高耸筒体建筑偏移量多元回归和基于时间序列分析预测的比较研究

通过对高耸筒体建筑物的偏移进行安全监测并分析、确定其影响因素,采用基于SPSS统计分析软件的多元回归分析方法和针对偏移量的时间序列分析预测方法,建立静、动态数学模型进行偏移量的预测精度分析比较,认为对于模糊动态系统时间序列预测分析方法比多元回归分析预测方法略具优势,同时为制定合理可行的措施以控制线性增长趋势提供合理化建议,从而达到为企业安全生产服务的目的。     

基于动态值启发式的约束满足求解算法

为提高约束满足问题的求解效率,提出了一种基于动态值启发式的约束满足问题求解算法.该算法在求解过程中吸收了以往启发式算法的优点,充分利用了预处理和弧相容检查阶段的信息.不但加入了变量启发式,而且在实例化变量时,对所有值的优先级进行动态的改变,从而实现了动态值启发式.比较了静态值启发式和动态值启发式的效率,分析了该算法的优缺点.通过随机问题标准库用例测试表明,该算法比经典主流算法具有更好的效率优势.     

一种改善SAR对舰船目标成像质量的新方法研究

常规合成孔径雷达(SAR)成像技术适用于静止场景目标成像,在对海上舰船等运动目标成像时,由于目标存在自身转动分量,使得积累时间内回波多普勒频率不为常数,导致常规成像处理后,目标出现散焦、分辨力下降的现象.通过分析存在平动、转动分量目标回波的多普勒频率特征,可以把SAR对舰船目标成像问题转化为稀疏信号表示问题,利用信号重构回波散射系数实现二维成像.将基于贝叶斯学习的稀疏信号表示用在SAR对舰船目标成像上,采用该方法处理实测数据可获得较清晰的目标像,通过与传统方法的比较验证了该方法的有效性.     

水稻旱田直播滴灌栽培技术的初步应用

水稻具有产值高,经济效益好,抗灾害能力强等优点,但传统种植方式有着耗费生产力,水灌溉使用量大等缺点。2011~2013年友谊农场通过3年的滴灌栽培取得了成功,改良了传统种植技术的不足。今年我场从研究水稻旱直播滴灌栽培技术要点入手,并与常规水稻和旱田作物对比三者的成本效益分析,为水稻旱直播滴灌栽培模式的大面积推广提供更为准确的科学依据。     

基于Kalman滤波的充电桩变压器温度预测

本文提出基于卡尔曼滤波预测充电桩变压器温度,并通过MATLAB编程实现,试验结果表明卡尔曼滤波预测温度值与实测温度值相差较小,可以作为变压器控制温升的依据。     

珍珠的漂白优化处理

与其它宝玉石不同的是，珍珠不需要琢磨加工就是一件漂亮的饰物。然而从养殖场中采收来的原珠大都光泽暗淡，色彩各异，形状大小不一，并带有黑斑、瑕疵等缺陷，只有10％左右的珍珠可直接利用，而90％以上的珍珠在投放市场之前，或多或少都要进行必要的优化处理等加工。     

220kV GSP-245EH型断路器非全相动作缺陷的分析和处理

针对一起220kV GSP-245EH型断路器非全相动作故障,通过现场检查和缺陷分析,找到了故障原因,并提出了在检修、维护等工作过程中须进行低电压动作特性试验的建议,以快速有效地发现及处理似缺陷,保证电力系统运行的稳定与安全。     

硅橡胶沿面闪络及表面形貌实验研究

通过研究棒-棒电极、针-针电极、棒-板电极和针-板电极4种电极模型下硅橡胶沿面闪络的电弧特征,分析了不同电极下的闪络电压,最后采用扫描电子显微镜观测了闪络对硅橡胶表面的破坏情况。结果表明:棒-棒电极和棒-板电极的电弧均贴着硅橡胶表面发展,而针-针电极、针-板电极下的电弧则出现"飘弧"现象。不同放电距离下,棒-棒电极与棒-板电极的闪络电压最大,针-板电极下的闪络电压次之,针-针电极下的闪络电压最小。闪络后棒端附近的硅橡胶表面出现了分层;针端的硅橡胶表面由于电弧的灼烧出现大块的絮状物,并且伴有许多气泡状的微孔。     

疫情下应用型高校程序竞赛培训的混合多元式教学改革

在新型冠状病毒爆发期间,为了响应教育部“停课不停学”要求,保障疫情防控期间的教学工作正常进行,针对疫情前期在线教学中存在的问题,提出混合多元式教学模式。该模式充分考虑了应用型人才培养要求以及程序竞赛培训特点,将流行的慕课教学、翻转课堂和在线判题系统进行结合,构建了完善立体的混合多元式程序竞赛在线教学体系。最终,通过该模式顺利地完成疫情期间程序竞赛的在线教学任务,并使学生在竞赛中获得优异成绩。     

概率最大受限路径相容算法

研究了可用于求解约束满足问题的最大受限路径相容算法(maxRPC).maxRPC算法执行过程中有大量无效的寻找路径相容证明(PC-witness)的操作,有效地识别和避免这些无效的寻找PC-witness的操作,可以提高maxRPC算法的求解效率.首先,提出了在一条约束上任意两个相容的值在任意路径上存在PC-witness的概率;然后,基于这一概率提出了一种概率最大受限路径相容算法(PmaxRPC),并将新算法成功应用于求解约束满足问题的回溯搜索.实验结果显示:PmaxRPC可以避免一部分无效的寻找PC-witness的操作,在求解约束满足问题时,PmaxRPC效率高于maxRPC.在某些测试用例上,PmaxRPC比maxRPC和最流行的弧相容算法效率更高.