排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
针对现有的符合性检测方法大都基于单个活动的对齐,且只给出模型与日志的快速匹配方法,存在非块结构模型不敏感的问题,提出一种基于直接后继关系对齐的过程符合性检测方法。首先,根据直接后继关系得到模型与日志相关属性,并以紧邻活动对的方式展现出来。其次,根据基于紧邻活动对的最优对齐算法(AAP),得到轨迹的最优匹配活动对序列,提出基于最小代价的单条迹与模型的拟合度函数,并给出拟合度算法(DFA),计算日志与模型的拟合度。最后使用实际案例对所提方法进行了评估,结果表明:该方法能够正确计算过程模型与日志之间的拟合度,且具有较好的时空复杂度。 相似文献
2.
针对现有的流程模型行为相似性度量方法大都基于变迁的发生序列, 存在时间复杂度较高的问题, 提出一种基于活动发生关系的流程相似性度量方法. 首先, 形式化左右集概念, 并引入违背度和左右集权重$\alpha,\beta$, 通过活动间的关系变化来确定$\alpha$和$\beta$的取值, 进而得到活动的相似性; 然后, 将流程中活动的相似性进行归一化, 提出基于活动发生关系的流程相似性算法(AOR), 进行业务流程的相似性度量. 最后, 使用实际事件数据案例对本文方法进行了评估, 实验结果表明: 该方法能够正确计算两个不同流程之间的相似性, 且具有较好的时空复杂度. 相似文献
1