可行性。     

保护接零浅析

本文对保护接零的几种特殊情况进行了分析，并呼吁建立新的供电方式。     

EMC测试及其测量不确定度

文中评估频率范围在150kHz~30MHz内的电源线传导发射的测量不确定度,以及系统误差。这将有助于电磁兼容测试结果的判定。