方坯连铸中间包侧面排渣法的应用实践

介绍了红钢方坯连铸中间包存在的问题,其渣子不易排出,使用寿命短,对铸坯质量和连铸生产成本有较大影响。根据存在的原因进行了分析,提出了改进措施,开发出了一种满足实际生产要求的新排渣法及排渣装置,并取得了令人满意效果。对比侧面排渣法使用前后的生产实践情况,铸坯收得率提高0.5%,中间包的平均寿命大幅度得到了提高,全年可降本增效一百二十七余万元。对深处日趋严峻形势下的钢铁行业,具有十分现实的意义。     

CaO-SiO2-Al2O3-CaF2系精炼渣对钢绞线用 SWRH82B钢中D类夹杂物的控制研究

通过钢渣平衡实验研究，分析了精炼渣成分对82B钢液T.O和点状不变形夹杂物成分的影响；通过Fact-Sage热力学计算，得出硅锰脱氧82B钢中MgO·Al₂O₃尖晶石夹杂的生成条件.结果表明:降低精炼渣碱度、提高Al₂O₃含量均利于钢水全氧含量的降低；随着Al₂O₃含量的提高，复合氧化物夹杂的熔点升高.当熔渣碱度为0.93、Al₂O₃含量为5.1%时，夹杂物熔点最低；熔渣碱度为1.14、Al₂O₃含量为25.6%时，高Al₂O₃活度的熔渣导致MgO·Al₂O₃尖晶石夹杂生成；熔渣碱度为1.97、Al₂O₃含量为25.9%时，由于碱度升高，钢中无MgO·Al₂O₃尖晶石类夹杂物生成；熔渣碱度为0.93、Al₂O₃含量为5.1%时，由于Al₂O₃含量降低，钢中无MgO·Al₂O₃尖晶石类夹杂物生成，且夹杂物熔点较低.      

旋挖钻机结合北斗云系统自动定位技术的应用

结合工程实际,介绍了旋挖钻机结合北斗云系统自动定位技术的工作原理和施工技术。应用结果表明,利用该技术能有效地控制施工质量、缩短工期以及降低施工成本,具有一定的技术与经济优势,可供类似工程参考。     

低速率拒绝服务攻击研究与进展综述

低速率拒绝服务攻击是新型的拒绝服务攻击,对Internet的安全造成严重的潜在威胁,引起众多研究者的兴趣和重视,成为网络安全领域的重要研究课题之一.自2003年以来,研究者先后刻画了Shrew攻击、降质攻击、脉冲拒绝服务攻击和分布式拒绝服务攻击等多种低速率拒绝服务攻击方式,并提出了相应的检测防范方法.从不同角度对这种新型攻击的基本机理和攻击方法进行了深入的研究;对TCP拥塞控制机制进行了安全性分析,探讨了引起安全问题的原因;对现有的各种各样的LDoS攻击防范和检测方案,从多个方面进行了分类总结和分析评价;最后总结了当前研究中出现的问题,并展望了未来研究发展的趋势,希望能为该领域的研究者提供一些有益的启示.     

Windows XP系统使用技巧探讨

随着Windows XP操作系统应用的普及，越来越多的人们开始认识到了该系统的强大功能。但我们在应用过程中也陆续发现了一些不方便．为了使你在应用过程中．避免走一些弯路．我们在总结平时应用经验教训的基础上通过向同行们学习，得到了一些应该注意的地方和技巧写出来，与有兴趣的朋友共同探讨．以便更好的享受XP系统的优越性。     

基于本体的多域访问控制策略集成研究

本体是共享概念模型的形式化规范说明,是一种能在语义和知识层次上描述信息系统概念模型的建模工具,为解决多域环境中的安全互操作提供了一种新的方法.使用本体及其描述语言,对基于角色的访问控制策略进行了描述,形成一个概念和属性的公理集合（TBox）,并采用ALCN（含有个数限制和补算子的描述逻辑语言）对TBox进行形式化的描述.利用域间角色映射方法来解决多域访问控制策略的集成.使用基于规则的推理技术,定义多域访问控制中的一系列推理规则,实现访问控制领域的推理.基于前述方法实现了OntoAC系统,实验结果表明该方法是有效的.     

Web-MIND：基于特定主题的Web信息挖掘系统

本文研究并实现了一个面向特定领域的网上药品信息挖掘系统Web-MIND。用户通过提交关键词向系统表达自己希望获得的信息主题,而Web-MIND利用元搜索及多策略学习等方法对所积累的文档库进行信息和知识挖掘,过滤不相关信息,并自动将有用信息推荐给用户。采用基于语义的模糊匹配技术,系统能有效地帮助用户挖掘Web上的药品广告信息和
知识,以达到审核因特网药品广告的目的。     

Web知识规则提取的FOIL算法改进

将一阶学习的FOIL算法应用到Web知识规则的提取是当前学习Web知识所普遍采用的方法．本文在FOIL算法的基础上进行了改进，提出了基于网页间联系的新的路径学习算法，使得原算法的稳定性和精确度都明显提高。     

对等网环境下基于概率翻译方法的语义检索模型

P2P技术被广泛的用于网络节点之间的文件共享与搜索.采用P2P的搜索技术可以有效地提高了共享资源的深度和广度,但往往存在仅支持弱语义(甚至缺乏语义)共享的局限性.针对这一弱点,在研究和分析基于查询条件概率的统计语言模型的基础上,引入机器翻译领域中的统计翻译模型,改进统计语言模型的经典算法——一元语言模型,提出基于概率翻译方法的一元语言模型检索技术,并将改进的语义信息检索算法引入基于超级节点(super-peer)的P2P信息共享模型,建立支持语义的P2P信息共享模型,改善文件共享与检索性能.理论分析及原型系统验证了利用此模型来实现P2P网络语义文档共享的有效性.