基于移动无线传感器节点的栅栏覆盖研究

栅栏覆盖可用于入侵检测。研究具有有限移动能力的无线传感器节点在狭长区域中的栅栏覆盖问题。首先将狭长区域划分成网格,然后将移动节点和基准栅栏上的网格中心点构成二部图。基于二部图理论对1-栅栏覆盖问题进行数学描述,提出基于拍卖算法的1-栅栏覆盖算法(A1-BCA),并与基于匈牙利算法的栅栏覆盖算法进行性能比较。仿真结果表明A1-BCA算法在传感器节点较多时,优化性能好于匈牙利算法。     

基于优势-直觉模糊粗糙模型的IT项目绩效审计评价规则获取

针对我国政府审计机关对政府投资的I`I}项目进行绩效审计评价规则知识获取的困难,考虑了条件属性取值 为优势精确值、分类结果为直觉模糊值的决策系统规则获取问题。首先比较条件属性值的大小,构建对象的优势部 域,再由对象邻域的直觉模糊值确定对象的上下近似;根据对象的上下近似和不同对象的直觉模糊值确定对象间的区 分关系,利用分辫矩阵给出知识约简和规则提取算法;最后将直觉模糊粗糙模型应用于政府I"I'项目绩效审计评价规 则的获取,得到了较为合理的IT项目绩效评价规则。     

基于优势-直觉模糊粗糙模型的IT项目绩效审计评价规则获取

针对我国政府审计机关对政府投资的IT项目进行绩效审计评价规则知识获取的困难,考虑了条件属性取值为优势精确值、分类结果为直觉模糊值的决策系统规则获取问题.首先比较条件属性值的大小,构建对象的优势邻域,再由对象邻域的直觉模糊值确定对象的上下近似;根据对象的上下近似和不同对象的直觉模糊值确定对象间的区分关系,利用分辨矩阵给出知识约简和规则提取算法;最后将直觉模糊粗糙模型应用于政府IT项目绩效审计评价规则的获取,得到了较为合理的IT项目绩效评价规则.     

基于ZigBee的缓变数据采集与处理研究

无线传感器网络的应用一直受能量的制约,因此如何降低系统能耗始终是无线传感器网络的核心问题.研究了一类基于ZigBee的缓变数据监测系统中的数据处理问题,提出了一种改进的数据精简算法.该方法考虑了测量误差,通过综合数字滤波法及改进的数据精简算法,降低了数据通信量,延长无线传感器网络的生命周期.采用三次样条数据插值,对温度数据进行插值,实验结果表明通过该方法得到的温度曲线较为平滑,该方法具有可行性、实用性和推广价值.     

基于勾股模糊集评价的三支决策方法

针对勾股模糊三支决策概率阈值难以确定的问题,文中提出基于优化表示的勾股模糊三支决策概率阈值确定方法.首先从优化的视角研究一对对偶模型,利用KKT条件证明该对偶模型与决策粗糙集模型的等价性.然后,在确定勾股模糊集评价的三支决策概率阈值时引入对偶模型,基于勾股模糊数非线性排序法建立一对非线性规划模型,证明模型最优解的存在性与唯一性.最后,采用优化技术搜索模型最优解,并提出基于勾股模糊集评价的三支决策方法.算例及对比分析表明文中方法能有效克服现有方法难以确定勾股模糊三支决策概率阈值的不足.     

区间决策粗糙集

考虑到实际决策问题中损失函数的"多值性"特征,从贝叶斯理论出发,将区间值损失函数引入决策粗糙集,提出区间值决策粗糙集模型。首先,讨论了在贝叶斯期望风险最小的决策语义下,区间值决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析了区间值决策粗集理论的相关数学性质和准则。最后,通过一个石油投资问题来阐明区间值决策粗糙集模型的应用过程。     

基于Geomagic的汽车灯罩逆向造型研究

反求设计与制造是逆向工程的重组成部分,以某汽车灯罩为研究对象,首先利用三维光学面扫描系统对零件进行测量,获取三维点云数据,然后利用GeomagicStudio对点云数据进行处理,进行曲面重构,并对重构的曲面进行分析和优化,得到实物原型的CAD模型。     

卸压原理在不稳定中厚煤层开采中的应用

对邵武煤矿矿压规律展开研究并实践,提出应用卸压理论的可行性,并对旱采区前进式卸压法、水采面分层送巷采煤法进行论述,提出指导不稳定煤层工作面安全回采的措施,对当前国企煤矿深部延伸矿山压力规律的探索和掌握有指导意义。     

决策粗糙集与代价敏感分类

将决策粗糙集与代价敏感学习相结合,提出了一种基于决策粗糙集的代价敏感分类方法。依据决策粗糙集理论和属性约简方法,对待预测样本分别计算最优测试属性集,使得样本在最优测试属性集上计算的分类结果具有最小误分类代价和测试代价,依此给出样本的最小总代价分类结果。针对全局最优测试属性集求解过程中计算复杂度高的问题,提出了局部最优测试属性集的启发式搜索算法。该算法以单个属性对降低总分类代价的贡献率为启发函数,搜索各样本的局部最优测试属性集,并输出在局部最优测试属性集上样本的代价敏感分类结果。在UCI数据上的实验分析显示,所提算法有效地降低了分类结果的总代价和测试属性个数,使得样本分类结果同时具有较小的误分类代价和较小的测试代价。