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1.
为了解决气象服务领域隐含知识难以发现、概念处理不够准确的问题,在形式概念分析理论指导下,给出气象服务领域知识发现和表示模型。以互联网联盟(W3C)OWL2描述逻辑本体知识库应用为背景,提出使用一阶谓词定义多值背景属性,利用布尔代数范式表达概念外延的逻辑等价关系,从而获得具有清晰层次关系的概念格,并映射为领域本体,实现了智能代理下领域知识表达。最后以公路交通气象服务和电力气象服务为例,阐述气象服务形式概念分析及实现过程。  相似文献   
2.
对于天气预报、灾害预警等各类天气信息,需要对信息发布流程进行监控管理,保证其发布的及时性和正确性。本监控系统以数据库和消息队列为基础,采用C/S和B/S相结合的技术架构,实现了信息发布流程的监控采集、流程的图形化管理和综合展示、故障的及时报警等功能,为高效保障信息发布流程的运行提供了有力的支撑。  相似文献   
3.
风电功率的准确预测对风电的合理调配利用、电网稳定、商业运营、决策服务等方面有着重要的作用。本文借鉴国内外风电功率预测软件优点,研究风电场功率预测业务流程,设计一套集数据采集、功率预测、精度分析等功能为一体的风电功率预测预报系统(WINd Power Prediciton,WINPOP)。本文介绍系统的设计思路,重点分析系统的技术架构和功能模块设计,阐明系统实现的关键技术,展示系统建成后的主要功能,并给出在风电场安装使用情况,结果表明,功率预测准确率达到85%以上。系统接入后能够减少旋转备用容量,提高风电利用率,保证电力系统的安全稳定运行。  相似文献   
4.
高时空分辨率晴雨分类与交通、旅游、农业灌溉及人们日常出行都密切相关,然而"天有不测风云","东边日头西边雨",准确的高时空分辨率晴雨分类是极具挑战性的问题.提出了一种基于多源数据的多视角学习晴雨分类方法,其中,多源数据包括雷达、卫星及地面观测因子及晴雨观测数据.该方法表述如下:首先,依据雷达观测因子构造了VisCAPPI视角和VisPPI视角,依据葵花卫星资料构造了VisSat视角,依据地面观测因子构造了VisGround视角;然后,对这4个视角特征进行组合获得组合视角VisCAPPI_PPI,VisRadar_Sat,VisRadar_Groumd,VisSat_Ground,VisRadar_Sat_Ground,应用随机森林机器学习方法分别对这些视角进行样本学习,获得这些视角的晴雨分类模型;最后,对这些视角晴雨分类模型估计进行融合,获得晴雨分类结果.主要贡献在于:(1)提出了雷达、卫星和地面观测因子多视角构建方法,构建了VisCAPPI,VisPPI,VisSat和VisGround晴雨分类视角及其组合视角;(2)提出了一种多视角方法(multi-view weight random forest,简称MVWRF),能够处理雷达、卫星和地面观测因子多源数据融合晴雨分类问题,提高1km×1km和6min时空分辨率晴雨分类准确率.在2016年10月7日和8日,泉州雷达覆盖的393个气象观测站上进行模型训练和测试,结果显示,该方法能够取得较高的晴雨分类准确率和较低的漏报率、空报率,优于对比方法.  相似文献   
5.
随着经济社会不断发展,气象实况服务在群众中生活作用日益凸显,准确快捷的提供气象实况信息可以辅助公众日常决策,为生活、出行等提供有益指导.目前国内大多数气象实况服务建立在Internet基础上,通过Ajax、Flex等技术手段为用户提供实时交互服务,国外已开展利用移动网络、结合语音识别等技术为用户提供更为便捷的服务.本文设计实现的基于移动网络的气象实况服务主要针对移动终端用户,在考虑气象部门服务模式的约束前提下,通过移动终端设备定位功能获取用户所在地的地理位置信息,找出临近自动气象站,获取临近位置的实况观测信息并快速返回给用户以实现实况服务.作为一种技术实现,本文的研究是Internet的一个有益补充,并在多个业务领域具有较好拓展性和指导意义.  相似文献   
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