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1.
本文提出一种求解最大独立集问题(MIS)的启发式神经网络算法.该算法基于MIS问题的特点,有效地限制神经网络初始点的选择范围,并利用神经网络快速收敛能力获得问题的解.与标准神经网络算法相比,该算法显示了较高的全局优化性态与计算效率.模拟计算实例表明了该算法的有效性.  相似文献   
2.
关于求解难组合优化问题的蚁群优化算法   总被引:10,自引:1,他引:10  
1.引言组合优化问题在规划、调度、资源分配、决策等工程问题中有着非常广泛的应用。在问题规模较小时,可以使用分支定界法或动态规划方法等来求解。当问题规模增大时,解的数目虽然有限,但呈指数增长,要在合理时间内求得准确的最优解实际上已不可能。为此,人们设计了各种启发式算法。近年来,最重要和最有希望的一个研究领域是构造“师法自然“的启发式。它们类比社会系统、物理系统、生物系统等的运行机制,设计算法在问题的解空间中进行非确定性搜索。典型的有遗传算法(GA)、模拟退火(SA)、人工神经网络(ANN)。这些算法由于其自适应性,对难组合优化问题的求解取得了好的结果,被广泛应用于工程优化和控制中。本文将要介绍的蚁群优化算法,由于其较强的自适应性和对问题状态的学习能力,正逐步成为一种新的有潜力的优化算法。  相似文献   
3.
一种新的求解约束P-中位问题的启发式算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
李有梅  陈晔 《计算机工程》2005,31(19):162-164
针对约束P-中位问题的特点,提出了一种新的启发式算法。该算法借鉴了蚁群算法的信息素学习机制,同时针对问题的结构设计了合理的对象分配方式。模拟计算表明,该算法具有更好的全局优化性能和计算效率。  相似文献   
4.
投影型神经网络算法的全局收敛性分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
投影型神经网络具有自然保证解的可行性、可调参数少、搜索方向维数低和模型结构简单等优点,已引起众多学者关注.神经网络可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性.目前,该模型的这一性质仅对有界约束下严格凸二次规划问题得到了证明.该文利用常微分方程理论和LaSalle不变原理,通过构造Lyapunov函数,证明了该网络对一般凸规划问题的全局收敛性,并将约束区域推广到任一闭凸集.该文的结论奠定了该类网络的应用基础,扩大了它的应用范围.同时作者也讨论了该模型在较弱限制条件下的指数收敛性.最后给出一组实例,说明该网络计算上是可行和有效的.  相似文献   
5.
一类求解最大独立集问题的混合神经演化算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
李有梅  徐宗本  孙建永 《计算机学报》2003,26(11):1538-1545
提出一类求解最大独立集问题(MIS)的混合型神经演化算法.该算法基于空间剖分与“排除”策略,有效综合了神经网络快速收敛及遗传算法稳健全局搜索的特别优点.与标准遗传算法和神经网络算法相比,该算法显示了极高的全局优化性态与计算效率.  相似文献   
6.
张骏  李有梅 《电信科学》2012,28(1):109-112
秘密共享是指将一个秘密按适当的方式进行隐藏或拆分,只有若干个参与者一同协作才能恢复该秘密,该技术在云计算领域中能够确保信息安全和数据保密.提出了一种不使用纠缠态的量子秘密共享协议,通过使用量子密码算法确保系统的安全性.相比其他的秘密共享协议,该协议具有以下优点:与传统的基于数论的秘密共享协议相比,本协议由于使用量子通信的技术,从而能够有效抵抗Shor算法攻击;相比其他的量子秘密共享协议,由于本协议没有使用量子纠缠态,在技术程度上更容易实现;如果存在攻击者或恶意的参与者,该协议能够在秘密恢复过程中迅速发现,避免恢复错误的秘密.  相似文献   
7.
目的探讨肝脏穿刺术的护理和观察。方法对12例肝炎、肝囊肿的患者进行肝脏穿刺,在B超定位下,确定病变位置进行穿刺。进行术前的评估与准备,术中的配合和护理,术后的密切观察与护理。结果 12例肝脏穿刺术成功率100%,护理效果满意。  相似文献   
8.
曹飞龙  李有梅  徐宗本 《软件学报》2003,14(11):1869-1874
用构造性的方法证明对任何定义在多维欧氏空间紧集上的勒贝格可积函数以及它的导数可以用一个单隐层的神经网络同时逼近.这个方法自然地得到了网络的隐层设计和收敛速度的估计,所得到的结果描述了网络收敛速度与隐层神经元个数之间的关系,同时也推广了已有的关于一致度量下的稠密性结果.  相似文献   
9.
用构造性的方法证明对任何定义在多维欧氏空间紧集上的勒贝格可积函数以及它的导数可以用一个单隐层的神经网络同时逼近.这个方法自然地得到了网络的隐层设计和收敛速度的估计,所得到的结果描述了网络收敛速度与隐层神经元个数之间的关系,同时也推广了已有的关于一致度量下的稠密性结果.  相似文献   
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