当前热处理工艺设计的着眼点

本文从热处理工艺设计入手，阐述了工艺设计的衡量标准以及环保的重要性，论述了热处理工艺设计的特点和工程设计人员的任务。     

基于IPC知识结构的专利自动分类方法

基于国际专利分类号的层次结构,利用自身的类别描述信息,建立了不同层次的类别特征向量,结合现有专利进行修正训练,分别在各层次上采用经典的KNN算法实现专利的自动分类。实验结果表明：该方法的分类效果在部、大类、小类层次上表现较好。经过修正训练后的分类性能有所提高。     

基于Elman神经网络的股票价格预测研究

为了更好地把握股票价格的波动，应用了在处理序列数据输入输出具有优越性的Elman 递归神经网络建立股市预测模型，并用两支股票进行了检测，检测结果说明人工神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效的，有着良好的前景。     

高效离心式研磨机的设计

针对目前国产离心式研磨机存在的研磨头的磨损及研磨精度、密封、动轮与定轮间间隙调整以及主轴组件的集成等问题进行研究与改进 ,给出了问题的解决方案 ,进一步提高了国产研磨机的综合性能 ,使其生产更加高效、清洁。     

舰船远程尾流气泡群的前向光散射特性研究

利用Mie理论计算了舰船尾流气泡群的归一化体散射函数和散射能量分布函数,分析了尾流气泡群的前向光散射特性。计算和分析结果表明,气泡群的前向散射光强度远大于后向散射,前向散射能量占总散射能量的90%以上;散射能量分布函数在小于1°的前向小角度散射角范围内迅速增加到40%以上,然后随散射角的增加缓慢增加;气泡表面附着的有机膜会显著地增强气泡群的后向散射,但对前向散射的影响不大。     

基于微信的网格化多客服系统设计与实现

本文在微信后台系统研究的基础上,结合广东有线网格化的相关特点,进行了基于微信的网格化客服系统的相关理论研究和技术开发.主要包含研究背景与意义、系统设计与开发的相关技术、系统的实现等内容.     

关联词约束的半监督文本分类方法

提出了一种没有训练集情况下实现对未标注类别文本文档进行分类的问题。类关联词是与类主体相关、能反映类主体的单词或短语。利用类关联词提供的先验信息,形成文档分类的先验概率,然后组合利用朴素贝叶斯分类器和EM迭代算法,在半监督学习过程中加入分类约束条件,用类关联词来监督构造一个分类器,实现了对完全未标注类别文档的分类。实验结果证明,此方法能够以较高的准确率实现没有训练集情况下的文本分类问题,在类关联词约束下的分类准确率要高于没有约束情况下的分类准确率。     

Application Research of Robust LS-SVM Regression Model in Forecasting Patent Application Counts

A forecasting system of patent application counts is studied in this paper. The optimization model proposed in the research is based on support vector machines (SVM), in which cross-validation algorithm is used for preferences selection. R esults of data simulation show that the proposed method has higher forecasting p recision power and stronger generalization abi1ity than BP neural network and RB F neural network. In addition, it is feasible and effective in forecasting paten t application counts.     

基于数据网络环境的技术机会分析

根据近年来国际信息产业的发展和科学管理研究领域的现状，提出了基于数据网络环境的技术机会分析这一新课题，并对这一课题的基本内容，方法体系，实现途径做了全面的阐述，文章表明，该项课题的研究不仅可以提高我国科技发展评估水平，而且可为某些战略性技术领域进行动态跟踪，预警分析，政府制定科技政策提供依据，此外对促进信息科学与科技管理科学的结合，丰富和发展科技管理研究内容和方法也有重要价值。     

科学文献的模糊聚类算法

针对科学文献的特点,以及人们在查询资料时主要使用关键词来进行查询的特征,提出了一种新的聚类方法。先对关键词进行聚类,由关键词的聚类结果直接映射得到文献的初始聚类,再根据文献的隶属度获得优化的聚类集。