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1.
目的建立用快速微波水分仪测定果蔬罐头中水分的方法。方法在微波条件下对水分含量高的果蔬罐头进行检测,寻找出测定果蔬罐头水分的最佳条件,检测结果和GB 5009.3-2016《食品安全国家标准食品中水分的测定》直接干燥法检测结果进行比对。结果本方法检测果蔬罐头,样品搅拌均匀下,均匀涂抹到样品垫上的厚度4 mm,所测定的水分含量结果相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)值理想,结果再进行F检验计算和t检验计算,所检测结果与直接干燥法检测结果也无显著性差异,结果重现性好、耗时少,能满足快速分析的要求。结论本方法可等效标准检测方法使用,适用于果蔬罐头水分的批量检测。 相似文献
2.
探讨了应用电感耦合等离子体质谱仪测定饼干中铅、砷、铬、镉、铜、锌、铁和锰8种重金属元素的方法。运用微波消解系统对样品进行消解,以铋、锗、钪和铟作为内标物,用ICP-MS对消解液进行检测,并采用国标方法对其结果进行验证。利用加标回收率试验和国家标准物质小麦(GBW 10052)检测试验考察了方法的准确性和可靠性。结果表明,该方法所测元素在标准溶液浓度范围内呈线性关系,相关系数均大于0.999,方法检出限在0.002~0.500 mg/kg之间,相对标准偏差均小于6.55%,本法与国标方法测量结果的相对偏差在3.73%~8.40%之间,加标回收率在88.0%~106%之间,标准物质的测定值与标准参考值符合要求。 相似文献
3.
标准JPEG-LS图像压缩算法性能优越、算法复杂度低,因而被广泛应用于空间通信、医疗等领域.但是,该算法工作在近无损压缩模式时,计算当前像素的预测值需要使用前一像素的重建值,而重建值需要复杂运算才能得到,导致编码器存在大延时的反馈电路,这给编码器的高速硬件实现带来困难.在对JPEGLS算法的深入研究的基础上,采用重建值的前向预测方法,提出一种全新的JPEG-LS近无损图像编码器超大规模集成电路结构,能够有效避免编码过程中的反馈延时.与现有方案相比,提出的超大规模集成电路结构具有编码速率高、不需要片外缓存、系统功耗低等优点,适用于资源受限的星载图像压缩. 相似文献
4.
分布式信源编码(DSC)由于其较低的编码复杂度及较高的抗误码性被应用于高光谱图像压缩.在典型的基于陪集码的分布式高光谱图像无损压缩算法s-DSC(scalar coset DSC)框架下,本文指出最优的预测准则应为无穷范数最小,提出了基于L∞最小搜索的预测方法来逼近最优准则,并将框架推广到近无损压缩.实验表明,和原有的s-DSC相比,本文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.25bpp,近无损性能也明显优于JPEG-LS,本文算法具有较低的计算复杂度、较高的压缩性能,且具有一定的抗误码能力,适用于星上压缩. 相似文献
5.
6.
易于硬件实现的无链表小波零树编码算法 总被引:7,自引:4,他引:3
提出了一种低存储量、高压缩性能的基于快速提升小波变换的无链表是小零树编码算法(LMZC)。该算法采用了最小零树结构以及一种不同于LZC算法的扫描顺序和标志衅表示。实验结果表明LMZC在性能上比LZC高约0.5dB以上,和SPIHT算法比具有相同的压缩性能但更易于硬件实现。 相似文献
7.
8.
9.
一种高重构质量低复杂度的高光谱图像压缩感知 总被引:3,自引:0,他引:3
针对高光谱图像谱间相关性较强的特点,提出了一种基于谱间预测的压缩感知算法.编码端通过线性预测算法,估计出相邻波段的预测系数作为辅助信息传送到解码端,再对图像进行独立地随机观测和量化.解码端根据预测系数和已重构相邻波段,估计出当前波段的预测波段,用来修正重构算法的初始值和收敛准则.最后用改进的重构算法解码当前波段.实验结果表明,在相同观测值数目下,该算法的PSNR提高了大约1.2 dB,解码复杂度明显降低,而且编码复杂度低、易于硬件实现. 相似文献
10.
在率失真ROI编码算法的基础上结合传统比特平面提升ROI算法提出了一种新的自适应任意形状感兴趣区域编码压缩算法.该算法可根据目标图像的感兴趣区域大小和形状,进行自适应选择,分别对小波系数的低频子带和高频子带依据位于不同区域进行不同的编码,使得在保护特定目标图像信息的同时获得更高的压缩效率.试验结果表明,在16:1和32:1的压缩比情况时,该算法可很好满足军事卫星遥感图像压缩系统要求. 相似文献