基于密集神经网络的灰度图像着色算法

针对在灰度图像着色领域中，传统算法信息提取率不高、着色效果不理想的问题，提出了基于密集神经网络的灰度图像着色算法，以实现改善着色效果，让人眼更好地观察图片信息的目的。利用密集神经网络的信息提取高效性，构建并训练了一个端到端的深度学习模型，对图像中的各类信息及特征进行提取。训练网络时与原图像进行对比，以逐渐减小网络输出结果的信息、分类等各类型的损失。训练完成后，只需向网络输入一张灰度图片，即可生成一张颜色饱满、鲜明逼真的彩色图片。实验结果表明，引入密集网络后，可有效改善着色过程中的漏色、细节信息损失、对比度低等问题，所提算法着色效果较基于VGG网络及U-Net、双流网络结构、残差网络（ResNet）等性能优异的先进着色算法而言取得了显著的改进。     

非完美维修模型下的风电机组最优维修决策

为了使基于可靠度的维修决策与风电场实际运维一致,达到提高风电场整体经济效益的目的,在非完美维修模型的基础上,基于广义更新过程思想构建了风电机组的故障率函数更新模型,进而在考虑维修准备成本和保证风电场基本可用度的前提下提出风电机组的多目标定周期动态非完美预防性维修决策。通过遗传算法求得模型最优解,并将结果与传统完美维修策略和不考虑小修次数对维修准备成本影响的维修策略进行对比,同时对其进行灵敏性分析,验证了模型的有效性、经济性和可行性。     

教室作息时间语音播报点阵显示屏控制系统的设计和实现

教室作息时间控制系统以STC89C516RD+单片机为核心,用DS1302日历时钟芯片提供时间信息、用ISD4004语音芯片播报时间信息及用LED点阵显示屏同步显示时间信息,本系统具有语音播报、时间校时及时间显示等功能,同时还具有价廉,运行稳定和可靠,时间准确等优点.     

基于元模型调用的机械产品协同设计过程建模

针对具有设计任务多主体并发执行和设计过程动态不确定性的协同设计过程建模问题,在分析并给出了机械产品协同设计全过程协同模型的基础上,基于对象Petri网定义了协同设计过程的进程控制网模型.对产品调研立项、初步设计、方案设计、总体设计、零部件设计等基本设计单元的元模型进行了形式化描述.基于元模型调用策略,将元模型调用变迁和设计阶段审核决策变迁绑定,提出了机械产品协同设计过程的进程控制机制,并给出其决策变迁的路由策略.以机械产品总体设计元模型调用为例,说明了对协同设计过程动态控制的有效性.     

一种自调整的空间面轮廓度误差的评定方法

基于最小二乘法并结合二维样条插值函数和优化技术 ,提出一种用于空间面轮郭度误差评定的数据处理方法 ,其优点是在轮郭度误差评定过程中、能自动地实现被测轮廓与理论轮廓之间的适应性调整 ,从而能够分离并消除被测轮廓与其测量基准之间的位置误差对轮廓误差评定结果的影响。文中以汽轮机叶片轮廓的轮廓度误差评定为例 ,证实了这种评定方法的优越性。     

串行网络中ABR业务的流量控制和缓存设计

本文提出一种ABR业务速率在优化率和请求率之间的切换控制方法。在上述控制算法基础上,研究了保证信元在交换节点处无丢弃,同时输出带宽得到充分利用的交换节点的缓存和阈值设计问题。新的流量控制机制实现了源节点发送率和交换节点缓存的小抖动控制。     

现场总线与企业信息网的集成

给出了现场总线与企业网之间信息集成的原理以及集成方法,并在实验环境下实现了现场总线与企业信息网之间的数据交互与信息共享.     

采用多个体交叉的遗传算法求解作业车间问题

为改善目前求解Job-Shop问题中的遗传算法的性能，加快搜索最优调度解的速度，首先分析了目前Job-Shop问题自身的求解难点和遗传算法的特点，并借鉴生物学的依据，提出了多个体交叉的遗传算法。该算法在遗传过程中采用多个体遗传算子，充分利用个体的优良性质，对不可行调度解根据多个体修补原则进行修正，可保证遗传后代的合法性和多样性，能够加快最优调度解的搜索时间。仿真结果充分证明了该算法的有效性。     

电动汽车供电系统锂电池剩余寿命预测

电动汽车的锂电池受工况、环境等因素影响,具有很强的时变非线性,对其进行剩余寿命预测具有挑战性。针对现有算法未同时考虑不确定表达、预测精度以及不同电池的适应能力对剩余寿命的影响,提出了一种正则化粒子滤波和自回归滑动平均模型相融合的锂电池剩余寿命预测算法。以锂电池的经验退化模型作为融合算法的状态方程,自回归滑动平均模型的预测输出值替代观测值,构建状态空间模型,迭代更新电池容量,实现锂电池的剩余寿命预测。基于NASA锂电池数据集进行仿真验证,并与标准粒子滤波和正则化粒子滤波算法相比较,实验结果表明,在中期、后期预测过程中融合算法的预测误差在5%以下,该方法具有较好的锂电池剩余寿命预测精度。     

离散事件仿真语言GPSS—F的改进与扩展

离散事件仿真语言GPSS-F是被广泛使用的一种仿真语言。为了提高仿真效率,我们对GPSS-F作了部分改进与扩展。主要包括:增加了仿真模型分析、仿真优化两个功能模块,并对原GPSS-F的事件表数据结构及流程管理程序作了改进。