基于安全熵的访问控制模型量化分析方法

针对访问控制模型的量化分析问题,提出基于安全熵的安全性量化分析方法。结合信息论有关知识引入安全熵概念,基于安全熵对模型的安全性进行定义;应用该方法对BLP等经典安全模型进行了量化分析,验证了该方法的实用性,并指出了访问控制模型和BLP模型对非授权间接访问防护方面的不足。实验结果表明,该方法适用于访问控制模型的安全性度量以及系统的访问控制能力评估。     

基于神经网络的城市供水智能管理系统

利用神经网络,为城市供水管理提供科学可靠分析、进行供水负荷预测和优化调度,是有效的城市供水管理的科学依据,此系统基于地理信息系统（ＧＩＳ０和神经网络,做到了良好的动态图形界面和人机对话环境,具有高度的人工智能,为各级供水和政府部门提供了科学参考,有着巨大的社会和经济利益。     

本原?-LFSR序列距离向量性质研究

根据不同类距离向量的分量大小关系,对本原?-LFSR的距离向量进行分类,每一个距离向量有n!个等价类。通过研究距离向量的基本性质,得到一类Z本原?-LFSR的距离向量的期望为(0, T/2, T/2,…, T/2),在此基础上给出2种Z本原?-LFSR的构造方法。对距离向量和线性复杂度之间的关系进行讨论,得出距离向量到线性复杂度是一个满射的结论。     

基于双边网格和置信颜色模型的快速图像鲁棒分割方法

为了在提供少量用户交互的情况下快速、准确地处理复杂自然图像的前景提取任务,提出一种基于双边空间和置信颜色模型的快速图像鲁棒分割方法.首先使用分辨率明显低于输入图像的双边网格重采样输入图像,极大地减少待处理的图像数据量;其次基于双边网格顶点构建图并定义图切割能量项,根据高斯分布规律定义未知颜色和二义颜色的辨别准则,以构建鲁棒的颜色模型;最后采用标准的最大流/最小割算法进行全局优化求解,实现高质量的图像前景提取.实验结果表明,该方法不仅能够在1 s内提取出高分辨率图像满足实时性要求的、有意义目标物体,而且还实现了复杂场景下的图像鲁棒分割.     

一类本原σ-LFSR 序列的构造与计数

有限域GF(2k)上本原σ-LFSR序列的分量序列均是二元域上具有相同极小多项式的m-序列,已知一条GF(2k)上本原σ-LFSR序列的距离向量,就可以用二元域上的m-序列构造它.研究了一类本原σ-LFSR序列——Z本原σ-LFSR序列距离向量的计算问题.给出了一种GF(2k)上n级Z本原σ-LFSR序列距离向量的计算方法,其主要思想是,利用GF(2k)上1级Z本原σ-LFSR序列的距离向量来计算n级Z本原σ-LFSR序列的距离向量.与其他现有方法相比,该方法的效率更高.更有价值的是,该方法也适用于GF(2k)上n级m-序列距离向量的计算.最后给出了GF(2k)上n级Z本原σ-LFSR序列的计数公式,说明其个数比GF(2k)上n级m-序列更多.     

本原a-LFSR序列的迹表示及其应用

-LFSR是一基于字的LFSR模型,它的设计充分利用了现代CPU特点,可很好地应用于设计适合快速软件实现的序列密码算法中.而在实际应用中,本原-LFSR序列具有最核心的作用.该文分析了本原-LFSR序列的产生条件,利用其迭代关系式和有限域的迹函数,给出了它的具体表达式,从而得到本原-LFSR序列的迹表示;其次由本原-LFSR序列的迹表示,给出了一个-LFSR序列为本原的充要条件.它们为进一步研究本原-LFSR序列提供了新的工具.     

本原σ-LFSR序列的线性复杂度研究

线性复杂度是衡量密钥流序列安全性的重要参数。该文考察了有限域上n级本原σ-LFSR序列的线性复杂度性质。首先得到了它的上下界并证明了界是紧致的,然后利用序列的根表示给出了计算本原σ-LFSR序列线性复杂度的方法。     

摊铺机熨平板热变形分析及抑制措施

为保障摊铺机摊铺路面的平整度达到施工要求,必须保证熨平板热变形较小。本文针对某一摊铺机的熨平板进行了一系列的热-固耦合分析,针对工作状况下熨平板的热变形过大,提出了一种能大幅提高熨平板刚度、抑制热变形的撑拉杆系统,从而提高熨平板摊铺路面的平整度。     

一种基于ANSYS的塔机连接支座的设计方法

基于基本的力学原理,计算出各耳板处的载荷;通过三维软件Creo建立塔机连接支座的三维模型,并导入有限元分析软件Workbench,通过在各耳板处施加相应载荷,从而得到连接支座整体的应力分布情况,找出危险截面,为塔机连接支座的设计计算提供一种方法。     

用于无功静补系统的模糊-PID控制方法

简要分析了静止型无功补偿器(SVC)的补偿原理,针对SVC系统的非线性,提出了一种用于无功静补系统的模糊-PID控制方法.该模糊-PID控制结合了模糊和PID两种控制方式的优点,根据预先设定的偏差范围在两种控制方式下自动切换.在这种混合控制方法中,采用模糊控制实现动态过程的快速调节;采用PID控制实现稳态过程的精确调节.分别将该模糊-PID控制器与传统的PID控制器应用于实验样机,对不同的负载工况进行反复实验,结果表明该控制器具有更好的控制精度,更快的动态响应速度以及更强的鲁棒性.