基于机器视觉的多孔材料缺陷检测

针对多孔材料在生产工艺中易出现阻塞和缺角等缺陷,本文设计了一种基于机器视觉的多孔材料表面缺陷检测方法,通过对目标区域的有效分割、模糊度检测、形态学处理和分析等技术手段,实现了该类材料的表面缺陷的快速定位和特征分析.经实验检测,本文算法的准确性和检测效率可以满足工业生产实时检测需求.     

浅析建筑监理中常见问题及应对策略

随着我国经济发展水平的不断提高,建筑行业得到了显著发展逐渐成为我国国民经济的支柱,在建筑工程开展当中,建筑工程质量一直是人们关注的重点,要想将建筑工程质量提高就要发挥建筑监理的作用,对整个建筑工程施工环节进行监督,及时发现问题、解决问题,推动建筑业稳定、持续发展。     

赤霉素萃余液降解微生物的分离筛选及其降解COD的研究

为提高赤霉素萃余液中COD降解率、减轻赤霉素萃余液对废水处理站运行负荷的压力,对土壤样品进行富集培养、分离筛选获得"三耐"高效微生物(菌或菌群),并以赤霉素萃余液为发酵基质,免蒸静止连续发酵获得高效降解赤霉素萃余液COD的微生物菌群。该混合菌群在赤霉素萃余液中能较好生长繁殖,培养7d后,赤霉素萃余液COD从约100 000mg·L-1下降到约40 000mg·L-1,COD降解率达60%以上,为萃余液的处理开辟了新途径。     

基于机器视觉的轴承压印字符识别

目前许多轴承生产线上利用人工肉眼识别轴承工件号,这样不仅识别效果不好且效率低.在本文设计了一种基于机器视觉的轴承压印字符识别算法,该算法有利于轴承的生产以及后续的管理工作.首先对采集到的图像进行高斯滤波降噪,减少噪声对后续操作的影响;然后利用最小二乘法对ROI圆环进行提取,确定要进行操作的图像区域;接着使用八分之一圆扫描方法将圆环图像展开,使得字符识别操作更加简洁;随后对字符进行切分、归一化;最后使用SVM对字符进行识别.实验表明,该方法能够实现轴承压印字符识别,识别准确率在98%以上,并且具有良好的鲁棒性,系统响应速度快,能够满足工业需求.     

赤霉素产生菌原生质体理化诱变-定向筛选模型的建立与应用

针对赤霉素工业生产菌株皆为不产生孢子的多核多细胞菌丝型,通过酶解手段溶去赤霉素菌丝体的细胞壁,使其成为单一游离的原生质体,在此基础上建立赤霉素产生菌原生质体抗药性致死突变标志诱变筛选模型,以解除高浓度反应底物及内源赤霉素对其产生菌生物合成的反馈抑制和阻遏,提高赤霉素生物合成酶的活力,从而获得赤霉素高产菌株。应用所建立的赤霉素诱变筛选模型,进行产生菌原生质体理化诱变-定向筛选,成功得到N7298等多株原生质体再生的抗药性突变高产菌株,其摇瓶效价比出发菌株N提高23.4%,在20m3罐生产水平提高24.1%。     

应用~(60)C_0辐射诱变选育赤霉酸GA_3高产菌株的研究

通过藤仓赤霉菌原生质体对多种抗生素敏感性测定,采用诱变剂60C0不同诱变剂量对菌株原生质体进行诱变处理,筛选抗多粘菌素的变株。经多轮次诱变摇瓶初复筛,获得抗性突变株1130#的摇瓶发酵单位比对照提高13.3%,取得了较好诱变效果。