聚酯纤维在沥青混合料中的应用及性能

文章主要介绍了聚酯纤维对沥青混合料的作用，通过试验研究聚酯纤维对沥青混合料的高温抗车辙性能、低温抗裂性能等，并成功应用于南京长江三桥路面工程中。     

影响沥青混凝土路面平整度的原因分析

平整度是反映沥青混凝土路面优劣的重要指标，通过对影响沥青路面平整度的原因分析，提出了针对性的预防措施，从而减少或消除其诸多因素对沥青混凝土路面平整度的影响。     

融入双语最大名词短语的机器翻译模型

在统计机器翻译中融入有价值的句法层面的语言学知识,对于推动统计机器翻译的发展,具有重要的理论意义和应用价值。提出了三种由简到繁的把双语最大名词短语融入到统计翻译模型的策略,整体翻译性能逐步上升。Method-III采用“分而治之”的策略,以“硬约束”的方式在统计机器翻译中融入最大名词短语,并在双语最大名词短语层面上,融合了短语翻译模型和层次短语模型,对翻译系统的改善最显著。所述策略显著提高了短语翻译模型的质量,在复杂长句翻译中,Method-III的BLEU值比基于短语的基线翻译模型提高了3.03%。     

运输胶带机PLC自动化集中控制

研究基于PLC的自动化集中控制运输胶带机,分析其构成、系统功能、PLC控制模式和使用思路。     

车辆检测中信号的二值化处理技术的应用研究

本文研究了一种兼容性好、通用性强、低成本的多通道信号传输技术和实现方法。对测控现场的多路传感器信号进行处理和变换,使其融合为一路基带信号后或直接进行基带传输或进行频带传输,以改进目前车辆性能检测线中所采用的信号传输技术和方法,简化信号的传送方式和工程布线、方便线路的维护和检修等。该项技术已在检测线中应用并取得了较好的效果。     

融合用户特征优化聚类的协同过滤算法

针对推荐系统领域中应用最广泛的协同过滤推荐算法仍伴随着数据稀疏性、冷启动和扩展性问题,基于用户冷启动和扩展性问题,提出了基于改进聚类的PCEDS(pearson correlation coefficient and euclidean distance similarity)协同过滤推荐算法。首先针对用户属性特征,采用优化的K-means聚类算法对其聚类,然后结合基于信任度的用户属性特征相似度模型和用户偏好相似度模型,形成一种新颖的PCEDS相似度模型,对聚类结果建立预测模型。实验结果表明:提出的PCEDS算法比传统的协同过滤推荐算法在均方根误差(RMSE)上降低5%左右,并且推荐准确率(precision)和召回率(recall)均有明显提高,缓解了冷启动问题,同时聚类技术可以节省系统内存计算空间,从而提高了推荐效率。     

矿渣粉在水泥混凝土中的应用

介绍矿渣粉使用于水泥混凝土中的一些性质以及探讨矿渣粉在混凝土应用。     

信号融合技术在煤矿报警系统中的应用

文章研究了一种兼容性好、通用性强、低成本的多通道传感器信号传输技术及其实现方法。该方法利用信号编码技术对测控现场的多路传感器信号进行处理和变换,使其融合为一路基带信号后,或直接以基带传输或以频带传输。该技术改进了目前煤矿安全报警系统中所采用的信号传输技术和方法。     

基于迁移学习的社交评论命名实体识别

神经网络模型可以有效地处理通用领域命名实体识别,然而在标注语料匮乏和包含大量噪声的特定领域,其性能通常会下降。针对这一问题,提出一种迁移学习神经网络模型TL-BiLSTM-CRF。利用双向长短时记忆网络提取具有字符级别形态特征的字符向量,结合具有语义、语序等特征信息的词向量作为输入,构建基本模型;在基本模型中引入词适应层,通过典型相关性分析算法弥合源域和目标域词向量特征空间的差异,对基本模型进行迁移。在社交媒体文本中的实验结果表明,该算法在Twitter数据集上F1值为64.87%,优于目前最好的模型。