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针对齿轮视觉微小缺陷,采用一种基于深度学习算法的Mask R-CNN网络进行检测,并对网络进行相应地优化调整.首先,通过比较5种残差神经网络检测效果,选择resnet-101作为图像共享特征提取网络.然后,剔除特征金子塔网络中对特征图P5进行的不合理的3×3卷积,缺齿检出率指标相应得到提升.最后,为了对候选区域网络进行有效的训练,根据设计的样本标注方案中小范围波动的标注尺寸,设置合适的anchors大小以及宽高比.最终,经过优化的Mask R-CNN网络达到了98.2%缺齿检出率.  相似文献   
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高校教学从本质上来讲是一种育人活动,这种育人活动主要通过教学服务来实现;借鉴服务管理领域的服务质量差距模型,我们可以构建高校教学服务质量差距模型,为改善高校教学质量问题提供了一个新的思路和框架;高校缩减教学质量认知差距、教学质量标准差距、教学服务传递差距和沟通差距,可以有效缩减学生感知的教学服务质量差距,提高教学质量水平。  相似文献   
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