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空间概念转换是文景转换系统中的基本任务.空间本体库是在SUMO顶层体系框架下,结合文景转换特定领域要求,基于领域空间本体模型构建特定领域空间本体库.其本体描述的空间概念能够有效地弥补自然语言系统和图形系统之间的差别,把对于图形系统来说自然语言描述中缺失的信息补充上,即完善自然语言系统固有的模糊性,从而完成空间概念的转换,提升生成场景的美观性.这个本体库在面向汉语的静态文景转换中得到测试,且取得很好结果. 相似文献
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基于特征组合的中文语义角色标注 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于特征组合和支持向量机(support vector machine,简称SVM)的语义角色标注(semantic role labeling,简称SRL)方法.该方法以句法成分作为基本标注单元,首先从当前基于句法分析的语义角色标注系统中选出高效特征,构成基本特征集合.然后提出一种基于统计的特征组合方法.该方法能够根据正反例中组合特征的分布状况,以类间距离和类内距离之比作为统计量来衡量组合特征对分类所产生的效果,保留分类效果较好的组合特征.最后,在Chinese PropBank(CPB)语料上利用支持向量机进行分类实验,结果表明,引入该特征组合方法后,语义角色标注整体F值达91.81%,提高了近2%. 相似文献
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该文试图模拟人脑处理手势信号的过程,设计了一个混合的深层神经网络模型来解决基于音系学模型的手语理解问题,即手语音韵信息到文本转换的问题。为此该文首先综合了手语语言学里同时性和序列性这两个观点的长处,提出了一个手语音系学的改进模型,并针对难点设计了基于音系学模型的手语理解算法。直接从语言学的音韵特征推断手语文本,相比从视觉特征推断出手语文本是一个很大的飞跃。实验验证了该认知计算技术的有效性,为实现类人智能奠定了技术基础。 相似文献
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方位参考点恢复是自然语言空间语义理解中十分重要问题 .方位参考点恢复是在篇章中找方位词的参考点并补充上,得到完整的空间表达式 .目前,自然语言处理技术大多面向句子级,导致省略参考点空间表达式独立出现,使空间语义理解困难 .方位参考点恢复无疑可以解决类似问题 .在此提出基于有限知识的方位参考点恢复方法 .在句法分析基础上,以知网为常识库,结合有限知识识别空间表达式以及恢复方位参考点 .实验结果表明该方法比较令人满意 . 相似文献
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主要介绍了在路由选择协议中广泛使用的链路状态路由选择算法。并针对它在使用中出现的问题给出常见的解决方法。最后对距离向量和链路状态路由选择算法进行了比较。 相似文献