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网络技术的发展使利用网络进行文件存储和共享逐渐成为一种重要的网络应用模式。如何在网络上存储文件并实现安全有效的共享成为一个必须解决的问题。当前对安全的网络存储模型的研究大都集中在安全方面,对共享所必须的信息检索支持不充分,这大大影响了数据的共享性。本文提出了一种新型的网络存储系统模型,该模型综合运用了压缩、加密和信息检索等技术,能有效地解决信息发布中的网络存储的安全性和共享性问题。在原型系统上进行的实验表明,该模型具有良好的性能。 相似文献
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迭代式优化编译方法能有效地使应用程序的运行充分发挥各种硬件平台的潜力。其中基于机器学习的方法显著提高了优化效率,但它忽视了编译程序的经验总是有限的现实,需要根据一个新程序的具体情况判断自己是否有足够的和适当的经验将其优化。这制约了在更广泛的应用领域内应用该技术。为此,本文提出采用逆K近邻法对新程序作孤立点检测。如果一个程序被判断为孤立点,表明已有经验并不适用,应该从零开始搜索优化空间;否则可直接利用已有经验。初步实验结果表明,本方法能有效判断一系列程序中的孤立点,使编译程序能对它们做恰当的处理,提高优化效率。 相似文献
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具有数据挖掘功能的网上购书系统设计与实现 总被引:3,自引:0,他引:3
电子商务逐渐成为一种趋势,从与其相关的巨大信息资源中发现新的知识,将有助于开展有针对性的电子商务活动。该文以C/S体系结构为基础,设计并实现了一个带有数据挖掘功能的网上购书系统,详细介绍了其设计思想和体系结构,并对系统的各部分功能进行了分析,还就一些具体的实际问题提出了解决方案。 相似文献
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近年来,链接预测成为社会网络和其他复杂网络链接挖掘中的热门研究领域.在链接预测问题中,经常会存在用来提高预测效果的附加数据信息源,这些数据可以用于预测网络中的链接是否存在.在所有的数据源中,最主要的数据源在链接预测中起到最重要的作用.因此,设计具备健壮性的算法用于充分利用所有数据源的信息来进行链接预测十分重要,算法还需要平衡主数据源和附加数据源的关系,使得链接预测能够获得更好的效果.同时,传统基于拓扑结构计算的无监督算法大多数通过计算网络中节点间的评分值来解决预测链接存在可能性的问题,这些方法能够获得有效的结果.在链接预测方法中,最关键的一步是构建准确的输入矩阵数据.由于许多真实世界数据集存在噪声,这导致降低了大多数链接预测模型的效果.提出了一种新的链接预测方法,通过多个数据源的融合,兼顾地利用了主数据源的信息和其他附加数据源的信息.接着,主数据源和其他附加数据源被用于构建一个低噪声且更准确的矩阵,而新的矩阵被用于作为传统无监督拓扑链接预测算法的输入.根据在多个真实世界数据上的测试结果,在多源数据集上进行对比实验,提出的基于低秩和稀疏矩阵分解的多源融合链接预测算法相对于基准算法能够获得更好的效果. 相似文献
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当前图书馆只能向读者提供非常有限的图书推荐服务。本文提出可采用从网上书店获得的大量公开数据作为推荐参考标准的思路,使推荐不再依赖有限的本地数据,而是基于集体智慧。本文提出一个根据图书关联关系网络来评价图书的内容相关性及推荐价值的方法。初步实验结果表明,这一基于集体智慧的图书推荐方法能做出更全面和满意的图书推荐。 相似文献
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