基于容积卡尔曼滤波的虚假数据注入攻击检测研究

虚假数据注入攻击给电力系统的安全稳定运行带来严重威胁,研究其检测方法具有十分重大的意义.本文基于容积卡尔曼滤波提出了一种虚假数据注入攻击的检测方法,该方法首先利用容积卡尔曼滤波算法对系统进行状态估计;其次,将状态估计结果与加权最小二乘法的估计结果进行状态一致性检验;最后,以IEEE-14节点系统为试验对象,进行算例分析.结果表明,本文的方法能够有效地检测出注入到系统中的虚假数据.     

基于稳态特征和IGWO-FCM模糊聚类的非侵入式负荷监测方法

对当前非侵入式负荷监测(NILM)方法对低功率用电设备的辨识准确率不足的问题,提出了一种改进的方法.该方法以改进FCM初始聚类中心为基础,除了采用有功功率特征外,并选取基波功率因数和电压—电流三次谐波含量差作为新特征,引入灰狼算法(GWO)和单纯形法(SF)对聚类过程进行优化,通过模糊聚类来确定负荷的种类数,实现对负荷的识别.实验结果表明,随着负荷种类的增加,该方法在不同场景下具有良好的鲁棒性和较高的准确率.     

蝠鲼觅食优化算法在配电网故障定位中的应用

针对传统智能优化算法在配电网故障定位应用中存在定位速度较慢和定位精度不高的问题,本文提出了一种新型群体智能算法——即蝠鲼觅食优化算法.文中介绍了蝠鲼的3种觅食行为,并利用Sigmoid函数对个体位置进行二进制处理;构建了单辐射配电网定位模型,并利用该算法对定位模型进行迭代寻优.算例仿真结果表明,该算法在配电网发生单重故障和多重故障的情况下,能够准确地定位出故障区段,具有良好的容错性,收敛速度明显优于遗传算法和二进制粒子群算法.     

基于模糊自抗扰的光伏储能控制策略研究

针对光储系统使用传统比例微分控制自适应能力差、动态响应时间慢、超调量大以及受干扰时母线电压波动大等问题,提出基于模糊自抗扰的混合储能混合控制策略。采用模糊控制器思想对自抗扰控制参数进行在线整定,赋予自抗扰控制器自调节能力;用模糊自抗扰控制替换传统比例微分控制电压环,构成基于模糊自抗扰的共电压环的双闭环控制结构。将传统的比例微分控制和自抗扰控制进行仿真对比,结果表明,所提出的自抗扰控制在启动时几乎无超调,动态响应速度更快,母线电压波动更小。